1 . 如图所示，下列频率分布直方图显示了三种不同的分布形态.图（1）形成对称形态，图（2）形成“右拖尾”形态，图（3）形成“左拖尾”形态，根据所给图作出以下判断，正确的是（       ）

A．图（1）的平均数中位数众数

B．图（2）的平均数<众数<中位数

C．图（2）的众数中位数<平均数

D．图（3）的平均数中位数众数

2 . 若的第百分位数是则的取值范围是（       ）

A．

B．

C．

D．

3 . 为解决农产品难卖、知名度不高等问题，某县凝聚电商直播群体及电商直播销售行业“新”力量助力乡村振兴.下表为某农户在7个月的直播中产生的农产品销售额：

时间代码x	1	2	3	4	5	6	7
销售额y（单位：千元）	0.84	1.37	2.76	4.43	5.49	7.66	8.94

对数据进行处理后，得到如下统计量的值：

4.5	165.2	140

参考公式：，.
(1)根据表格中的数据，求出y关于x的线性回归方程；
(2)规定当月销售额超讨15万元时，能被评选为“优秀带货主播”，预测该农户在第几个月能被评选为“优秀带货主播”.

4 . 如图为某新能源汽车企业2015—2022年及2023年1~9月的营业额（单位：亿元）、净利润（单位：亿元）及2015—2022年营业额增长率的统计图．已知2023年第二、三、四季度的净利润相比上季度均增长10%，则下列结论正确的是（       ）

A．2015—2022年该企业的营业额逐年增加

B．2022年该企业的净利润超过2017—2021年该企业净利润的总和

C．2015—2022年该企业营业额增长率最大的是2015年

D．2023年该企业第四季度的净利润比第一季度的净利润多30多亿元

5 . 为了提高学生参加体育锻炼的积极性，某校本学期依据学生特点针对性的组建了五个特色运动社团，学校为了了解学生参与运动的情况，对每个特色运动社团的参与人数进行了统计，其中一个特色运动社团开学第1周至第5周参与运动的人数统计数据如表所示.

周次	1	2	3	4	5
参与运动的人数	35	36	40	39	45

若表中数据可用回归方程来预测，则本学期第11周参与该特色运动社团的人数约为______.（精确到整数）

6 . 2024年1月19日，万众瞩目的“九省联考”正式开考，数学测试卷题型结构变化很大，由原来22个题减少至19个题，让考生的作答时间变得更加充裕，符合“适当减少试题数量，加强对数学思维过程考查”目标．某同学统计了自己最近的次“新题型结构”试卷的成绩发现：这次的分数恰好组成一个公差不为的等差数列，设次成绩的平均分数为，第百分位数为，当去掉某一次的成绩后，次成绩的平均分数为，第百分位数为．若，则（       ）

A．

B．

C．

D．与大小无法判断

7 . 为了进一步加强安全教育，增强学生防溺水安全意识，多所学校多角度开展以“珍爱生命、预防溺水”为主题的系列安全教育活动．某校组织了甲、乙两个宣传小组进行暑期宣传，下面是他们一周内宣传活动的频数折线图，则（       ）

A．甲组数据的众数小于乙组数据的众数

B．甲组数据的平均数小于乙组数据的平均数

C．甲组数据的极差大于乙组数据的极差

D．甲组数据的方差大于乙组数据的方差

8 . 随着互联网的普及和云计算技术的升级，在线考试系统已经成为现代考试和教育的重要工具，与之相关的企业数量也在逐年增加，下表为2016-2023年中国在线考试SaaS（软件即服务）行业企业数量：

年份	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023
企业数量	470	513	552	582	615	647	737	790

根据该表，下列结论错误的是（     ）

A．2016-2023年中国在线考试SaaS行业企业数量的中位数是598.5

B．2016-2023年中国在线考试SaaS行业企业数量的极差是320

C．2016-2023年中国在线考试SaaS行业企业数量年增长率最大的是2023年

D．从表中8年企业数量中任取2个数字，这2个数字之和不小于1050的取法有26种

9 . 为了更好地培养国家需要的人才，某校拟开展一项名为“书香致远，阅读润心”的读书活动，为了更好地服务全校学生，需要对全校学生的周平均阅读时间进行调查，现从该校学生中随机抽取200名学生，将他们的周平均阅读时间（单位：小时）数据分成5组：，根据分组数据制成了如图所示的频率分布直方图．

(1)求的值，并估计全校学生周平均阅读时间的平均数；
(2)用分层抽样的方法从周平均阅读时间不小于8小时的学生中抽出6人，再随机选出2人作为该活动的形象大使，求这人都来自这组的概率．

10 . 国家统计局统计了2024年1月全国多个大中城市二手住宅销售价格的分类指数，其中北方和南方各4个城市的90m²及以下二手住宅销售价格的环比数据如下：

北方城市	环比（单位：%，上月=100）	南方城市	环比（单位：%，上月=100）
北京	99.5	上海	99.5
天津	99.6	南京	99.5
石家庄	99.6	南昌	99.6
沈阳	99.7	福州	99.8

则（       ）

A．4个北方城市的环比数据的极差小于4个南方城市的环比数据的极差

B．4个北方城市的环比数据的均值小于4个南方城市的环比数据的均值

C．4个北方城市的环比数据的方差大于4个南方城市的环比数据的方差

D．4个北方城市的环比数据的中位数大于4个南方城市的环比数据的中位数