1 . 某家具厂的原材料费支出与销售量（单位：万元）之间有如下数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则为（        ）

x	2	4	5	6	8
y	25	35	60	55	75

A．5

B．15

C．10

D．20

2 . 过，，三点的回归直线方程是（       ）

A．

B．

C．

D．

3 . 已知下表是某工厂的广告费用(万元)与销售额(万元)的一组数据：

广告费用(万元)
销售额(万元)

由散点图可知，销售额与广告费用间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则（       ）

A．

B．

C．

D．

4 . 已知回归直线的斜率的估计值为1.8，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程是（       ）

A．

B．

C．

D．

5 . 某中学有6名同学参加了2018年的自主招生考试，他们的数学成绩与物理成绩如下表：

数学成绩（分）	145	130	120	105	100	110
物理成绩（分）	110	90	102	78	70

数据表明与之间有较强的线性关系，用最小二乘法估计表格中缺少的物理成绩大约为（       ）
{参考公式：回归直线方程的系数}

A．80分

B．82分

C．84分

D．86分

6 . 某数学老师身高177cm，他爷爷，父亲儿子的身高分别是174cm，171cm和183cm，因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高是（       ）附：线性回归方程中系数计算公式分别为：，，其中、为样本均值.

A．185cm

B．186cm

C．187cm

D．188cm

7 . 某产品的广告费x（万元）与销售额y（万元）的统计数据如表：

广告费用x	2	3	5	6
销售额y	20	30	40	50

由最小二乘法可得回归方程，据此预测，当广告费用为7万元时，销售额约为（       ）

A．56万元

B．58万元

C．68万元

D．70万元

8 . 已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如表：

x	-2	-1	1	2	3
y	24	36	40	48	56

且回归方程为，则当时，的预测值为

A．58.82

B．60.18

C．61.28

D．62.08

9 . 根据如下样本数据：

	0	1	2	3

求得关于的线性回归方程为，则每减少1个单位，（   ）

A．增加0.7个单位	B．减少0.7个单位
C．增加2.2个单位	D．减少2.2个单位

10 . 已知x，y的取值如下表所示，若y与x线性相关，且，则（       ）

x	0	1	2	3
y	2.2	4.3	4.8	6.7

A．0.4

B．0.5

C．0.6

D．0.7