1 . （1）如图是一容量为100的样本的重量的频率分布直方图，则由图可估计样本重量的中位数为12.5；
（2）在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是残差平方和；
（3）如果根据性别与是否爱好运动的列联表得到，所以判断性别与运动有关，那么这种判断犯错的可能性不超过；

	0.100	0.050	0.010
	2.706	3.841	6.635

（4）设有一个回归方程为，则变量增加一个单位时平均减少5个单位；
（5）两个变量与的回归模型中分别选择了4个不同模型，它们的相关指数如下，模型1的相关指数为0.98，模型2的相关指数为0.80，模型3的相关指数为0.50，模型4的相关指数为0.25．其中拟合效果最好的模型是模型4．其中正确命题的序号为__．

2 . 下列关于等高堆积条形图的叙述正确的是(        )
A．从等高堆积条形图中可以精确地判断两个分类变量是否有关系
B．从等高堆积条形图中可以看出两个变量频数的相对大小
C．从等高堆积条形图中可以粗略地看出两个分类变量是否有关系
D．以上说法都不对

3 . 为促进全民健身更高水平发展，更好地满足人民群众的健身和健康需求，国家相关部门制定发布了《全民健身计划（2021—2025年）》.相关机构统计了我国2018年至2022年（2018年的年份序号为1，依此类推）健身人群数量（即有健身习惯的人数，单位：百万），所得数据如图所示：
   
(1)若每年健身人群中放弃健身习惯的人数忽略不计，从2022年的健身人群中随机抽取5人，设其中从2018年开始就有健身习惯的人数为X，求；
(2)由图可知，我国健身人群数量与年份序号线性相关，请用相关系数加以说明.
附：相关系数.参考数据：，，，，.

4 . 下列说法错误的是（       ）

A．独立性检验的结果一定正确

B．用卡方检验法判断“是否有把握认为吸烟与患肺癌有关”时，其零假设为：吸烟与患肺癌之间无关联

C．在线性回归分析中，相关系数的值越大，说明回归方程拟合的效果越好

D．根据一元线性回归模型中对随机误差的假定，残差的均值为0

5 . 给出下列两种说法:
①回归直线必经过点;
②在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,由独立性检验知,有的把握认为吸烟与患肺病有关系时,可知100位吸烟者中有99人患肺病．
经判断,这两种说法中（       ）．

A．①正确,②正确

B．①正确,②错误

C．①错误,②正确

D．①错误,②错误

6 . 判断下列说法是否正确，正确的在括号中填写正确，错误的填错误
（1）相关关系与函数关系都是一种确定性的关系，也是一种因果关系．(      )
（2）利用散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示．(      )
（3）线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强．(      )
（4）线性相关系数r越小，两个变量的线性相关性越弱．(      )
（5）用相关系数r来刻画回归效果，r越小，说明模型的拟合效果越好．(      )

7 . 给出下列4个命题：
①若事件和事件互斥，则；
②数据的第百分位数为10；
③已知关于的回归方程为，则样本点的离差为；
④随机变量的分布为，则其数学期望.
其中正确命题的序号为（       ）

A．①②

B．①③

C．②③

D．②④

8 . 为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了50人，得到如下结果（单位：人）

	不患肺癌	患肺癌	合计
不吸烟	24	6	30
吸烟	6	14	20
合计	30	20	50

根据表中数据，以下叙述正确的是：（       ）

A．可以通过计算，结合统计决断，判断：有的把握认为吸烟与患肺癌有关

B．可以通过计算，结合统计决断，判断：不能否定吸烟与肺癌无关

C．可以通过计算，结合统计决断，判断：有的把握认为吸烟与患肺癌有关

D．可以通过计算，结合统计决断，判断：不能否定吸烟与肺癌无关

9 . 给出下列说法，其中说法正确的序号是______.
①可以刻画线性回归模型的拟合效果，越大，说明线性回归模型的拟合效果越好；
②在线性回归模型中，表示解释变量对于响应变量变化的贡献率，越接近于1，表示解释变量和响应变量的线性相关程度越强；
③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型的拟合效果越好；
④若残差图中个别点的残差比较大，则应确认在采集样本点的过程中是否有人为的错误或模型是否恰当.

10 . 对与进行独立性检验时，关于随机变量的下列说法中，正确的有___________.(填序号).
①的值越大，与的相关性越大；
②的值越小“与有关系”的可信程度越小；
③若求出，则有的把握认为“与有关系”，即“与有关系”的推断出现错误的概率不会超过；
④在列联表中，若每个数据变为原来的倍，则的值变为原来的倍.
附：