1 . 已知在特定的时期内某人在一个月内每天投入的体育锻炼时间（分钟）与一个月内减轻的体重（斤）的一组数据如表所示：

	30	40	50	60	70

一个月内减轻的体重与每天投入的体育锻炼时间之间具有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是，据此模型估计当此人在一个月内每天投入的体育锻炼时间为90分钟时，该月内减轻的体重约为（       ）

A．斤

B．斤

C．斤

D．斤

2 . 某服装公司对1-5月份的服装销量进行了统计，结果如下：

月份编号	1	2	3	4	5
销量（万件）	50		142	185	227

若与线性相关，其线性回归方程为，则______．

3 . 我国西北某地区开展改造沙漠的巨大工程，该地区对近5年投入的沙漠治理经费x（亿元）和沙漠治理面积y（万亩）的相关数据统计如下表所示．

治理经费x/亿元	3	4	5	6	7
治理面积y/万亩	10	12	11	12	20

根据表中所给数据，得到y关于x的线性回归方程为，则（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

4 . 已知与线性相关，且求得回归方程为，变量，的部分取值如表所示，则（       ）

A．与负相关	B．
C．时，的预测值为	D．处的残差为

5 . 奶茶店老板对本店在2021年12月份出售热饮的杯数y与当天的平均气温进行线性回归分析，随机收集了该月某4天的相关数据（如下表），并由最小二乘法求得回归方程为.

气温	10	6	2
售出热饮的杯数y	24	34		48

表中有一个数据看不清楚，请你推断出该数据的值为___________.

6 . 某商场为了解销售活动中某商品销售量与活动时间之间的关系，随机统计了某次销售活动中的商品销售量与活动时间，并制作了下表：

活动时间
销售量

由表中数据可知，销售量与活动时间之间具有线性相关关系，算得线性回归方程为，据此模型预测当时，的值为（       ）

A．

B．

C．

D．

7 . 如下表，根据变量与之间的对应数据可求出.其中.现从这个样本点对应的残差中任取一个值，则残差不大于的概率为（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . 根据第七次全国人口普查结果，居住在城镇的人口为万人，占，与年相比，城镇人口比重上升个百分点.随着我国新型工业化、信息化和农业现代化的深入发展和农业转移人口市民化政策落实落地，年来我国新型城镇化进程稳步推进，城镇化建设取得了历史性成就.如图是历次人口普查城乡人口比重，第个数据有污损.调查发现人口普查次数和城镇人口比重（单位：）存在着较强的线性相关关系，建立了关于的线性回归方程，那么污损的数据约为（       ）

A．

B．

C．

D．