1 . 对
与
进行独立性检验时,关于随机变量
的下列说法中,正确的有___________ .(填序号).
①
的值越大,
与
的相关性越大;
②
的值越小“
与
有关系”的可信程度越小;
③若求出
,则有
的把握认为“
与
有关系”,即“
与
有关系”的推断出现错误的概率不会超过
;
④在
列联表中,若每个数据变为原来的
倍,则
的值变为原来的
倍.
附:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/257df6aa51f9ff5e508668f1862f14f4.png)
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①
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②
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③若求出
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④在
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5ca7d1107389675d32b56ec097464c14.png)
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附:
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![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
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2 . 下列命题中:①回归直线除了经过样本点的中心,还至少经过一个样本点;②将一组数据中的每个数都减去同一个数后,平均值有变化,方差没有变化;③对分类变量
与
,它们的随机变量
的观测值
越小,“
与
有关系”的把握程度越大;④比较两个模型的拟合效果时,如果模型残差平方和越小,则相应的相关指数
越大,该模型拟合的效果越好.其中正确命题的序号为_____________ .
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3 . 某大型电子商务平台每年都会举行“双11”商业促销狂欢活动,现统计了该平台从2011年到2019年共9年“双11”当天的销售额(单位:亿元)并作出散点图,将销售额y看成以年份序号x(2011年作为第1年)的函数.运用excel软件,分别选择回归直线和三次多项式回归曲线进行拟合,效果如下图,则下列说法错误 的是( )
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/7/5/a0dbad90-94c1-425b-a110-f7ed1f0f616d.png?resizew=349)
A.销售额y与年份序号x呈正相关关系 |
B.根据三次多项式函数可以预测2020年“双11”当天的销售额约为8454亿元 |
C.销售额y与年份序号x线性相关不显著 |
D.三次多项式回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果 |
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2020-10-10更新
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675次组卷
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6卷引用:专题8.1 成对数据的统计相关性-2021-2022学年高二数学课后培优练(人教A版2019选择性必修第三册)
(已下线)专题8.1 成对数据的统计相关性-2021-2022学年高二数学课后培优练(人教A版2019选择性必修第三册)江西省赣州市会昌县七校2021届高三联合月考数学(文科)试题(已下线)第47讲 变量的相关性与统计案例-2021年新高考数学一轮专题复习(新高考专版)(已下线)考点56 变量间相关关系、统计案例-备战2021年新高考数学一轮复习考点一遍过(已下线)重难点05 概率统计-2021年高考数学【热点·重点·难点】专练(新高考)(已下线)专题47 统计与统计案例-学会解题之高三数学万能解题模板【2022版】
4 . 下列说法中错误的是( )
A.如果变量x与y之间存在着线性相关关系,则我们根据实验数据得到的点![]() |
B.如果两个变量x与y之间不存在线性相关关系,那么根据它们的一组数据![]() |
C.设![]() ![]() ![]() |
D.为使求出的线性回归方程有意义,可以求出相关系数r来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系 |
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解题方法
5 . 下列说法中,正确的有( )
A.回归直线![]() ![]() |
B.根据![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
C.![]() ![]() |
D.某项测量结果![]() ![]() ![]() ![]() |
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6 . 下列说法错误 的是( )
A.![]() ![]() |
B.在残差图中,残差图的横坐标可以是编号、解释变量和预报变量 |
C.残差点分布的带状区域的宽度越窄,残差平方和越大 |
D.已知一组样本点![]() ![]() ![]() ![]() |
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名校
7 . 如图是近十年来全国城镇人口、乡村人口随年份变化的折线图(数据来自国家统计局).根据该折线图判断近十年的情况,下列说法错误的是( )
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/3/27/33f60793-1d16-4b80-824a-13b6a9d5eacb.png?resizew=326)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/3/27/33f60793-1d16-4b80-824a-13b6a9d5eacb.png?resizew=326)
A.城镇人口与年份成正相关 |
B.乡村人口与年份的样本相关系数![]() |
C.城镇人口逐年增长量大致相同 |
D.可预测乡村人口仍呈下降趋势 |
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2023-03-04更新
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663次组卷
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13卷引用:辽宁省阜蒙县育才高级中学2022-2023学年高二上学期期末考试数学试题
辽宁省阜蒙县育才高级中学2022-2023学年高二上学期期末考试数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析 (练基础)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(练习)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第12讲 变量间的相关关系6种题型总结(1)(已下线)9.1.1变量的相关性(1)(已下线)专题1 全真基础模拟1(人教A版)(已下线)专题1 全真基础模拟1(北师大2019版)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)江苏省G4联盟(苏州中学、扬州中学、盐城中学、常州中学)2022-2023学年高三上学期12月联考数学试题湖北省新高考2023届高三下学期2月质量检测数学试题(已下线)模块一 专题18 成对数据的统计分析内蒙古呼和浩特市2023届高三二模数学(理)试题(已下线)专题16计数原理与概率统计(选填)
名校
8 . 对于样本相关系数,下列说法错误的是( )
A.样本相关系数可以用来判断成对样本数据相关的正负性 |
B.样本相关系数可以是正的,也可以是负的 |
C.样本相关系数![]() |
D.样本相关系数越大,成对样本数据的线性相关程度也越强 |
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2022-09-09更新
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671次组卷
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8卷引用:天津市河北区2020-2021学年高二下学期期末数学试题
天津市河北区2020-2021学年高二下学期期末数学试题甘肃省白银市会宁县第一中学2020-2021学年高二下学期期末数学(文科)试题山东省临沂市2021-2022学年高二下学期期末数学试题陕西省咸阳市武功县普集高级中学2022-2023学年高二下学期第一次月考文科数学试题河北省唐山市开滦第一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题(已下线)9.1.1 变量的相关性-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)山东省菏泽市定陶区定陶区明德学校(山大附中实验学校)2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题(已下线)8.1 成对数据的统计相关性——课堂例题
名校
9 . 下列说法错误的是( )
A.在回归直线方程![]() |
B.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1 |
C.在回归直线方程![]() ![]() ![]() |
D.对分类变量![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
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2022-05-26更新
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716次组卷
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4卷引用:陕西省榆林市第十中学2021-2022学年高二下学期期中理科数学试题
陕西省榆林市第十中学2021-2022学年高二下学期期中理科数学试题陕西省安康市汉滨区七校联考2021-2022学年高二下学期期末理科数学试题(已下线)8.1.2 样本相关系数(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)辽宁省鞍山市第一中学2023-2024学年高二下学期第三次月考数学试题
10 . 在线性回归分析中,常用
作为衡量模拟效果的一个指标.
下面关于
的说法:①
越大,说明模型拟合的效果越好;
②
越接近1,说明回归的效果越好;
③
越接近1,说明回归的效果越差.请你写出所有正确说法的序号_____________ .
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/993ebf9d252567fc4868571aa543b3ab.png)
下面关于
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
②
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
③
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
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