1 . 当两个变量呈非线性相关时，有些可以通过适当的转换进行线性相关化，比如反比例关系，可以设一个新的变量，这样与之间就是线性关系．下列表格中的数据可以用非线性方程进行拟合，

	1	2	3	4	5	6
	2.5	3.6	4.4	5.4	6.6	7.5

用线性回归的相关知识，可求得的值约为（     ）

A．2.98

B．2.88

C．2.78

D．2.68

2 . 某科学兴趣小组的同学认为生物都是由蛋白质构成的，高温可以使蛋白质变性失活，于是想初步探究某微生物的成活率与温度的关系，微生物数量（个）与温度的部分数据如下表：

温度	4	8	10	18
微生物数量（个）	30	22	18	14

由表中数据算得回归方程为，预测当温度为时，微生物数量为__________个.

3 . 某视频主采购了8台不同价位的航拍无人机进行测评，并从重量、体积、画质、图传、续航、避障等多方面进行综合评分．以下是价格和对应的评分数据：

价格/百元	3	6	8	10	14	17	22	32
评分	43	52	60	71	74	81	89	98

(1)根据以上数据，求关于的线性回归方程（系数精确到0.01）．
(2)某网友下周将购买一台元的航拍无人机，根据（1）中的回归方程，对即将购买的航拍无人机进行预测评分．设预测评分为（结果精确到整数），若的分布列如下：

	2000	2500
	0.6	0.4

求的数学期望．
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为．
参考数据：．

4 . 某地区为调查7至18岁孩子的入学情况，统计出该地区近四年每年小学毕业的总人数（单位：万）和入读初中的总人数（单位：万）之间的数据如下：

	2019年	2020年	2021年	2022年
	2.0	2.8	3.2	4.0
	1.6	2.0	3.0	3.4

若关于，用最小二乘法建立的回归方程为，则___________；若2023年小学毕业人数达到4.5万人，预计该年入读初中的人数为___________万人.

5 . 据成都市气象局统计，2022年3月成都市连续5天的日平均气温如表所示.由表中数据可得，这5天的日平均气温关于日期的线性回归方程为.据此预测3月15日成都市的平均气温为____________.

日期x	8	9	10	11	12
平均气温	20.5	21.5	21.5	22	22.5

6 . 某服装公司对1-5月份的服装销量进行了统计，结果如下：

月份编号	1	2	3	4	5
销量（万件）	50		142	185	227

若与线性相关，其线性回归方程为，则______．

7 . 天府绿道是成都人民朋友圈的热门打卡地，经统计，天府绿道旅游人数x（单位：万人）与天府绿道周边商家经济收入y（单位：万元）之间具有线性相关关系，且满足回归直线方程为，对近五个月天府绿道旅游人数和周边商家经济收入统计如下表：

	2	3	3.5	4.5	7
	26	38	43	60

则表中的值为___________.

8 . 某地经过多年的环境治理，已将荒山改造成了绿水青山．为估计一林区某种树木的总材积量，随机选取了10棵这种树木，测量每棵树的根部横截面积（单位：）和材积量（单位：），得到如下数据：

样本号ｉ	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	总和
根部横截面积	0.04	0.06	0.04	0.08	0.08	0.05	0.05	0.07	0.07	0.06	0.6
材积量	0.25	0.40	0.22	0.54	0.51	0.34	0.36	0.46	0.42	0.40	3.9

并计算得．
(1)估计该林区这种树木平均一棵的根部横截面积与平均一棵的材积量；
(2)求该林区这种树木的根部横截面积与材积量的样本相关系数（精确到0.01）；
(3)现测量了该林区所有这种树木的根部横截面积，并得到所有这种树木的根部横截面积总和为．已知树木的材积量与其根部横截面积近似成正比．利用以上数据给出该林区这种树木的总材积量的估计值．
附：相关系数．

9 . 已知，是两个具有线性相关的两个变量，其取值如下表：

	1	2	3	4	5
	4		9		11

其回归直线过点的一个充要条件是（       ）

A．	B．
C．	D．，

10 . 2022年3月成都市连续5天的日平均气温如下表所示：

日期	8	9	10	11	12
平均气温(℃)	20.5	21.5	21.5	22	22.5

由表中数据得这5天的日平均气温关于日期的线性回归方程为，据此预测3月15日成都市的平均气温为_______℃．