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解题方法
1 . 惠庄市委､市政府坚定不移实施“工业强市､产业兴市”战略，坚持规划引领，深化锂电产业，成为全省､全国，乃至世界产业链上的重要一环.为了促进锂电产业发展，市创新研究院课题组对企业研发经费的投入和企业当年的销售收入的关系进行了研究，他们收集了上一年不同企业销售收入
（单位：10万元）与一定范围内的研发经费
（单位：10万元）的数据，根据收集的13组观测数据，得到如下的散点图：
或
建立关于的回归方程，令
得到如下数据：
且
与
的相关系数分别为
，且
.
(1)用相关系数说明哪种模型建立与的回归方程更合适；
(2)根据（1）的结果及表中数据，建立关于的回归方程；
(3)已知企业的利润
与
的关系为
，当为何值时，的预报值最大.
参考数据和公式：
，对于一组数据
，其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，相关系数
（单位：10万元）与一定范围内的研发经费（单位：10万元）的数据，根据收集的13组观测数据，得到如下的散点图：
或建立关于的回归方程，令得到如下数据： |  |  |  | |
| 10.15 | 109.94 | 3.04 | 0.16 | |
 |  |  |  |  |
| 13.94 | -2.1 | 11.67 | 0.21 | 21.22 |
与的相关系数分别为，且.(1)用相关系数说明哪种模型建立
与的回归方程更合适；(2)根据（1）的结果及表中数据，建立
关于的回归方程；(3)已知企业的利润
与的关系为，当为何值时，的预报值最大.参考数据和公式：
，对于一组数据，其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，相关系数
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解题方法
2 . 某种产品的价格（单位：万元/吨）与需求量（单位：吨）之间的对应数据如下表所示：
(1)已知可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
(2)请预测当该产品定价为6万元时需求量能否超过15吨？并说明理由．
参考公式：
，
．
（单位：万元/吨）与需求量（单位：吨）之间的对应数据如下表所示：
| 12 | 11 | 10 | 9 | 8 |
| 5 | 6 | 8 | 10 | 11 |
(1)已知可用线性回归模型拟合
与的关系，求关于的线性回归方程；(2)请预测当该产品定价为6万元时需求量能否超过15吨？并说明理由．
参考公式：
，．
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名校
解题方法
3 . 数据显示，某企业近年加大了科技研发资金的投入，其科技投入（百万元）与收益（百万元）的数据统计如下：
根据数据特点，甲认为样本点分布在指数型曲线
的周围，据此他对数据进行了一些初步处理.如下表：
其中
，
.
(1)请根据表中数据，建立关于的回归方程（系数
精确到0.1）；
(2)①乙认为样本点分布在直线
的周围，并计算得线性回归方程为
，以及该回归模型的决定系数
，试比较甲、乙两人所建立的模型，谁的拟合效果更好？
②由①所得的结论，计算该企业欲使收益达到1亿元，科技投入的费用至少要多少百万元？（精确到0.1）
附：对于一组数据
，
，……，
，其线性回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
，
，决定系数：
.参考数据：
.
（百万元）与收益（百万元）的数据统计如下：科技投入 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
收益 | 19 | 20 | 22 | 31 | 40 | 50 | 70 |
的周围，据此他对数据进行了一些初步处理.如下表：
|
|
|
|
|
|
5 | 140 | 1239 | 149 | 2134 | 130 |
，.(1)请根据表中数据，建立
关于的回归方程（系数精确到0.1）；(2)①乙认为样本点分布在直线
的周围，并计算得线性回归方程为，以及该回归模型的决定系数，试比较甲、乙两人所建立的模型，谁的拟合效果更好？②由①所得的结论，计算该企业欲使收益达到1亿元，科技投入的费用至少要多少百万元？（精确到0.1）
附：对于一组数据
，，……，，其线性回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，，决定系数：.参考数据：.
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解题方法
4 . 如图是我国2015年至2023年
岁及以上老人人口数（单位：亿）的折线图，
分别对应年份
.
(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合与
的关系，请用相关系数（结果精确到
）加以说明；
(2)建立关于的回归方程（系数精确到），并预测2024年我国岁及以上老人人口数（单位：亿）.
参考数据：
，
，
，
.
参考公式：相关系数
，若
，则与有较强的线性相关性.
回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
岁及以上老人人口数（单位：亿）的折线图，
分别对应年份.(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合
与的关系，请用相关系数（结果精确到）加以说明；(2)建立
关于的回归方程（系数精确到），并预测2024年我国岁及以上老人人口数（单位：亿）.参考数据：
，，，.参考公式：相关系数
，若，则与有较强的线性相关性.回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.
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名校
解题方法
5 . 某公司为提升
款产品的核心竞争力，准备加大款产品的研发投资，为确定投入款产品的年研发费用，需了解年研发费用(单位：万元)对年利润(单位：万元)的影响.该公司统计了最近8年每年投入款产品的年研发费用与年利润的数据，得到下图所示的散点图:与正线性相关，且相关程度较高.经计算得，
.
(1)建立关于的经验回归方程
;
(2)若该公司对款产品欲投入的年研发费用为30万元，根据(1)得到的经验回归方程，预测年利润为多少万元?
附：
.
款产品的核心竞争力，准备加大款产品的研发投资，为确定投入款产品的年研发费用，需了解年研发费用(单位：万元)对年利润(单位：万元)的影响.该公司统计了最近8年每年投入款产品的年研发费用与年利润的数据，得到下图所示的散点图:
与正线性相关，且相关程度较高.经计算得，.(1)建立
关于的经验回归方程;(2)若该公司对
款产品欲投入的年研发费用为30万元，根据(1)得到的经验回归方程，预测年利润为多少万元?附：
.
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2024·全国·模拟预测
解题方法
6 . 近年来，随着人们对健康饮食的重视和市场对禽肉需求的增长，养鸡业发展迅速，我国养鸡企业发展也取得了显著成就．某小型养鸡场从2017年到2023年每年养鸡数量（单位：千只）的统计结果如下表所示．
(1)由统计表看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明（系数精确到0.01）；
(2)建立关于的回归方程（系数精确到0.01），并预测该小型养鸡场2026年养鸡的数量．
参考数据：
．
参考公式：相关系数
，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
．
（单位：千只）的统计结果如下表所示．| 年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
养鸡数量 千只 | 2 | 3 | 7 | 5 | 8 | 11 | 13 |
与的关系，请用相关系数加以说明（系数精确到0.01）；(2)建立
关于的回归方程（系数精确到0.01），并预测该小型养鸡场2026年养鸡的数量．参考数据：
．参考公式：相关系数
，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为．
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2024·全国·模拟预测
7 . 20世纪80年代初，随着我国的改革开放，经济体制和经营体制逐渐灵活，市场上的商品日益丰富，城市和农村出现小卖部．小卖部主营生活日用商品，有着经营成本小、规模小、商品种类少、分布广等特点．近几年，市场商品极大的丰富，人们的生活水平达到了新的高度，实体小卖部逐渐被应运而生的大小超市所取代．为适应市场，某小卖部经营者欲将经营规模扩大，将小卖部发展成生鲜综合超市，现将2013～2022年的年利润（单位：万元）统计如下：
其中，1表示2013年，2表示2014年，3表示2015年，……，以此类推，10表示2022年．
(1)若年利润（单位：万元）与小卖部营业年限成正相关关系，在不改变经营状态的情况下，预测该小卖部2023年的年利润．（结果保留两位小数）
(2)该小卖部经营者从2013～2022年中年利润不低于12万元的年限里随机抽取3个，记这3个年限中年利润超过14万元的有
个，求的分布列和期望．
附：线性回归方程中，
，
，其中
为样本均值．
| 年限 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 年利润（万元） | 2 | 8 | 9 | 12 | 10 | 13 | 15 | 16 | 17 | 18 |
(1)若年利润
（单位：万元）与小卖部营业年限成正相关关系，在不改变经营状态的情况下，预测该小卖部2023年的年利润．（结果保留两位小数）(2)该小卖部经营者从2013～2022年中年利润不低于12万元的年限里随机抽取3个，记这3个年限中年利润超过14万元的有
个，求的分布列和期望．附：线性回归方程
中，，，其中为样本均值．
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2024-04-08更新
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617次组卷
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5卷引用：2024年全国高考名校名师联席命制数学（理）押题卷（六）
（已下线）2024年全国高考名校名师联席命制数学（理）押题卷（六）（已下线）第八章：成对数据的统计分析章末重点题型复习（5题型）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）专题8.6 成对数据的统计分析全章八大压轴题型归纳（拔尖篇）-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.4 离散型随机变量的分布列，期望与方差（高考真题素材之十年高考）（已下线）专题06 统计模型的热点题型（7类题型）-备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编（江苏专用）
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解题方法
8 . 党的十八大以来，全国各地区各部门持续加大就业优先政策实施力度，促进居民收入增长的各项措施持续发力，居民分享到更多经济社会发展红利，居民收入保持较快增长，收入结构不断优化，随着居民总收入较快增长，全体居民人均可支配收入也在不断提升．下表为某市2014~2022年全体居民人均可支配收入，将其绘制成散点图（如图1），发现全体居民人均可支配收入与年份具有线性相关关系.
参考数据：
.
参考公式：对于一组数据
，其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
(1)设年份编号为（2014年的编号为1，2015年的编号为2，依此类推），记全体居民人均可支配收入为（单位：万元），求经验回归方程（结果精确到0.01）；
(2)为进一步对居民人均可支配收入的结构进行分析，某分析员从2014~2022中任取2年的数据进行分析，将选出的人均可支配收入超过3万的年数记为，求随机变量的分布列与数学期望.
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
| 全体居民人均可支配收入（元） | 18352 | 20110 | 22034 | 24153 | 26386 | 28920 | 30824 | 33803 | 35666 |
参考数据：
.参考公式：对于一组数据
，其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为.(1)设年份编号为
（2014年的编号为1，2015年的编号为2，依此类推），记全体居民人均可支配收入为（单位：万元），求经验回归方程（结果精确到0.01）；(2)为进一步对居民人均可支配收入的结构进行分析，某分析员从2014~2022中任取2年的数据进行分析，将选出的人均可支配收入超过3万的年数记为
，求随机变量的分布列与数学期望.
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9 . 某企业拟对某产品进行科技升级，根据市场调研与模拟，得到科技升级投入
（万元）与科技升级直接收益（万元）的数据统计如下：
根据表格中的数据，建立了与的两个回归模型：模型①：
模型②：
.
(1)根据下列表格中的数据，比较模型①､②的相关指数的大小，并选择拟合精度更高､更可靠的模型；
(2)根据（1）选择的模型，预测对该产品科技升级的投入为100万元时的直接收益.
（附：刻画回归效果的相关指数
越大，模型的拟合效果越好）
（万元）与科技升级直接收益（万元）的数据统计如下：| 序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 |
| 13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 |
与的两个回归模型：模型①：模型②：.(1)根据下列表格中的数据，比较模型①､②的相关指数的大小，并选择拟合精度更高､更可靠的模型；
(2)根据（1）选择的模型，预测对该产品科技升级的投入为100万元时的直接收益.
| 回归模型 | 模型① | 模型② |
| 回归方程 |  | |
 | 182.4 | 79.2 |
越大，模型的拟合效果越好）
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2024-03-27更新
|
878次组卷
|
7卷引用：2024届内蒙古自治区包头市高三下学期二模文科数学试题
2024届内蒙古自治区包头市高三下学期二模文科数学试题（已下线）第八章 成对数据的统计分析总结 第三课 汇总本章方法（已下线）专题8.7 成对数据的统计分析全章综合测试卷（基础篇）-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第二套 艺体生新高考全真模拟 （二模重组卷）（已下线）模块二 专题1统计案例中决策分析问题（北师大高二）（已下线）专题04 第八章 成对数据的统计分析--高二期末考点大串讲（人教A版2019）（已下线）专题07 线性回归分析与独立性检验--高二期末考点大串讲（苏教版2019选择性必修第二册）
解题方法
10 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段，目前已被广大消费者所接受.针对这种现状，某公司决定逐月加大直播带货的投入，直播带货金额稳步提升，以下是该公司2023年前5个月的带货金额的统计表（金额（万元））.
(1)根据统计表，
①求该公司带货金额的平均值
；
②求该公司带货金额与月份编号的样本相关系数（精确到0.01），并判断它们是否具有线性相关关系（
，则认为与的线性相关性较强；
，则认为与的线性相关性较弱）；
(2)该公司现有一个直播间销售甲、乙两种产品.为对产品质量进行监控，质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两种产品中分别抽取了5件、3件产品进行初检，再从中随机选取3件做进一步的质检，记抽到甲产品的件数为，试求的分布列与期望.
附：相关系数公式
，参考数据：
，
，
，
.
（万元））.| 月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 |
| 月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 金额（万元） | 7 | 12 | 13 | 19 | 24 |
①求该公司带货金额的平均值
；②求该公司带货金额
与月份编号的样本相关系数（精确到0.01），并判断它们是否具有线性相关关系（，则认为与的线性相关性较强；，则认为与的线性相关性较弱）；(2)该公司现有一个直播间销售甲、乙两种产品.为对产品质量进行监控，质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两种产品中分别抽取了5件、3件产品进行初检，再从中随机选取3件做进一步的质检，记抽到甲产品的件数为
，试求的分布列与期望.附：相关系数公式
，参考数据：，，，.
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2024-03-08更新
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874次组卷
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6卷引用：内蒙古赤峰市2024届高三上学期1.30模拟理科数学试题
内蒙古赤峰市2024届高三上学期1.30模拟理科数学试题（已下线）专题8.1 成对数据的统计相关性【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第三课 知识扩展延伸（已下线）8.1 成对数据的统计相关性——课后作业（提升版）（已下线）专题8.6 成对数据的统计分析全章八大压轴题型归纳（拔尖篇）-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列（人教A版2019选择性必修第三册）
