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解析
| 共计 221 道试题
1 . 某市在开展创建“全国文明城市”活动中,工作有序扎实,成效显著,尤其是城市环境卫生大为改观,深得市民好评.“创文”过程中,某网站推出了关于环境治理和保护问题情况的问卷调查,现从参与问卷调查的人群中随机选出200人,并将这200人按年龄分组:第1组,第2组,第3组,第4组,第5组,得到的频率分布直方图如图所示.

(1)求出a的值;
(2)若已从年龄较小的第1,2组中用分层抽样的方法抽取5人,现要再从这5人中随机抽取3人进行问卷调查,求第2组恰好抽到2人的概率.
2 . 节能减排以来,兰州市100户居民的月平均用电量单位:度,以分组的频率分布直方图如图.

求直方图中x的值;
求月平均用电量的众数和中位数;
估计用电量落在中的概率是多少?
12-13高二下·山东淄博·期中
解答题-问答题 | 较难(0.4) |
名校
3 . 已知关于的一元二次方程
(1)若是一枚骰子掷两次所得到的点数,求方程有两正根的概率.
(2)若,求方程没有实根的概率.
2019-12-02更新 | 1136次组卷 | 18卷引用:2014-2015学年吉林省实验中学高二下学期期末理科数学试卷
4 . 随着人们经济收入的不断增加,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚.车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题.某汽车销售公司做了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如表的数据资料:

使用年限x

2

3

4

5

6

总费用y

2.2

3.8

5.5

6.5

7.0

(1)求线性回归方程
(2)估计使用年限为12年时,使用该款车的总费用是多少万元?
线性回归方程中斜率和截距用最小二乘法估计计算公式如下:
5 . 南充高中扎实推进阳光体育运动,积极引导学生走向操场,走进大自然,参加体育锻炼,每天上午第三节课后全校大课间活动时长35分钟.现为了了解学生的体育锻炼时间,采用简单随机抽样法抽取了100名学生,对其平均每日参加体育锻炼的时间(单位:分钟)进行调查,按平均每日体育锻炼时间分组统计如下表:

分组

男生人数

2

16

19

18

5

3

女生人数

3

20

10

2

1

1

若将平均每日参加体育锻炼的时间不低于120分钟的学生称为“锻炼达人”.
(1)将频率视为概率,估计我校7000名学生中“锻炼达人”有多少?
(2)从这100名学生的“锻炼达人”中按性别分层抽取5人参加某项体育活动.
①求男生和女生各抽取了多少人;
②若从这5人中随机抽取2人作为组长候选人,求抽取的2人中男生和女生各1人的概率.
9-10高二下·黑龙江鹤岗·期中
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
真题 名校
6 . 设有关于的一元二次方程
(Ⅰ)若是从四个数中任取的一个数,是从三个数中任取的一个数,求上述方程有实根的概率.
(Ⅱ)若是从区间任取的一个数,是从区间任取的一个数,求上述方程有实根的概率.
2019-11-19更新 | 3397次组卷 | 67卷引用:吉林省吉化一中2017-2018学年高二上学期期末考试数学(理)试题
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
名校
7 . 某公司为了解用户对其产品的满意度,从某地区随机调查了100个用户,得到用户对产品的满意度评分频率分布表如下:
组别分组频数频率
第一组100.1
第二组200.2
第三组400.4
第四组250.25
第五组50.05
合计1001
(1)根据上面的频率分布表,估计该地区用户对产品的满意度评分超过70分的概率;
(2)请由频率分布表中数据计算众数、中位数,平均数,根据样本估计总体的思想,若平均分低于75分,视为不满意.判断该地区用户对产品是否满意?
8 . 参加某高中十佳校园主持人比赛的甲、乙选手得分的茎叶统计图如图所示.

(1)比较甲、乙两位选手的平均数;
(2)分别计算甲、乙两位选手的方差,并判断成绩更稳定的是哪位.
9 . 某企业为了提高企业利润,从2014年至2018年每年都对生产环节的改进进行投资,投资金额(单位:万元)与年利润增长量(单位:万元)的数据如表:

年份

2014

2015

2016

2017

2018

投资金额/万元

4.0

5.0

6.0

7.0

8.0

年利润增长量/万元

6.0

7.0

9.0

11.0

12.0

(1)记年利润增长量投资金额,现从2014年至2018年这5年中抽出两年进行调查分析,求所抽两年都是万元的概率;
(2)请用最小二乘法求出关于的回归直线方程;如果2019年该企业对生产环节改进的投资金额为10万元,试估计该企业在2019年的年利润增长量为多少?
参考公式:
参考数据:.
10 . 从某居民区随机抽取10个家庭,获得第个家庭的月收入(单位:千元)与月储蓄,(单位:千元)的数据资料,算出,附:线性回归方程,其中为样本平均值.
(1)求家庭的月储蓄 对月收入的线性回归方程
(2)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
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