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解析
| 共计 27 道试题
1 . 已知变量xy之间的一组相关数据如下表所示:

x

2

4

6

8

10

y

1

1.6

2

a

3

据此得到变量xy之间的线性回归方程为,则下列说法正确的是(       
A.变量xy之间成正相关关系B.当时,残差为
C.D.可以预测,当时,
2024-06-03更新 | 204次组卷 | 1卷引用:山东省菏泽第一中学八一路校区2024届高三5月月考数学试题
2 . 某学校一同学研究温差(单位:℃)与本校当天新增感冒人数(单位:人)的关系,该同学记录了5天的数据:
568912
1620252836
由上表中数据求得温差与新增感冒人数满足经验回归方程,则下列结论不正确的是(       
A.有正相关关系B.经验回归直线经过点
C.D.时,残差为0.2
2024-01-19更新 | 893次组卷 | 8卷引用:山东省滨州市2024届高三上学期期末数学试题
3 . 具有线性相关关系的变量的一组数据如下:
x0123
y-5-4.5-4.2-3.5
其线性回归直线方程为,则回归直线经过(       
A.第一、二、三象限B.第二、三、四象限
C.第一、二、四象限D.第一、三、四象限
2024-01-04更新 | 434次组卷 | 4卷引用:山东省潍坊市昌乐第一中学2024届高三上学期模拟预测数学试题
4 . 下列说法错误的是(       
A.决定系数越大,模型的拟合效果越好
B.若变量xy之间的样本相关系数为,则变量xy之间的负相关程度很强
C.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
D.在经验回归方程中,当解释变量x每增加1个单位时,响应变量y平均增加3个单位
2023-07-31更新 | 582次组卷 | 4卷引用:山东省济宁市第一中学2023-2024学年高二下学期质量检测(三)(6月)数学试题
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5 . 某兴趣小组研究光照时长x(h)和向日葵种子发芽数量y(颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是(       
A.相关系数r变小B.决定系数变小
C.残差平方和变大D.解释变量x与预报变量y的相关性变强
2023-04-06更新 | 5197次组卷 | 19卷引用:山东省新高考质量检测联盟2024届高三第一次质量检测数学试题(A)
6 . 下列命题中,真命题的是(       
A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为8
B.若回归方程为,则变量yx负相关
C.甲同学所在的某校高三共有5003人,先剔除3人,再按简单随机抽样的方法抽取容量为200的一个样本,则甲被抽到的概率为
D.在线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果,若值越小,则模型的拟合效果越好
2023-02-15更新 | 965次组卷 | 5卷引用:山东省安丘市青云学府2023届高三下学期一模数学试题
7 . 某同学用搜集到的六组数据绘制了如下散点图,在这六个点中去掉点后重新进行回归分析,则下列说法正确的是(       

A.决定系数变小B.相关系数的绝对值越趋于1
C.残差平方和变小D.解释变量与预报变量相关性变弱
2023-02-03更新 | 1695次组卷 | 9卷引用:山东省滨州市惠民县2022-2023学年高二下学期期中数学试题
8 . 2020年初以来,技术在我国已经进入高速发展的阶段,手机的销量也逐渐上升,某手机商城统计了手机5个月的实际销量,结果如下表所示:
月份2020年10月2020年11月2020年12月2021年1月2021年2月
月份编号12345
销量5096185227
线性相关,且求得线性回归方程为,则下列结论错误的是(       
A.正相关
B.的相关系数为负数
C.表中
D.预计2021年7月份该手机商城手机的销量约为450部
2023-03-12更新 | 817次组卷 | 7卷引用:山东省德州市陵城区祥龙高级中学2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题
9 . 进入21世纪以来,全球二氧化碳排放量增长迅速,自2000年至今,全球二氧化碳排放量增加了约40%,我国作为发展中国家,经济发展仍需要大量的煤炭能源消耗.下图是2016—2020年中国二氧化碳排放量的统计图表(以2016年为第1年).利用图表中数据计算可得,采用某非线性回归模型拟合时,;采用一元线性回归模型拟合时,线性回归方程为.则下列说法正确的是(       
A.由图表可知,二氧化碳排放量y与时间x正相关
B.由决定系数可以看出,线性回归模型的拟合程度更好
C.利用线性回归方程计算2019年所对应的样本点的残差为-0.30
D.利用线性回归方程预计2025年中国二氧化碳排放量为107.24亿吨
2022-05-21更新 | 1096次组卷 | 5卷引用:2022届山东省济南市高三下学期5月高考模拟考试(三模)数学试题
10 . 经研究,变量y与变量x具有线性相关关系,数据统计如下表,并且根据表中数据,求得y关于x的线性回归方程为,下列正确的是(       
x247101522
y8.19.41214.418.524

A.变量yx呈正相关B.样本点的中心为(10,14.4)
C.D.当时,y的估计值为13
共计 平均难度:一般