1 . 为研究某种细菌在特定环境下，随时间变化的繁殖情况，得到如下实验数据：

天数天
繁殖个数千个

由最小二乘法得与的线性回归方程为，则当时，繁殖个数的预测值为（       ）

A．

B．

C．

D．

2 . 已知变量X，Y之间的线性回归方程Y=-0.7X+10.3，且变量X，Y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是（　　）

X	6	8	10	12
Y	6	m	3	2

A．变量X，Y之间呈负相关关系

B．m=4

C．可以预测，当X=20时，Y=-3.7

D．该回归直线必过点(9,4)

3 . 根据如下样本数据，得到的线性回归方程为，则（       ）

x	2	3	4	5	6
y	4	2.5

A．，

B．，

C．，

D．，

4 . 某商店为了了解热饮销售量（单位：杯）与气温（单位：℃）之间的关系，随机统计了某4天卖出的热饮的杯数与当天气温，并制作了表格：

（气温/℃）	18	13	10	-1
（销售量/杯）	24	34	38	64

由表中数据算得线性回归方程为，预测当气温为℃时，热饮销售量大约为（       ）杯.

A．60

B．70

C．76

D．84

5 . 根据如下样本数据得到的回归方程为．若，则每增加个单位，就（       ）

A．增加个单位	B．减少个单位
C．增加个单位	D．减少个单位．

6 . 根据最小二乘法由一组样本点（其中），求得的回归方程是，则下列说法正确的是（       ）

A．至少有一个样本点落在回归直线上

B．若所有样本点都在回归直线上，则变量间的相关系数为1

C．当时，x增加1个单位时，y平均增加2个单位

D．若回归直线的斜率，则变量x与y正相关

7 . 已知某种商品的广告费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	50	60	70

根据上表可得回归方程为，计算得，则当投入10万元广告费时，销售额的预报值为（       ）

A．75万元

B．85万元

C．95万元

D．105万元

8 . 某社区医院为了了解社区老人与儿童每月患感冒的人数（人）与月平均气温（）之间的关系，随机统计了某4个月的患病（感冒）人数与当月平均气温，其数据如下表：

月平均气温	17	13	8	2
月患病（人）	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程中的，气象部门预测下个月的平均气温约为，据此估计该社区下个月老年人与儿童患病人数约为（       ）

A．38

B．40

C．46

D．58

9 . 根据一位母亲记录儿子3～9岁的身高数据，建立儿子身高(单位：cm)对年龄(单位：岁)的线性回归方程＝7.19x＋73.93，用此方程预测儿子10岁的身高，有关叙述正确的是（       ）

A．身高一定为145.83 cm	B．身高大于145.83 cm
C．身高小于145.83 cm	D．身高在145.83 cm左右

10 . 一位母亲记录了儿子3~9岁的身高.数据如下表.由此建立的身高与年龄的回归模型为，用这个模型预测这个孩子岁身高，则正确的叙述是（       ）

年龄（岁）	3	4	5	6	7	8	9
身高（cm）	94.8	104.2	108.7	117.8	124.3	130.8	139.0

A．身高在145.83以下	B．身高在145.83以上
C．身高一定是145.83	D．身高在145.83左右