1 . 用最小二乘法得到一组数据（其中、、、、）的线性回归方程为，若，，则当时，的预报值为（       ）

A．

B．

C．

D．

2 . 某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量（单位：万盒）的数据如表所示：

月份x	1	2	3	4	5
月产量y（万盒）	5	5	6	6	8

通过上面五组数据得到y与x之间的线性回归方程为，估计该制药厂7月份生产甲胶囊的产量为（       ）

A．7.3万盒

B．7.8万盒

C．8.3万盒

D．8.8万盒

3 . 给出以下四个说法：①残差点分布的带状区域的宽度越窄，相关指数越小；②在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数越接近于，说明拟合的效果越好；③在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加个单位：④对分类变量与，若它们的随机变量的观测值越小，则判断“与有关系”的把握程度越大.其中正确的说法是（       ）

A．①④

B．②④

C．①③

D．②③

4 . 已知变量和的统计数据如下表：

	6	8	10	12
	2	3	5	6

根据上表可得回归直线方程，据此可以预测当时，（       ）

A．7.8

B．8.2

C．9.6

D．8.5

5 . 某水产销售店近期订购了一批成鱼，销售五天后，准备重新制定一个合理的价格，这五天的销售情况统计如下．

销售单价/元	9	9.5	10	10.5	11
销售量	905	280	250	240	225

已知销售量与销售单价呈线性相关，若该批成鱼的进价为5元，那么为了获得最大收益，该批成鱼的销售单价应定为（       ）
（参考公式：对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，．参考数据：，，，．）

A．9.75元

B．10.25元

C．10.75元

D．11.25元

6 . 关于某设备的使用年限（单位：年）和所支出的维修费用（单位：万元）有如下统计数据表：

使用年限
维修费用

根据上表可得回归直线方程，据此估计，该设备使用年限为年时所支出的维修费用约是

A．万元

B．万元

C．万元

D．万元

7 . 广告投入对商品的销售额有较大影响，某电商对连续5个年度的广告费x和销售额y进行统计，得到统计数据如表（单位：万元）：

广告费x	2	3	4	5	6
销售额y	29	41	50	59	71

由上表可得回归方程为，又已知生产该商品的成本（不含广告费）为（单位：万元），据此模型预测最大的纯利润为（　　）

A．30.15万元

B．21.00万元

C．19.00万元

D．10.50万元

8 . 某家电商场为了解广告宣传费（万元）与营业额（万元）之间的关系，得到如下数据统计表：

广告宣传费（万元）	3	4	5	6	7
营业额（万元）	10	14	15	17	19

根据上表数据可得线性回归方程为，则的值为（       ）

A．3.4

B．5.1

C．2.6

D．4.5

9 . 已知与之间的几组数据如下表：
假设根据上表数据得经验回归方程为．若某同学根据上表中的前两组数据和求得的经验回归方程为，则以下结论正确的是（       ）

A．，	B．，
C．，	D．，

10 . 某种产品的广告支出费用（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下关系：

	2	4	5	6	8
	30	40	70	50	60

已知与的线性回归方程为，则当广告支出费用为6万元时，残差为（　　）

A．－10

B．－5

C．5

D．10