23-24高二下·全国·课前预习
1 . 判断正误，正确的写正确，错误的写错误．
（1）从3，5，7，11中任取两个数相除属于组合问题.( )
（2）由于组合数的两个公式都是分式，所以结果不一定是整数.( )
（3）区别组合与排列的关键是看问题元素是否与顺序有关.( )
（4）从
三个不同元素中任取两个元素作为一组是组合问题．( )
（5）“
”“
”与“
”是三种不同的组合．( )
（6）组合数
.( )
（7）两个组合相同，则其对应的元素一定相同．( )
（1）从3，5，7，11中任取两个数相除属于组合问题.
（2）由于组合数的两个公式都是分式，所以结果不一定是整数.
（3）区别组合与排列的关键是看问题元素是否与顺序有关.
（4）从
三个不同元素中任取两个元素作为一组是组合问题．（5）“
”“”与“”是三种不同的组合．（6）组合数
.（7）两个组合相同，则其对应的元素一定相同．
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2 . 判断正误，正确的写“正确”，错误的写“错误”．
（1）随机变量X的均值E(X)是个变量，其随X的变化而变化．( )
（2）随机变量的均值反映了样本的平均水平．( )
（3）若随机变量X的均值E(X)＝2，则E(2X)＝4.( )
（4）若随机变量X服从两点分布，则E(X)＝P(X＝1)．( )
（5）随机变量的均值与样本的平均值相同．( )
（6）离散型随机变量的均值E(X)是一个随机数值.( )
（7）随机变量的均值相同，则两个分布也一定相同.( )
（8）若X服从两点分布，则E(X)=np.( )
（1）随机变量X的均值E(X)是个变量，其随X的变化而变化．
（2）随机变量的均值反映了样本的平均水平．
（3）若随机变量X的均值E(X)＝2，则E(2X)＝4.
（4）若随机变量X服从两点分布，则E(X)＝P(X＝1)．
（5）随机变量的均值与样本的平均值相同．
（6）离散型随机变量的均值E(X)是一个随机数值.
（7）随机变量的均值相同，则两个分布也一定相同.
（8）若X服从两点分布，则E(X)=np.
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3 . 判断正误，正确的写正确，错误的写错误．
（1）求经验回归方程前可以不进行相关性检验．( )
（2）在残差图中，纵坐标为残差，横坐标可以选为样本编号．( )
（3）利用经验回归方程求出的值是准确值．( )
（4）残差平方和越小，线性回归模型的拟合效果越好．( )
（5）
越小，线性回归模型的拟合效果越好．( )
（6）经验回归方程一定过样本中的某一个点.( )
（7）选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.( )
（8）在经验回归模型中，越接近于1，表示解释变量和响应变量的线性相关性越强.( )
（9）在画两个变量的散点图时，响应变量在
轴上，解释变量在
轴上.( )
（1）求经验回归方程前可以不进行相关性检验．
（2）在残差图中，纵坐标为残差，横坐标可以选为样本编号．
（3）利用经验回归方程求出的值是准确值．
（4）残差平方和越小，线性回归模型的拟合效果越好．
（5）
越小，线性回归模型的拟合效果越好．（6）经验回归方程一定过样本中的某一个点.
（7）选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.
（8）在经验回归模型中，
越接近于1，表示解释变量和响应变量的线性相关性越强.（9）在画两个变量的散点图时，响应变量在
轴上，解释变量在轴上.
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4 . 判断正误，正确的写“正确”，错误的写“错误”．
(1)回归分析中，若
说明
之间具有完全的线性关系．( )
(2)若
，则说明成对样本数据间是函数关系．( )
(3)样本相关系数r的范围是
．( )
(4)变量之间只有函数关系，不存在相关关系．( )
(5)两个变量之间产生相关关系的原因受许多不确定的随机因素的影响．( )
(6)两个变量的相关系数越大，它们的相关程度越强．( )
(7)若相关系数，则两变量之间没有关系．( )
(1)回归分析中，若
说明之间具有完全的线性关系．(2)若
，则说明成对样本数据间是函数关系．(3)样本相关系数r的范围是
．(4)变量之间只有函数关系，不存在相关关系．
(5)两个变量之间产生相关关系的原因受许多不确定的随机因素的影响．
(6)两个变量的相关系数越大，它们的相关程度越强．
(7)若相关系数
，则两变量之间没有关系．
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5 . 判断正误，正确的填“正确”，错误的填“错误”．
（1）分类变量中的变量与函数的变量是同一概念．( )
（2）等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系，而独立性检验中
取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小．( )
（3）事件A与B的独立性检验无关，即两个事件互不影响．( )
（4）的大小是判断事件A与B是否相关的统计量．( )
（5）概率值
越小，临界值
越大．( )
（6）独立性检验的思想类似于反证法．( )
（7）独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系．( )
（1）分类变量中的变量与函数的变量是同一概念．
（2）等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系，而独立性检验中
取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小．（3）事件A与B的独立性检验无关，即两个事件互不影响．
（4）
的大小是判断事件A与B是否相关的统计量．（5）概率值
越小，临界值越大．（6）独立性检验的思想类似于反证法．
（7）独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系．
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名校
6 . 下列说法中，正确的有______ .
①回归直线
恒过点
，且至少过一个样本点；
②根据
列列联表中的数据计算得出
，而
，则有
的把握认为两个分类变量有关系，即有
的可能性使得“两个分类变量有关系”的推断出现错误；
③
是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量，当的值很小时可以推断两类变量不相关；
④某项测量结果
服从正态分布
，则
，则
.
①回归直线
恒过点，且至少过一个样本点；②根据
列列联表中的数据计算得出，而，则有的把握认为两个分类变量有关系，即有的可能性使得“两个分类变量有关系”的推断出现错误；③
是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量，当的值很小时可以推断两类变量不相关；④某项测量结果
服从正态分布，则，则.
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2020-04-11更新
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702次组卷
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3卷引用：山东省菏泽市东明县第一中学2018-2019学年高二下学期期中数学试题
7 . 下列关于独立性检验的说法正确的是（ ）
独立性检验的说法正确的是（ ）| A．用独立性检验推断的结论可靠，不会犯错误 |
| B．用独立性检验推断的结论可靠，但会犯随机性错误 |
| C．独立性检验的方法适用普查数据 |
| D．对于不同的小概率值，用独立性检验推断的结论相同 |
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8 . 下列说法错误的是（ ）
A．用相关系数r来衡量两个变量之间线性关系的强弱时， 越接近于1，相关性越强 |
B．当相关系数 时，表明变量x和y正相关 |
| C．独立性检验得到的结论一定正确 |
| D．样本不同，独立性检验的结论可能有差异 |
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名校
9 . 下列说法错误的是（ ）
| A．回归直线过样本点的中心. |
| B．对分类变量X与Y，随机变量K2的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小 |
| C．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1 |
D．在回归直线方程 ＝0.2x＋0.8中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位 |
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23-24高二下·全国·课前预习
10 . 判断正误，正确的画“正确”，错误的画“错误”．
（1）二项展开式中项的系数与二项式系数是相等的.( )
（2）
的展开式中
项的系数为
.( )
（3）
的展开式中一定有常数项.( )
（4）
的展开式中共有n项．( )
（5）在公式中，交换a，b的顺序对各项没有影响．( )
（6）
是展开式中的第k项．( )
（1）二项展开式中项的系数与二项式系数是相等的.
（2）
的展开式中项的系数为.（3）
的展开式中一定有常数项.（4）
的展开式中共有n项．（5）在公式中，交换a，b的顺序对各项没有影响．
（6）
是展开式中的第k项．
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