(1)求m为何值时,z为纯虚数;
(2)若复数z在复平面内对应的点位于第四象限,求m的取值范围.
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
学习时间x | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
数学成绩y | 65 | 78 | 85 | 99 | 108 |
(2)请用相关系数说明该组数据中与之间的关系可用线性回归模型进行拟合,并求出关于的回归直线方程,并由此预测每天课后自主学习数学时间为100分钟时的数学成绩(参考数据:,的方差为200);
(3)基于上述调查,某校提倡学生周末在校自主学习.经过一学期的实施后,抽样调查了220位学生.按照是否参与周末在校自主学习以及成绩是否有进步统计,得到列联表(表二).依据表中数据及小概率值的独立性检验,分析“周末在校自主学习与成绩进步”是否有关.
没有进步 | 有进步 | 合计 | |
参与周末在校自主学习 | 35 | 130 | 165 |
未参与周末不在校自主学习 | 25 | 30 | 55 |
合计 | 60 | 160 | 220 |
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,,.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)求复数;
(2)若,求实数,的值.
性别 | 是否喜欢篮球 | 合计 | |
喜欢 | 不喜欢 | ||
男生 | 450 | 150 | 600 |
女生 | 150 | 250 | 400 |
合计 | 600 | 400 | 1000 |
(1)依据的独立性检验,能否认为该区初中学生的性别与喜欢篮球有关联;
(2)用按性别比例分配的分层随机抽样的方法从参与调查的喜欢篮球的600名初中学生中抽取8名学生做进一步调查,将这8名学生作为一个样本,从中随机抽取3人,用X表示随机抽取的3人中女生的人数,求X的分布列和数学期望.
附:参考数据
,其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销量 | 12 | 21 | 33 | 41 | 52 | 63 |
(2)该销售商从当年的前6个月中随机选取3个月,记为销量不低于前6个月的月平均销量的月份数,求的分布列和数学期望.
飞行距离x(千千米) | 56 | 63 | 71 | 79 | 90 | 102 | 110 | 117 |
核心零件损坏数y (个) | 61 | 73 | 90 | 105 | 119 | 136 | 149 | 163 |
(1)据关系建立y关于x的回归模型 求y关于x的回归方程(精确到0.1,精确到1).
(2)为了检验核心零件报废是否与保养有关,该公司进行第二次测试,从所有同型号民用无人机中随机选取100台进行等距离测试,对其中60台进行测试前核心零件保养,测试结束后,有20台无人机核心零件报废,其中保养过的占比30%,请根据统计数据完成2×2列联表,并根据小概率值的独立性检验,能否认为核心零件的报废与保养有关?
保养 | 未保养 | 合计 | |
报废 | 20 | ||
未报废 | |||
合计 | 60 | 100 |
0. 25 | 0. 1 | 0. 05 | 0.025 | 0. 01 | 0. 001 | |
1.323 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
课余学习时间超过两小时 | 课余学习时间不超过两小时 | |
200名以前 | 40 | |
200名以后 | 40 |
(2)依据上表,判断是否有99.9%的把握认为,高三学生课余学习时间超过两小时跟学生成绩有关;
(3)学校在成绩200名以前的学生中,采用分层抽样,按课余学习时间是否超过两小时抽取6人,再从这6人中随机抽取3人,记这3人中课余学习时间超过两小时的学生人数为X,求X的分布列和数学期望.
附:参考公式:,其中.
a | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
10.15 | 109.94 | 3.04 | 0.16 | ||||
13.94 | 11.67 | 0.21 | 21.22 |
(1)用相关系数说明哪种模型建立y与x的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知玫瑰的利润z与x、y的关系为,当x为何值时,z的预期最大.
参考数据和公式:,,,对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,,相关系数.
(1)z是实数;
(2)z对应的点在第二象限.
经常参加 | 不经常参加 | |
男生 | 60 | 20 |
女生 | 40 | 10 |
(2)依据小概率值的独立性检验,能否认为是否经常参加体育运动与性别有关联.
参考公式:.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |