21-22高一·全国·课前预习
1 . 判断下列说法是否正确,正确的在后面的括号内写正确,错误的写错误.
(1)平面就是平行四边形.( )
(2)若则.( )
(3)经过三点有且只有一个平面.( )
(4)两个平面的交线可能是一条线段.( )
(1)平面就是平行四边形.
(2)若则.
(3)经过三点有且只有一个平面.
(4)两个平面的交线可能是一条线段.
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2 . 下列说法中错误的是( )
A.残差的平方和可用来判断模型拟合的效果 |
B.设有一个回归方程,自变量增加个单位时,因变量平均增加个单位 |
C.线性回归直线必过点 |
D.在一个列联表中,由计算得(其中),则有的把握确认这两个变量间有关系 |
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23-24高二下·全国·课前预习
3 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)1,2,3与3,2,1为同一排列.( )
(2)在一个排列中,同一个元素不能重复出现.( )
(1)1,2,3与3,2,1为同一排列.
(2)在一个排列中,同一个元素不能重复出现.
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4 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)两个变量之间产生随机误差的原因仅仅是因为测量工具产生的误差.( )
(2)线性回归方程最能代表观测值x,y之间的线性关系,且回归直线过样本点的中心.( )
(1)两个变量之间产生随机误差的原因仅仅是因为测量工具产生的误差.
(2)线性回归方程最能代表观测值x,y之间的线性关系,且回归直线过样本点的中心.
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5 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)残差平方和越接近0, 线性回归模型的拟合效果越好.( )
(2)在画两个变量的散点图时, 响应变量在x轴上,解释变量在y轴上.( )
(3)越小, 线性回归模型的拟合效果越好.( )
(1)残差平方和越接近0, 线性回归模型的拟合效果越好.
(2)在画两个变量的散点图时, 响应变量在x轴上,解释变量在y轴上.
(3)越小, 线性回归模型的拟合效果越好.
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6 . 判断正误,正确的填写“正确”,错误的填写“错误”.
(1)在“已发生”的条件下,发生的概率可记作.( )
(2)对事件,,有.( )
(3)若,则事件,相互独立.( )
(4)相当于事件发生的条件下,事件发生的概率.( )
(5)若事件,互斥,则.( )
(6)事件发生的条件下,事件发生的概率,等于,同时发生的概率.( )
(7).( )
(8)若事件,互斥,则.( )
(9).( )
(1)在“已发生”的条件下,发生的概率可记作.
(2)对事件,,有.
(3)若,则事件,相互独立.
(4)相当于事件发生的条件下,事件发生的概率.
(5)若事件,互斥,则.
(6)事件发生的条件下,事件发生的概率,等于,同时发生的概率.
(7).
(8)若事件,互斥,则.
(9).
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7 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)正态曲线中参数的意义分别是样本的均值与方差.( )
(2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数的变化而变化的.( )
(3)正态曲线可以关于y轴对称.( )
(4)若,则.( )
(5)正态曲线是一条钟形曲线.( )
(6)正态曲线在轴的上方,并且关于直线对称.( )
(1)正态曲线中参数的意义分别是样本的均值与方差.
(2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数的变化而变化的.
(3)正态曲线可以关于y轴对称.
(4)若,则.
(5)正态曲线是一条钟形曲线.
(6)正态曲线在轴的上方,并且关于直线对称.
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8 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)在分类加法计数原理中,两类不同方案中的方法可以相同.( )
(2)用一个大写的英文字母或一个阿拉伯数字给教室里的座位编号,总共能编出26+10=36种不同的号码.( )
(3)在分类加法计数原理中的每一种办法都可以完成这件事.( )
(1)在分类加法计数原理中,两类不同方案中的方法可以相同.
(2)用一个大写的英文字母或一个阿拉伯数字给教室里的座位编号,总共能编出26+10=36种不同的号码.
(3)在分类加法计数原理中的每一种办法都可以完成这件事.
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9 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)二项展开式中系数最大项是中间一项(共奇数项)或中间两项(共偶数项).( )
(2)二项展开式的偶数项系数和等于奇数项系数和.( )
(3)二项展开式项的系数是先增后减的.( )
(4)杨辉三角中每行两端的数都是1.( )
(1)二项展开式中系数最大项是中间一项(共奇数项)或中间两项(共偶数项).
(2)二项展开式的偶数项系数和等于奇数项系数和.
(3)二项展开式项的系数是先增后减的.
(4)杨辉三角中每行两端的数都是1.
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10 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误
(1)应用数学归纳法证明数学命题时.
(2)用数学归纳法进行证明时,要分两个步骤,缺一不可.
(3)推证n=k+1时可以不用n=k时的假设.
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