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解析
| 共计 38 道试题
1 . 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,收集数据如下:
零件数X/个102030405060708090100
加工时间Y/min626875818995102108115122
回归直线.
(1)画出散点图;
(2)求Y关于X的线性回归方程;
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
2023-10-10更新 | 63次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019)选择性必修第一册课本习题 习题7-1
2 . 某班5名学生的数学和物理成绩如下表:

学生

A

B

C

D

E

数学成绩x/分

88

76

73

66

63

物理成绩y/分

78

65

71

64

61

(1)画出散点图;
(2)求物理成绩y关于数学成绩x的回归直线方程(结果保留三位小数).
2023-10-05更新 | 40次组卷 | 1卷引用:湘教版(2019)选择性必修第二册课本例题4.2.1 回归直线方程
3 . 20个工业企业某年的平均固定资产价值与总产值(单位:百万元)如下表所示.
企业编号年平均固定资产价值年总产值企业编号年平均固定资产价值年总产值
13632.0115045.5
24340.2127065.0
35047.5136256.0
44041.5145855.0
55551.0155255.0
65853.4166357.0
73833.8176454.2
84542.8185356.5
94745.6195450.2
104240.8205649.2
设年平均固定资产价值为x,年总产值为y,单位均为百万元.求xy的线性回归方程.
2023-09-26更新 | 20次组卷 | 1卷引用:苏教版(2019)选择性必修第二册课本例题9.1 线性回归分析
4 . 下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料,请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系.如果具有线性相关关系,求出线性回归方程;如果不具有线性相关关系,说明理由.
机动车辆数95110112120129135150180
交通事故数6.27.57.78.58.79.810.213
2023-09-26更新 | 29次组卷 | 1卷引用:苏教版(2019)选择性必修第二册课本例题9.1 线性回归分析
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5 . 试判断下列各个问题中两个变量之间是否具有相关关系:
(1)商品的销售价格与其供应量;
(2)汽车的行驶速度与耗油量;
(3)真空中自由降落的小球,位移(单位:m)与时间(单位:s);
(4)日降雨量(单位:cm)与空气中污染物浓度(单位:).
2023-09-26更新 | 158次组卷 | 6卷引用:苏教版(2019)选择性必修第二册课本例题9.1 线性回归分析
6 . 20个工业企业某年的平均固定资产价值与总产值(单位:百万元)如下表所示.
企业编号年平均固定资产价值年总产值企业编号年平均固定资产价值年总产值
13632.0115045.5
24340.2127065.0
35047.5136256.0
44041.5145855.0
55551.0155255.0
65853.4166357.0
73833.8176454.2
84542.8185356.5
94745.6195450.2
104240.8205649.2
设年平均固定资产价值为x,年总产值为y,单位均为百万元.试画出散点图,计算相关系数.
2023-09-26更新 | 29次组卷 | 1卷引用:苏教版(2019)选择性必修第二册课本例题9.1 线性回归分析
7 . 假如女儿身高y(单位:cm)关于父亲身高x(单位:cm)的经验回归方程为.已知父亲身高为175cm,请估计女儿的身高.
2023-09-22更新 | 41次组卷 | 1卷引用:人教A版(2019)选择性必修第三册课本习题8.2 一元线性回归模型及其应用
8 . 已知xy之间的几组数据如下表:
x123456
y021334
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为,若某同学根据上表中的前两组数据,求得一次函数表达式为.判断b的相对大小,以及a的相对大小.
2023-09-18更新 | 48次组卷 | 1卷引用:人教B版(2019)选择性必修第二册课本习题习题4-3
9 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费x;和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

   

46.65636.8289.81.61469108.8
表中
(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润zxy的关系为.根据(2)的结果回答下列问题:年宣传费时,年销售量及年利润的预测值是多少?年宣传费x为何值时,年利润的预测值最大?
2023-09-18更新 | 374次组卷 | 1卷引用:人教B版(2019)选择性必修第二册课本习题第四章本章小结
10 . 已知的取值如下表所示,从散点图分析可知线性相关,如果线性回归方程为,那么表格中的数据的值为_________

2023-06-22更新 | 325次组卷 | 5卷引用:江苏省盐城市2022-2023学年高二下学期6月期末数学试题
共计 平均难度:一般