9.3 | 8.8 | 8.9 | 9.0 | 8.9 | 9.0 |
9.1 | 8.7 | 9.2 | 9.0 | 9.1 | 9.2 |
A.极差为0.3 | B.众数为9.0和9.1 |
C.平均数为9.025 | D.第70百分位数为9.05 |
2 . 某校高一某班的某次数学测试成绩(满分100分,单位:分)如下:56,58,62,63,63,65,66,68,69,71,72,72,73,74,75,76,77,78,79, ,90,95,由于保存不利,其中内的成绩被墨水覆盖.根据该数据绘制的频率分布直方图(如图)也被墨水覆盖了部分区域.
(1)求成绩在区间内的频率及抽样人数;
(2)求成绩在区间内的频数,并计算频率分布直方图中区间对应的小长方形的高.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 5 | m | 8 | 9 | 10.5 |
A.y与x正相关 | B. |
C.样本数据y的第60百分位数为8 | D.各组数据的残差和为0 |
甲:93 95 81 72 80 82 92
乙:85 82 77 80 94 86 92 84 85
经计算得出甲、乙两人的测试成绩的平均数均为85.
(1)求甲乙两位同学测试成绩的方差;
(2)为检验两组数据的差异性是否显著,可以计算统计量,其中个数据的方差为,个数据的方差为,且.若,则认为两组数据有显著性差异,否则不能认为两组数据有显著性差异.若的临界值采用下表中的数据:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
1 | 161 | 200 | 216 | 225 | 230 | 234 | 237 | 239 |
2 | 18.5 | 19.0 | 19.2 | 19.2 | 19.3 | 19.3 | 19.4 | 19.4 |
3 | 10.1 | 9.55 | 9.28 | 9.12 | 9.01 | 8.94 | 8.89 | 8.85 |
4 | 7.71 | 6.94 | 6.59 | 6.39 | 6.26 | 6.16 | 6.09 | 6.04 |
5 | 6.61 | 5.79 | 5.41 | 6.19 | 5.05 | 4.95 | 4.88 | 4.82 |
6 | 5.99 | 5.14 | 4.76 | 4.53 | 4.39 | 4.28 | 4.21 | 4.15 |
7 | 5.59 | 4.74 | 4.35 | 4.12 | 3.97 | 3.87 | 3.79 | 3.73 |
8 | 5.32 | 4.46 | 4.07 | 3.84 | 3.69 | 3.58 | 3.50 | 3.44 |
A.回归直线方程表示体内抗体数量与抗体药物摄入量之间的线性相关关系 |
B.回归直线方程表示体内抗体数量与抗体药物摄入量之间的函数关系 |
C.回归直线方程可以精确反映体内抗体数量与抗体药物摄入量的变化趋势 |
D.回归直线方程可以用来预测摄入抗体药物后体内抗体数量的变化 |
上本科 | 上专科 | 上技校 | 参军 | 直接就业 | 其他 |
类型 | 发生数/起 | 死亡人数/人 | 受伤人数/人 | 直接财产损失/万元 |
机动车 | 180 321 | 54 944 | 194 887 | 103 386.0 |
非机动车 | 14 175 | 2 311 | 15 737 | 2 719.4 |
行人、乘车人 | 2 242 | 1 247 | 1 167 | 1 403.5 |
其他 | 74 | 21 | 91 | 34.1 |
总计 | 196 812 | 58 523 | 211 882 | 107 543 |
A.2014年全国交通事故中,机动车事故受伤人数最多 |
B.2014年全国交通事故中,行人、乘车人在事故中死亡率最高 |
C.2014年全国交通事故中,非机动车事故造成的直接财产损失为1 403.5万元 |
D.2014年全国交通事故中,非机动车事故伤亡人数大约为1.8万人 |
(1)建立关于的经验回归方程;
(2)若该公司对款产品欲投入的年研发费用为30万元,根据(1)得到的经验回归方程,预测年利润为多少万元?
附:.
624 847 1205 698 1845 2457 618 1325 1908 2426
2018 2248 2465 2576 987 737 1628 1998 2543 2007
由这些样本观测数据,估计这批灯泡的平均使用寿命.
抽样序号 | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
样本量为50的平均数 | 123.1 | 120.2 | 125.4 | 119.1 | 123.6 |
样本量为100的平均数 | 119.8 | 120.1 | 121.0 | 120.3 | 120.2 |