1 . 下面的散点图与相关系数r可能正确的是( )
A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
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解题方法
2 . 已知变量
的统计数据如下表,对表中数据作分析,发现
与
之间具有线性相关关系,利用最小二乘法,计算得到经验回归方程为
,据此模型预测,当
时
的值为__________ .
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/62890c11e00725ba07a00750f2af847a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/22ff06692c025b869a7bcdcff15dca9e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8e3617671ab9daae844ca0a46066fe7a.png)
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 3 | 4.5 | 4.8 | 6.4 | 6.3 |
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名校
3 . 已知x,y是两个具有线性相关的两个变量,其取值如下表:
其回归方程为
,则![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/892560dcff6af9f66a3f735652f69dd7.png)
__________ .
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 4 | a | 9 | b | 11 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aa6342e0a5a8942cfb1cf535ceb2c50d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/892560dcff6af9f66a3f735652f69dd7.png)
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名校
4 . 已知x,y的对应值如下表所示:若y与x线性相关,且求得的回归直线方程为
,则
( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c84084dc114a9b879b94e1c054d3c880.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a6c57bbef89a37f1a3808c0ceeac0c22.png)
x | 0 | 2 | 4 | 6 | 8 |
y | 1 | ![]() | ![]() | ![]() | 11 |
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
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名校
5 . 下列结论中错误的是( )
A.相关关系是一种非确定性关系 |
B.散点图是判断两个变量相关关系的一种重要方法和手段 |
C.回归直线![]() ![]() |
D.线性相关系数的绝对值越接近1,两个变量的线性相关程度越强 |
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名校
6 . 由数据
可得
关于
的线性回归方程为
,若
,则![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/67dd3df2203ad477a391ce4da2bc71bb.png)
______ .
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2a0d7f2407d2675876ad46a6a3d7cfb5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/44a01a9162e86ae5838e19158942f4b6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eabb220259c8e9c24db37b5f96185add.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/67dd3df2203ad477a391ce4da2bc71bb.png)
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名校
7 . 相关变量x,y的散点图如下,若剔除点13后,剩下数据得到的统计中,较剔除之前值变小的是( )
A.样本的相关系数 | B.残差的平方和 |
C.样本数据y的平均值 | D.回归直线中的回归系数 |
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2024-06-11更新
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541次组卷
|
2卷引用:宁夏回族自治区石嘴山市第一中学2023-2024学年高二下学期5月月考数学试题
名校
8 . 已知某地10月份第x天的平均气温为y(单位:℃),x,y线性相关,由x,y的前7天样本数据
求得的经验回归方程为
,则下列说法正确的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d9b5d0f9f634d379e8bcbd4a89201134.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5d245ec30c2eb433ce81ca6b3611aaaf.png)
A.x,y负相关 |
B.第8天的平均气温为18℃ |
C.前7天平均气温的平均数为19℃ |
D.若剔除偏离经验回归直线最大的一个异常点,则相关系数变大 |
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名校
9 . 根据
与
之间的一组数据求得两个变量之间的经验回归方程为
,已知数据
的平均值为1.2,则数据
的平均值为( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0b3f9a66ee6275da25c9a83836347a2b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
A.2.6 | B.2.3 | C.1.8 | D.1.5 |
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名校
解题方法
10 . 某工厂为研究某种产品的产量x(吨)与所需某种原材料的质量y(吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据
,如表所示.
根据表中数据,得出y关于x的经验回归方程为
,则表中m的值为______ .
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/82a79a33a83a7ba57a34b5093d1d1d02.png)
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | m |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ce2849f22dd6b3133d41a88a5059bf46.png)
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2024-05-16更新
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615次组卷
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2卷引用:天津市静海区第一中学2023-2024学年高二下学期6月学业能力调研数学试题