1 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：根据上表可得回归方程中的，据此模型预报广告费用为万元时销售额为（       ）

广告费用(万元)
销售额(万元)

A．万元

B．万元

C．万元

D．万元

2 . 调查某市出租车使用年限和该年支出维修费用（万元），得到数据如下：

使用年限
维修费用

则线性回归方程是（       ）

A．	B．
C．	D．

3 . 在某线性回归分析中，已知数据满足线性回归方程，并且由观测数据算得，，，则当 时，预测数值

A．108.5

B．210

C．140

D．210.5

4 . PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物（也称可入肺颗粒物），为了探究车流量与PM2.5的浓度是否相关，现采集到某城市周一至周五某时间段车流量与PM2.5浓度的数据如下表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五
车流量（万辆）	100	102	108	114	116
浓度（微克）	78	80	84	88	90

根据上表数据，用最小二乘法求出与的线性回归方程是（       ）
参考公式： ，；参考数据：，；

A．	B．
C．	D．

5 . 已知变量x，y的取值如下表：

x	1	2	3	4	5
y	10	15	30	45	50

由散点图分析可知y与x线性相关，且求得回归直线的方程为，据此可预测：当时，y的值约为（       ）

A．63

B．74

C．85

D．96

6 . 已知某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x万元	4	2	3	5
销售额y万元	49	26	38	55

根据上表可得线性回归方程中的为9.8，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（       ）

A．63.6万元

B．65.5万元

C．64.5万元

D．66.5万元

7 . 某单位为了了解用电量 (度)与气温 ()之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温()	10	13	18	－1
用电量(度)	38	34	24	64

由表中数据得回归直线方程中的，预测当气温为时，用电量度数约为（       ）

A．64

B．65

C．68

D．70

8 . 对具有线性相关关系的变量、有一组观测数据，其线性回归方程是，且，，则实数的值是（       ）

A．

B．

C．

D．

9 . 已知两个变量具备线性相关性，现通过最小二乘法求回归直线方程，将已知数据代入公式计算后得到的代数式为：，使上述代数式取值最小的，的值即为回归方程的系数，则回归直线方程为（       ）

A．	B．
C．	D．

10 . 为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取对父子的身高数据如下：

父亲身高	174	176	176	176	178
儿子身高	175	175	176	177	177

则对的线性回归方程为（       ）
附公式：线性回归方程，其中，.

A．

B．

C．

D．