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解析
| 共计 12 道试题
1 . 某小学为提高课后延时服务水平和家长满意度,对该校学生家长就服务质量、课程内容、学生感受、家长认可度等问题进行随机电话回访.某天共回访5位家长,通话时长和评分情况如下表:

时长x(分钟)

10

12

14

15

19

评分y

60

m

75

90

根据散点图分析得知yx具有线性相关关系且求得其回归方程为,则       
A.61B.63C.65D.67
2 . 时代的到来促进了电子商务的飞速发展,某电商统计了线上店铺营业的前4个月的产品销量y(单位:万元)与月份代码的数据如表所示,据此可得到经验回归方程为,则       

x

1

2

3

4

y

1

a

4

A.1B.1.5C.1.6D.2
2024-02-20更新 | 183次组卷 | 1卷引用:河北省部分学校2023-2024学年高三上学期六调考试数学试题
3 . 某商店的某款商品近5个月的月销售量(单位:千瓶)如下表:
个月12345
月销售量2.53.244.85.5
若变量之间具有线性相关关系,用最小二乘法建立的经验回归方程为,则下列说法正确的是(       
A.点一定在经验回归直线
B.
C.相关系数
D.预计该款商品第6个月的销售量为7800瓶
4 . 预制菜指以各类农、畜、禽、水产品为原辅料,配以调味料等辅料经预选、调制等工艺加工而成的半成品.近几年预制菜市场规模快速增长,某城市调查近4个月的预制菜市场规模y(万元)得到如表所示的数据,根据数据得到y关于x的非线性回归方程

x

1234

y

按照这样的速度,预估第6个月的预制菜市场规模是(       
A.万元B.万元C.万元D.万元
2023-07-18更新 | 195次组卷 | 4卷引用:河北省衡水市第十三中学2022-2023学年高二下学期质检数学试题
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5 . 研究表明,过量的碳排放会导致全球气候变化等环境问题.减少硶排放具有深远的意义.我国明确提出节能减排的目标与各项措施、其中新能源汽车逐步取代燃油车就是其中措施之一.在这样的大环境下,我国新能源汽车逐渐火爆起来.下表是2022年我国某市1∼5月份新能源汽车销量(单位:千辆)与月份的统计数据.

月份

1

2

3

4

5

销量

5

5

m

6

8

现已求得的经验回归方程为,则(       
A.
B.正相关
C.的样本相关系数一定小于1
D.由已知数据可以确定,7月份该市新能源汽车销量为0.84万辆
2023-05-29更新 | 488次组卷 | 5卷引用:河北省2023届高三模拟(三)数学试题
22-23高二下·河北·阶段练习
单选题 | 容易(0.94) |
6 . 某蛋糕店对某新品种蛋糕进行试销,根据试销情况,得到销售单价(单位:元/个)与每天的销量(单位:个)的数据,如下表所示.
单价(元/个)
销量
已知该新品种蛋糕的销量关于销售单价的经验回归方程为,则       
A.182B.185C.186D.189
2023-05-26更新 | 367次组卷 | 4卷引用:河北省2022-2023年高二下学期5月联考数学试题
7 . 尽管2022年上半年新能源汽车产销受疫情影响,但各企业高度重视新能源汽车产品,供应链资源优先向新能源汽车集中,从目前态势来看,整体产销量完成情况超出预期.下表是2022年我国某地新能源汽车前个月的销量和月份的统计表,根据表中的数据可得经验回归方程为,则(       

月份

销量(万辆)

A.变量正相关B.的样本相关系数
C.D.2022年月该地新能源汽车的销量一定是万辆
8 . 某研究机构为了了解初中生语文成绩的平均分y(单位:分)与每周课外阅读时间x(单位:分钟)是否存在线性关系,搜集了100组数据(),并据此求得y关于x的线性回归方程为.若一位初中生的每周课外阅读时间为2个小时,则可估计她的语文成绩的平均分为(       
A.70.6B.100C.106D.110
9 . 对于变量x和变量y,通过随机抽样获得10个样本数据,变量x和变量y具有较强的线性相关并利用最小二乘法获得回归方程为,且样本中心点为,则下列说法正确的是(       ).
A.变量x和变量y呈正相关
B.变量x和变量y的相关系数
C.
D.样本数据的残差绝对值大
10 . 新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源(或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置),综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术,形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车.新能源汽车包括混合动力电动汽车(HEV)、纯电动汽车(BEV,包括太阳能汽车)、燃料电池电动汽车(FCEV)、其他新能源(如超级电容器、飞轮等高效储能器)汽车等.非常规的车用燃料指除汽油、柴油之外的燃料.下表是2021年我国某地区新能源汽车的前5个月销售量与月份的统计表:

月份代码x

1

2

3

4

5

销售量y(万辆)

0.5

0.6

1

1.4

1.5

由上表可知其线性回归方程为,则的值是(       ).
A.0.28B.0.32C.0.56D.0.64
共计 平均难度:一般