1 . 某工厂为研究某种产品的产量x（吨）与所需某种原材料的质量y（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据，如表所示．

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	m

根据表中数据，得出y关于x的经验回归方程为，则表中m的值为______．

2 . 下列说法中正确的有_______（填正确说法的序号）．
①回归直线恒过点，且至少过一个样本点；
②若样本数据的方差为4，则数据的标准差为4；
③已知随机变量，且，则；
④若线性相关系数越接近1，则两个变量的线性相关性越弱；
⑤是用来判断两个分类变量是否相关的随机变量，当的值很小时可以推断两个变量不相关．

3 . （1）已知两个变量线性相关，若它们的相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于；
（2）正态曲线当一定时，越小，总体分布越集中，越大，总体分布越分散；
（3）对于分类变量与的随机变量，越大说明“与有关系”的可信度越大；
（4）在刻画回归模型的拟合效果时，残差平方和越小，相关指数的值越大，说明拟合的效果越好；
（5）根据最小二乘法由一组样本点，求得的回归方程是，对所有的解释变量，的值一定与有误差
以上命题正确的序号为____________．

4 . 新冠肺炎疫情发生以来，中医药全面参与疫情防控救治，做出了重要贡献.某中医药企业根据市场调研与模拟，得到研发投入（亿元）与产品收益（亿元）的数据统计如下表：

研发投入（亿元）	1	2	3	4	5
产品收益（亿元）	3	7	9	10	11

用最小二乘法求得关于的经验回归直线方程是，当研发投入亿元时，相应的产品收益估计值为__________.

5 . .根据某市有关统计公报显示，随着“一带一路”经贸合作持续深化，该市对外贸易近几年持续繁荣，2017年至2020年每年进口总额x（单位：千亿元）和出口总额y（单位：千亿元）之间的一组数据如下：

	2017年	2018年	2019年	2020年
x	1.8	2.2	2.6	3.0
y	2.0	2.8	3.2	4.0

若每年的进出口总额，x，y满足线性相关关系，则______，若计划2022年出口总额达到6千亿元，预计该年进口总额约为______千亿元.

6 . 已知某产品连续4个月的广告费（千元）与销售额（万元）（），经过对这些数据的处理，得到如下数据信息：①，；②广告费和销售额之间具有较强的线性相关关系；③回归系数.则广告费平均值为______千元，当广告费为6千元时，则可预测销售额为______万元.

7 . 已知变量，之间具有线性相关关系，根据10对样本数据求得经验回归方程为，若，，则___________.