1 . 某射箭俱乐部举行了射箭比赛，甲､乙两名选手均射箭6次，结果如下，则（     ）

次数第次	1	2	3	4	5	6
环数环	7	8	6	7	8	9

甲选手

次数第次	1	2	3	4	5	6
环数环	9	7	6	8	6	6

乙选手

A．甲选手射击环数的第九十百分位数为8.5

B．甲选手射击环数的平均数比乙选手的大

C．从发挥的稳定性上看，甲选手优于乙选手

D．用最小二乘法求得甲选手环数关于次数的经验回归方程为，则

2 . 为调研加工零件效率，调研员通过试验获得加工零件个数与所用时间（单位：）的5组数据为：，根据以上数据可得经验回归方程为：，则（       ）

A．

B．回归直线必过点

C．加工60个零件的时间大约为

D．若去掉，剩下4组数据的经验回归方程会有变化

3 . 小明利用课余时间参与科学探究活动——观察蒜苗的生长，下表记录了大蒜发芽后第4天至第8天的蒜苗高度，若用最小二乘法算得蒜苗高度与时间天的线性回归方程为，则根据回归方程预测，从第（       ）天开始蒜苗高度大于.

时间天	4	5	6	7	8
蒜苗高度	1	2.4	4.6	5.6	6.4

A．15

B．16

C．17

D．18

4 . 对于变量和变量，已知由共20个样本点组成的样本中心为的一个样本，其线性回归方程是，若去除前两个已知样本点后得到新的线性回归方程是，则对于新的样本数据（       ）

A．新的样本中心为

B．相关变量与具有正相关的关系

C．新的线性回归方程与线性回归方程是相同的

D．随着变量的增加，变量的增加速度增大

5 . 下表是2022年某市1～5月份新能源汽车销量（单位：千辆）与月份的统计数据，

月份	1	2	3	4	5
销量	5	5	6	6	8

由表中数据求得线性回归方程为，则下列说法正确的是（       ）

A．

B．与正相关

C．由线性回归方程估计，月份每增加1个月，销量平均增加0.7千辆

D．由已知数据可以确定，6月份该市新能源汽车销量一定为8.1千辆

6 . 下列说法中正确的是（       ）

A．若两个变量具有线性相关关系，则经验回归直线至少过一个样本点；

B．在经验回归方程中，当解释变量每增加一个单位时，响应变量平均减少0.85个单位；

C．若某商品的销售量（件）关于销售价格（元/件）的经验回归方程为，则当销售价格为10元/件时，销售量一定为300件.

D．线性经验回归方程一定过样本中心.

7 . 某部门统计了某地区今年前7个月在线外卖的规模如下表：

月份代号x	1	2	3	4	5	6	7
在线外卖规模y（百万元）	11	13	18	★	28	★	35

其中4、6两个月的在线外卖规模数据模糊，但这7个月的平均值为23．若利用回归直线方程来拟合预测，且7月相应于点的残差为，则（       ）

A．1.0

B．2.0

C．3.0

D．4.0

8 . 某公司为了确定下一年投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费x（单位：万元）对年销售量y（单位：千件）的影响.现收集了近5年的年宣传费x（单位：万元）和年销售量y（单位：千件）的数据，其数据如下表所示，且y关于x的线性回归方程为，则下列结论错误的是（       ）

x	4	6	8	10	12
y	1	5	7	14	18

A．x，y之间呈正相关关系

B．

C．该回归直线一定经过点

D．当此公司该种产品的年宣传费为20万元时，预测该种产品的年销售量为34800件

9 . 某公司大力推进科技创新发展战略，持续加大研发投入（单位：万元），不断提升公司的创新能力.2016年至2020年该公司的研发投入如下表所示：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
年份编号x	1	2	3	4	5
研发投入y/万元	51	93	m	175	211

若y与x线性相关，由上表数据求得的线性回归方程为，则（       ）

A．

B．y与x正相关

C．该公司平均每年增加研发投入约11.4万元

D．预计2022年该公司的研发投入为292.8万元

10 . 某人工智能公司近5年的利润情况如下表所示：

第x年	1	2	3	4	5
利润y/亿元	2	3	4	5	7

已知变量y与x之间具有线性相关关系，设用最小二乘法建立的回归直线方程为，则下列说法正确的是（       ）

A．

B．变量y与x之间的线性相关系数

C．预测该人工智能公司第6年的利润约为7.8亿元

D．该人工智能公司这5年的利润的方差小于2