某公交公司为了方便市民出行,科学规划车辆投放,在一个人员密集流动地段增设一个起点站,为了研究车辆发车间隔时间x与乘客等候人数y之间的关系,经过调查得到如下数据:
调查小组先从这6组数据中选取4组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.检验方法如下:先用求得的线性回归方程计算间隔时间对应的等候人数
,再求
与实际等候人数y的差,若差值的绝对值都不超过1,则称所求方程是“恰当回归方程”.
(1)从这6组数据中随机选取4组数据,求剩下的2组数据的间隔时间相邻的概率;
(2)若选取的是中间4组数据,求y关于x的线性回归方程
,并判断此方程是否是“恰当回归方程”.
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
间隔时间x/分 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
等候人数y/人 | 23 | 25 | 26 | 29 | 28 | 31 |
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(1)从这6组数据中随机选取4组数据,求剩下的2组数据的间隔时间相邻的概率;
(2)若选取的是中间4组数据,求y关于x的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eafbe64ec9acf78f3624abbd06d516e6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5dda5e0b7c97f509033b5910bf2ebe11.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
更新时间:2020-02-27 07:13:40
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相似题推荐
解答题-问答题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】科研人员在研制新冠肺炎疫苗过程中,利用小白鼠进行接种实验,现收集了小白鼠接种时的用药量x(单位:毫克)和有效度y的7组数据,得到如下散点图及其统计量的值:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/4/29/2968696955789312/2976479526699008/STEM/6e5d4d68-ae43-4877-9eb3-10b5d0a641df.png?resizew=178)
其中
,
.
,
.
(1)根据散点图判断,
与
哪一个更适合作为有效度y与用药量x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)若要使有效度达到75,则用药量至少为多少毫克?
2.7 | 13.4 | 182 | 54 | 86.4 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/4/29/2968696955789312/2976479526699008/STEM/6e5d4d68-ae43-4877-9eb3-10b5d0a641df.png?resizew=178)
其中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/55b078d393f40ee1aaa94c02097e0c00.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0ee53262716af01f292b376720b3cc84.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c54af7c34af685e56ff928f12fa1ede4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/65b7e3d39b476f8438b103ede00bf61a.png)
(1)根据散点图判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cb5b75998316104f379d131d55957ff1.png)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)若要使有效度达到75,则用药量至少为多少毫克?
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适中
(0.65)
名校
【推荐2】比亚迪,这个中国品牌的乘用车,如今已经在全球汽车品牌销量前十中占据一席之地.这一成就是中国新能源汽车行业的里程碑,标志着中国已经在全球范围内成为了新能源汽车领域的强国.现统计了自上市以来截止到2023年8月的宋plus的月销量数据.
(1)通过调查研究发现,其他新能源汽车的崛起、购置税减免政策的颁布等,影响了该款汽车的月销量,现将残差过大的数据剔除掉,得到2022年8月至2023年8月部分月份月销量y(单位:万辆)和月份编号x的成对样本数据统计.
请用样本相关系数说明y与x之间的关系可否用一元线性回归模型拟合?若能,求出y关于x的经验回归方程;若不能,请说明理由.(运算过程及结果均精确到0.01,若
,则线性相关程度很高,可用一元线性回归模型拟合)
(2)为迎接2024新春佳节,某地4S店特推出盲盒抽奖营销活动中,店家将从一批汽车模型中随机抽取50个装入盲盒用于抽奖,已知抽出的50个汽车模型的外观和内饰的颜色分布如下表所示.
①从这50个模型中随机取1个,用A表示事件“取出的模型外观为红色”,用B表示事件“取出的模型内饰为米色”,求
和
,并判断事件A与B是否相互独立;
②活动规定:在一次抽奖中,每人可以一次性拿2个盲盒.对其中的模型给出以下假设:假设1:拿到的2个模型会出现3种结果,即外观和内饰均为同色、外观和内饰都异色以及仅外观或仅内饰同色.假设2:按结果的可能性大小,概率越小奖项越高.假设3:该抽奖活动的奖金额为一等奖3000元、二等奖2000元、三等奖1000元.请你分析奖项对应的结果,设X为奖金额,写出X的分布列并求出X的期望(精确到元).
参考公式:样本相关系数![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3ae9421919944d997c304d7711b4b67.png)
,
,
.
参考数据:
,
.
(1)通过调查研究发现,其他新能源汽车的崛起、购置税减免政策的颁布等,影响了该款汽车的月销量,现将残差过大的数据剔除掉,得到2022年8月至2023年8月部分月份月销量y(单位:万辆)和月份编号x的成对样本数据统计.
月份 | 2022年8月 | 2022年9月 | 2022年12月 | 2023年1月 | 2023年2月 | 2023年3月 | 2023年4月 | 2023年6月 | 2023年7月 | 2023年8月 |
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
月销量(单位:万辆) | 4.25 | 4.59 | 4.99 | 3.56 | 3.72 | 3.01 | 2.46 | 2.72 | 3.02 | 3.28 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d81c547285535b686ff1713be668e0c.png)
(2)为迎接2024新春佳节,某地4S店特推出盲盒抽奖营销活动中,店家将从一批汽车模型中随机抽取50个装入盲盒用于抽奖,已知抽出的50个汽车模型的外观和内饰的颜色分布如下表所示.
红色外观 | 蓝色外观 | |
棕色内饰 | 20 | 10 |
米色内饰 | 15 | 5 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/108ab49f370919e730e3567070deee65.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e9faccaa71316eb97aaf56af15365425.png)
②活动规定:在一次抽奖中,每人可以一次性拿2个盲盒.对其中的模型给出以下假设:假设1:拿到的2个模型会出现3种结果,即外观和内饰均为同色、外观和内饰都异色以及仅外观或仅内饰同色.假设2:按结果的可能性大小,概率越小奖项越高.假设3:该抽奖活动的奖金额为一等奖3000元、二等奖2000元、三等奖1000元.请你分析奖项对应的结果,设X为奖金额,写出X的分布列并求出X的期望(精确到元).
参考公式:样本相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3ae9421919944d997c304d7711b4b67.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/04e818a0b6e5a01ee256d65307d256c1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5dda5e0b7c97f509033b5910bf2ebe11.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1a82d30e904b3bfa3d3bd4b1b5cd6cb7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e7f7fe0d556ad417136c9652840cddd4.png)
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐3】某火锅店为了了解气温对营业额的影响,随机记录了该店1月份其中5天的日营业额y(单位:万元)与该地当日最低气温x(单位:℃)的数据,如下表:
(1)求y关于x的线性回归方程
;
(2)判断y与x之间是正相关还是负相关,若该地1月份某天的最低气温为6 ℃,用所求回归方程预测该店当日的营业额;
(3)设该地1月份的日最低气温X~N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数
,σ2近似为样本方差s2,求P(3.8<X≤13.4).
附:①回归方程
中,
,
.
②
,
.
③若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682 7,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954 5.
x | 2 | 5 | 8 | 9 | 11 |
y | 1.2 | 1 | 0.8 | 0.8 | 0.7 |
(1)求y关于x的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/91fb41de518743e958bf1d4e0c9ef487.png)
(2)判断y与x之间是正相关还是负相关,若该地1月份某天的最低气温为6 ℃,用所求回归方程预测该店当日的营业额;
(3)设该地1月份的日最低气温X~N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9c090aff09b659a04b539eec42a6af38.png)
附:①回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/91fb41de518743e958bf1d4e0c9ef487.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/82e0229160e4f27cc6fadd30bc0b7aab.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e357c7f1e1da124094c6d6815bf94445.png)
②
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/689f3aac53c63ede4e7e2de4d5062587.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a6d945c2478a2890b9f21fd0efb4bfe1.png)
③若X~N(μ,σ2),则P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682 7,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954 5.
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】在检测中为减少检测次数,我们常采取“
合1检测法”,即将
个人的样本合并检测,若为阴性,则该小组所有样本均末感染病毒;若为阳性,则还需对本组的每个人再做检测.现有
人,已知其中有2人感染病毒.
(1)若
,并采取“20合1检测法”,求共检测25次的概率;
(2)设采取“10合1检测法”的总检测次数为
,采取“20合1检测法”的总检测次数为
,若仅考虑总检测次数的期望值,当
为多少时,采取“20合1检测法”更适宜?请说明理由.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a24198bd04c29321ae5dc5a28fe421.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a24198bd04c29321ae5dc5a28fe421.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8697d3b7d11feb27d1c5227b7be7edfb.png)
(1)若
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11e2fed5a0431d09b425fce5ab11acb9.png)
(2)设采取“10合1检测法”的总检测次数为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f0a532e15e232cb4b99a8d4d07c89575.png)
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐2】某社区组织了一次公益讲座.向社区居民普及垃圾分类知识.为了解讲座效果,随机抽取10位社区居民.让他们在讲座前和讲座后分别回答一份垃圾分类知识向卷.这10位社区居民的讲座前和讲座后答卷的正确率如下表:
(1)从公益讲座前的10份垃圾分类知识答卷中随机抽取一份.求这份答卷正确率低于
的概率;
(2)从正确率不低于
的垃圾分类知识答卷中随机抽取3份,记随机变量X为抽中讲座前答卷的个数.求随机变量X的分布列和数学期望;
(3)判断此次公益讲座的宣传效果.并说明你的理由.
![]() | 1号 | 2号 | 3号 | 4号 | 5号 | 6号 | 7号 | 8号 | 9号 | 10号 |
讲座前 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
讲座后 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fbb00d558e456638de8ff1788db5a8d4.png)
(2)从正确率不低于
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24c4bf61e073c899494b2fb3b767b108.png)
(3)判断此次公益讲座的宣传效果.并说明你的理由.
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐1】经过跟踪调查,某款手机上市时长x(月)和市场占有率y的几组相关对应数据如下:
(1)根据表中的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)中得到的回归方程,分析该款手机市场占有率的变化趋势,并预测自上市起经过多少月,市场占有率能超过0.5%(精确到1月).
x(月) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 0.02 | 0.05 | 0.1 | 0.15 | 0.18 |
(2)根据(1)中得到的回归方程,分析该款手机市场占有率的变化趋势,并预测自上市起经过多少月,市场占有率能超过0.5%(精确到1月).
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解答题-应用题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】为了加快实现我国高水平科技自立自强,某科技公司逐年加大高科技研发投入.下图1是该公司2013年至2022年的年份代码x和年研发投入y(单位:亿元)的散点图,其中年份代码1∼10分别对应年份2013∼2022.
,②
作为年研发投入y(单位:亿元)关于年份代码x的经验回归方程模型,并进行残差分析,得到图2所示的残差图.结合数据,计算得到如下表所示的一些统计量的值:
表中
,
.
(1)根据残差图,判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入y(单位:亿元)关于年份代码x的经验回归方程模型?并说明理由;
(2)(i)根据(1)中所选模型,求出y关于x的经验回归方程;
(ii)设该科技公司的年利润
(单位:亿元)和年研发投入y(单位:亿元)满足
(
且
),问该科技公司哪一年的年利润最大?
附:对于一组数据
,
,…,
,其经验回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/26a34dd2aaeb2144ea4d31339894b62e.png)
75 | 2.25 | 82.5 | 4.5 | 120 | 28.35 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24b3825df1410aca7b7b7345d9ca8711.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/555a62b4b5e59d03ce5df9c8cd051663.png)
(1)根据残差图,判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入y(单位:亿元)关于年份代码x的经验回归方程模型?并说明理由;
(2)(i)根据(1)中所选模型,求出y关于x的经验回归方程;
(ii)设该科技公司的年利润
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0c88d9142df6ba8e43c1a93bd04a1362.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b4be3073fdf6686b96787fa2251de905.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0d76ee420be9e44e6f7576717f64c6d9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/08072a6c95a2ce97cf38e557e26bff1b.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2693f047cefe8477d055076b0fb25a03.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/590a7d430703d2d41a0171ff6a97dac5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/28c66751ff7fe93ebc69986088141e8c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d9cf74bbdee085c44778ac6191e5016b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/101fd7388a9832ded73865f5eca10122.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8112f4d3ab5f8ec8405fe32fd181ce32.png)
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解答题-问答题
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适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐3】某学校研究性学习小组在学习生物遗传学的过程中,为验证高尔顿提出的关于儿子成年后身高y(单位:
)与父亲身高x(单位:
)之间的关系及存在的遗传规律,随机抽取了5对父子的身高数据,如下表:
(1)根据表中数据,求出
关于
的线性回归方程,并利用回归直线方程分别确定儿子比父亲高和儿子比父亲矮的条件,由此可得到怎样的遗传规律?
(2)记
,其中
为观测值,
为预测值,
为对应
的残差.求(1)中儿子身高的残差的和、并探究这个结果是否对任意具有线性相关关系的两个变量都成立?若成立加以证明;若不成立说明理由.
参考数据及公式:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/db14a540ed647bc075e251f9eb487606.png)
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9efa9fbcfb9595e2f031aa691db4564b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9efa9fbcfb9595e2f031aa691db4564b.png)
父亲身高![]() | 160 | 170 | 175 | 185 | 190 |
儿子身高![]() | 170 | 174 | 175 | 180 | 186 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)记
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/78557eea8f8d92f8601d764e2309ae06.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6dd4a42766ee60fa7714de1006a5eb32.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/86ef9e1d92e271f50afb5a508cb0565f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ef046c85a536174bec951a53d9f60b33.png)
参考数据及公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/db14a540ed647bc075e251f9eb487606.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/446c21b8025405469a473aa0b32f9373.png)
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