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解析
| 共计 40 道试题
1 . 变量之间有如下对应数据:
44.55.56
121110
已知变量呈线性相关关系,且回归方程为,则的值是(    )
A.10B.9C.8D.7
2023-12-08更新 | 598次组卷 | 10卷引用:重庆市巴蜀中学2024届高三上学期适应性月考(二)数学试题
2 . 已知变量xy呈线性相关关系,回归方程为,且变量xy的样本数据如下表所示

x

-2

-1

0

1

2

y

5

4

m

2

1

据此计算出在时,预测值为-0.2,则m的值为(       
A.3B.2.8C.2D.1
2023-11-18更新 | 661次组卷 | 4卷引用:重庆市巴蜀中学2024届高考适应性月考卷(四)(期中)数学试题
3 . 用模型拟合一组数据组,其中.设,变换后的线性回归方程为,则_________.
2023-06-14更新 | 658次组卷 | 9卷引用:重庆市第八中学校2022-2023学年高二下学期7月调研数学试题
4 . 2021年6月17日9时22分,我国酒泉卫星发射中心用长征遥十二运载火箭,成功将神舟十二号载人飞船送入预定轨道,顺利将聂海胜、刘伯明、汤洪波3名航天员送入太空,发射取得圆满成功,这标志着中国人首次进入自己的空间站.某公司负责生产的A型材料是神舟十二号的重要零件,该材料应用前景十分广泛.该公司为了将A型材料更好地投入商用,拟对A型材料进行应用改造、根据市场调研与模拟,得到应用改造投入x(亿元)与产品的直接收益y(亿元)的数据统计如下:

序号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

x

2

3

4

6

8

10

13

21

22

23

24

25

y

15

22

27

40

48

54

60

68.5

68

67.5

66

65

时,建立了yx的两个回归模型:模型①:,模型②:;当时,确定yx满足的线性回归方程为
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①,②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对A型材料进行应用改造的投入为17亿元时的直接收益;

回归模型

模型①

模型②

回归方程

79.13

20.2

(2)为鼓励科技创新,当应用改造的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,根据(1)中选择的拟合精度更高更可靠的模型,比较投入17亿元与20亿元时公司收益(直接收益+国家补贴)的大小.
附: 刻画回归效果的相关指数,且当越大时,回归方程的拟合效果越好.用最小二乘法求线性回归方程的截距:
2022-02-27更新 | 1394次组卷 | 15卷引用:重庆市缙云教育联盟2022届高三上学期11月质量检测数学试题
5 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据则下列结论正确的是(       
A.若求得的经验回归方程为,则变量之间具有正的线性相关关系
B.若这组样本数据分别是,则其经验回归方程必过点
C.若同学甲根据这组数据得到的回归模型1的残差平方和为.同学乙根据这组数据得到的回归模型2的残差平方和为,则模型1的拟合效果更好
D.若用相关指数来刻画回归效果,回归模型3的相关指数,回归模型4的相关指数,则模型4的拟合效果更好
6 . 小明利用课余时间参与科学探究活动——观察蒜苗的生长,下表记录了大蒜发芽后第4天至第8天的蒜苗高度,若用最小二乘法算得蒜苗高度与时间的线性回归方程为,则根据回归方程预测,从第(       )天开始蒜苗高度大于.
时间45678
蒜苗高度12.44.65.66.4
A.15B.16C.17D.18
2024-01-31更新 | 473次组卷 | 6卷引用:重庆市南开中学校2023-2024学年高二下学期阶段测试数学试题
9-10高一下·山东聊城·期末
单选题 | 容易(0.94) |
名校
7 . 已知xy之间的一组数据:
x0123
y1357
yx的线性回归方程为必过点 (       
A.(2,2)B.(1.5,0)
C.(1.5,4)D.(1,   2)
2022-11-03更新 | 989次组卷 | 72卷引用:重庆市江津第六中学2018-2019学年高二下学期期中(春招班)数学试题
8 . 某企业为了研究某种产品的销售价格(元)与销售量(千件)之间的关系,通过大量市场调研收集得到以下数据:

16

12

8

4

24

a

38

64

其中某一项数据※丢失,只记得这组数据拟合出的线性回归方程为:,则缺失的数据a是(       
A.33B.35C.34D.34.8
2022-07-13更新 | 929次组卷 | 7卷引用:重庆市南开中学校2021-2022学年高二下学期期末数学试题
9 . 已知两个变量之间存在线性相关关系,某兴趣小组收集了一组的样本数据如下表所示:
12345
0.50.611.41.5

根据表中数据利用最小二乘法得到的回归方程是(       
A.B.
C.D.
2018高三·全国·专题练习
名校
10 . 某工厂为研究某种产品的产量(吨)与所需某种原材料的质量(吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据,如表所示.(残差=观测值-预测值)

3

4

5

6

2.5

3

4

根据表中数据,得出关于的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为,则表中的值为______.
2023-08-08更新 | 367次组卷 | 25卷引用:重庆市字水中学2020-2021学年高二下学期期末数学试题
共计 平均难度:一般