1 . 已知某产品的销售额Y与广告费用X之间的关系如表：

X（单位：万元）	0	1	2	3	4
Y（单位：万元）	10	15	m	30	35

若根据表中的数据用最小二乘法求得Y关于X的回归直线方程为，则下列说法中正确的是（       ）

A．产品的销售额与广告费用成正相关

B．该回归直线过点

C．当广告费用为10万元时，销售额一定为74万元

D．m的值是20

2 . 已知表示变量X与Y之间的线性相关系数，表示变量U与V之间的线性相关系数，且，则下列说法错误的是（       ）

A．变量X与Y之间呈正相关关系，且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性

B．变量X与Y之间呈负相关关系，且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性

C．变量U与V之间呈负相关关系，且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性

D．变量U与V之间呈正相关关系，且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性

3 . 5G技术的运营不仅提高了网络传输速度，更拓宽了网络资源的服务范围，促进了5G手机的销量.某手机商城统计了5个月的5G手机销量，如下表所示：

月份	2021年7月	2021年8月	2021年9月	2021年10月	2021年11月
月份编号
销量部

若与线性相关，由上表数据求得线性回归方程为，则下列说法正确的是（       ）

A．5G手机的销量逐月增加，平均每个月增加约台	B．
C．与正相关	D．预计2022年1月份该手机商城的5G手机销量约为部

4 . 从某居民区随机抽取2021年的10个家庭，获得第个家庭的月收入(单位：千元)与月储蓄(单位：千元)的数据资料，计算得， ， ， ．
(1)求家庭的月储蓄对月收入的线性回归方程；
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关；
(3)利用（1）中的回归方程，分析2021年该地区居民月收入与月储蓄之间的变化情况，并预测当该居民区某家庭月收入为7千元，该家庭的月储蓄额．附：线性回归方程系数公式．
中，，， 其中，为样本平均值．

6 . 某运动制衣品牌为了成衣尺寸更精准，现选择15名志愿者对其身高和臂展进行测量(单位：厘米)，图1为选取的15名志愿者身高与臂展的折线图，图2为身高与臂展所对应的散点图，并求得其回归直线方程为，以下结论正确的是（       ）

A．15名志愿者身高的极差小于臂展的极差

B．15名志愿者的身高和臂展具有正相关关系

C．可估计身高为190厘米的人臂展大约为189.65厘米

D．身高相差10厘米的两人臂展都相差11.6厘米

7 . 某同学为了解气温对热饮销售的影响，经过统计分析，得到了一个卖出的热饮杯数与当天气温的回归方程.下列选项正确的是（       ）

A．与线性正相关	B．与线性负相关
C．随增大而增大	D．随减小而减小

8 . 已知变量x和y满足关系，则下列结论中正确的是（       ）

A．x与y线性正相关

B．x与y线性负相关

C．若x增加1个单位，则y也增加1个单位

D．若x减少1个单位，则y也减少1个单位

9 . 已知两个随机变量，呈现非线性关系.为了进行线性回归分析，设，，利用最小二乘法，得到线性回归方程，则（       ）

A．变量的估计值的最大值为	B．变量的估计值的最小值为
C．变量的估计值的最大值为	D．变量的估计值的最小值为

10 . 观察下列各图形，

其中两个变量具有相关关系的图是（       ）

A．①②

B．①④

C．③④

D．③