1 . 在一段时间内，分5次测得某种商品的价格（万元）和需求量之间的一组数据，绘制散点图如图所示，利用最小二乘法求得相应的经验回归方程为，根据上述信息，如下判断正确的是（     ）

价格				2
需求量	12	10	7

A．商品的价格和需求量存在正相关关系	B．与不具有线性相关关系
C．	D．价格定为万元，预测需求量大约为

2 . 下列说法中正确的个数为（     ）个
①对立事件一定是互斥事件；②在经验回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量减少0.1个单位；③两个随机变量的线性相关性越强，相关系数绝对值越接近于1；④在回归分析模型中，若相关指数越小，则残差平方和越大，模型的拟合效果越好.

A．1

B．2

C．3

D．4

3 . 已知某种商品的广告费投入与销售额之间有如下对应数据：根据上表可得回归方程，计算得，则当投入为6时，销售额的预报值为（     ）

	2	4	5	6	8
	30	40	50	60	70

A．50

B．60

C．57

D．85

4 . 下列命题：①回归方程为时，变量与具有负的线性相关关系；②在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高；③在回归分析中，对一组给定的样本数据而言，当样本相关系数越接近时，样本数据的线性相关程度越强.④对分类变量与的随机变量的观测值来说，越小，判断“与有关系”的把握越大.其中正确的命题序号是（       ）

A．①②	B．①②③
C．①③④	D．②③④

5 . 下列说法正确的是（     ）.

A．设有一个回归方程，变量增加1个单位时，平均增加5个单位；

B．根据分类变量与的成对样本数据，计算得到，根据小概率值的独立性检验（），可判断与有关联，此推断犯错误的概率不大于0.05；

C．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于0

D．随机变量，，且，，则

6 . 下列说法中错误的是（       ）

A．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于1

B．经验回归方程过成对样本数据的中心点

C．设，且，则

D．若变量x和y满足关系，则x与y负相关

8 . 某公司收集了某商品销售收入（万元）与相应的广告支出（万元）共10组数据（），绘制出如下散点图，并利用线性回归模型进行拟合.

若将图中10个点中去掉点后再重新进行线性回归分析，则下列说法正确的是（       ）

A．决定系数变小	B．残差平方和变小
C．相关系数的值变小	D．解释变量与预报变量相关性变弱

9 . 已知变量x和y满足经验回归方程，且变量x和y之间的一组相关数据如表所示，则下列说法错误的是（       ）

	6	8	10	12
	7		4	3

A．变量x和y呈负相关	B．当时，
C．	D．该经验回归直线必过点

10 . 随着居民家庭收入的不断提高，人们对居住条件的改善的需求也在逐渐升温．某城市统计了最近5个月的房屋交易量，如下表所示：

时间	1	2	3	4	5
交易量（万套）		0.8	1.0	1.2	1.5

若与满足一元线性回归模型，且经验回归方程为，则下列说法错误的是（       ）

A．根据表中数据可知，变量与正相关

B．经验回归方程中

C．可以预测时房屋交易量约为（万套）

D．时，残差为