1 . 如图是某机构统计的某地区2016年至2022年生活垃圾无害化处理量y（单位：万吨）的折线图．

注：年份代码1-7分别对应年份2016-2022．
求y关于t的回归直线方程（系数精确到0.01），并预测2024年该地区生活垃圾无害化处理量．
参考数据：，，，
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小乘估计公式分别为，．

3 . 数学兴趣小组对具有线性相关的两个变量x和y进行了统计分析，得到了下表：

x	4	6	8	10	12
y	a	2	b	c	6

并由表中数据求得y关于x的回归方程为，若a，b，c成等差数列，则_________．

4 . 某工厂为研究某种产品的产量（吨）与所需某种原材料的质量（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据，如表所示.（残差＝观测值－预测值）

	3	4	5	6
	2.5	3	4

根据表中数据，得出关于的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为，则表中的值为______.

5 . 已知变量的关系可以用模型拟合，设，其变换后得到一组数据如下．由上表可得线性回归方程，则（       ）

x	1	2	3	4	5
z	2	4	5	10	14

A．

B．

C．

D．

6 . 为了研究某种冠状病毒在人体内随时间变化的复制情况，得到的数据如下表，并由此计算得到回归直线方程，后来工作人员不慎将下表中的数据c丢失.则上表中丢失的试验数据c的值为（       ）

天数（x天）	3	4	5	6	7
复制的个数（y千个）	c	3	4	4.5	6

A．1

B．1.5

C．2

D．2.5

8 . 某市2016年至2020年新能源汽车年销量y（单位：百台）与年份代号x的数据如下表，若根据表中的数据用最小二乘法求得y关于x的回归直线方程为，则表中的值为（       ）

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份代号x	0	1	2	3	4
年销量y	10	15		30	35

A．22

B．20

C．30

D．32.5

9 . 根据如下样本数据得到的回归方程为．若，则每增加个单位，就（       ）

A．增加个单位	B．减少个单位
C．增加个单位	D．减少个单位．