1 . 两个变量x与y之间的回归方程（       ）

A．表示x与y之间的函数关系；	B．表示x与y之间的不确定关系；
C．反映x与y之间的真实关系；	D．是反映x与y之间的真实关系的一种最佳拟合．

2 . 某同学为了解气温对热饮销售的影响，经过统计分析，得到了一个卖出的热饮杯数与当天气温的回归方程.下列选项正确的是（       ）

A．与线性正相关	B．与线性负相关
C．随增大而增大	D．随减小而减小

3 . 已知变量与具有线性相关关系，统计得到6组数据如下表：

	2	4	7	10	15	22
	8.1	9.4	12	14.4	18.5	24

若关于的线性回归方程为，则（       ）

A．变量与之间正相关	B．
C．	D．当时，的估计值为15.6

4 . 给出下列说法：
①回归直线恒过样本点的中心；
②两个变量相关性越强，则相关系数就越接近1；
③某7个数的平均数为4，方差为2，现加入一个新数据4，此时这8个数的方差不变；
④在回归直线方程中，当变量x增加一个单位时，平均减少0.5个单位.
其中说法正确的是_____________.

5 . 下列说法错误的是（       ）

A．在回归直线方程中，y与x具有负线性相关关系

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

C．在回归直线方程中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量平均增加个单位

D．对分类变量与，随机变量的观测值越大，则判断“与有关系”的把握程度越小

7 . 2020年3月15日，某市物价部门对5家商场的某商品一天的销售量及其价格进行调查，5家商场的售价(元)和销售量(件)之间的一组数据如表所示：

价格	9	9.5	10	10.5	11
销售量	11	10	8	6	5

按公式计算，与的回归直线方程是：，相关系数，则下列说法正确的有（       ）

A．变量，线性负相关且相关性较强；	B．；
C．当时，的估计值为12.8；	D．相应于点的残差约为0.4.

8 . 如下四个散点图中，正相关的是（       ）

A．	B．
C．	D．

9 . 某企业节能降耗技术改造后，在生产某产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据如表，现发现表中有个数据看不清，已知回归直线方程为，下列说法正确的是（       ）

	2	3	4	5	6
	19	25		38	44

A．看不清的数据的值为34

B．具有正相关关系，相关系数

C．第三个样本点对应的残差

D．据此模型预测产量为7吨时，相应的生产能耗约为50吨

10 . 蟋蟀鸣叫可以说是大自然优美、和谐的音乐，殊不知蟋蟀鸣叫的频率（每分钟鸣叫的次数）与气温（单位：℃）存在着较强的线性相关关系.某地观测人员根据如表的观测数据，建立了关于的线性回归方程，则下列说法不正确的是（       ）

（次数/分钟）	20	30	40	50	60
（℃）	25	27.5	29	32.5	36

A．的值是20

B．变量，呈正相关关系

C．若的值增加1，则的值约增加0.25

D．当蟋蟀52次/分鸣叫时，该地当时的气温预报值为33.5℃