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解析
| 共计 142 道试题
1 . 浙江省教育厅等五部门印发《浙江省山区26县和海岛县“县中崛起”行动计划》,从招生管理、县中对口帮扶、教科研指导等九方面提升共同富裕背景下教育公共服务的质量和水平.某校为增强实力,大力招揽名师、建设校园设施,近5年该校招生人数的数据如下表:
年份序号12345
招生人数/千人1.31.72.22.83.5
(1)由表中数据可看出,可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以证明;
(2)求关于的回归直线方程,并预测当年份序号为7时该校的招生人数.
参考数据:
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2024-05-11更新 | 682次组卷 | 4卷引用:浙江省丽水市五校高中发展共同体2023-2024学年高二下学期5月期中考试数学试题
23-24高二下·江苏·课前预习
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
2 . 判断以下两个变量之间是否具有相关关系?
(1)正方形的面积与其周长之间的关系;
(2)父母的身高与子女的身高之间的关系;
(3)学生的学号与身高;
(4)汽车匀速行驶时的路程与时间的关系.
2024-05-03更新 | 99次组卷 | 2卷引用:第九章 统计(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)
3 . 滨海盐碱地是我国盐碱地的主要类型之一,如何利用更有效的方法改造这些宝贵的土地资源,成为摆在我们面前的世界级难题.对盐碱的治理方法,研究人员在长期的实践中获得了两种成本差异不大,且能降低滨海盐碱地土壤层可溶性盐含量的技术,为了对比两种技术治理盐碱的效果,科研人员在同一区域采集了12个土壤样本,平均分成AB两组,测得A组土壤可溶性盐含量数据样本平均数,方差B组土壤可溶性盐含量数据样本平均数,方差.用技术1对A组土壤进行可溶性盐改良试验,用技术2对B组土壤进行可溶性盐改良试验,分别获得改良后土壤可溶性盐含量数据如下:

A

0.66

0.68

0.69

0.71

0.72

0.74

B

0.46

0.48

0.49

0.49

0.51

0.54

改良后A组、B组土壤可溶性盐含量数据样本平均数分别为,样本方差分别记为
(1)求
(2)应用技术1与技术2土壤可溶性盐改良试验后,土壤可溶性盐含量是否有显著降低?(若,则认为技术能显著降低土壤可溶性盐含量,否则不认为有显著降低.)
2024-04-16更新 | 194次组卷 | 3卷引用:宁夏银川市、石嘴山市2024届普通高中学科教学质量检测理科数学试题
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4 . 近年来,“直播带货”成为一种常见的销售方式,某果农2018年至2022年通过直播销售水果的年利润(单位:万元)如表所示:
年份20182019202020212022
年份代码t12345
年利润/万元2.42.74.16.47.9
(1)由表中的数据判断,能否用线性回归模型拟合的关系?请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)建立关于的线性回归方程,并预测2025年该果农通过直播销售水果的利润.
参考数据:
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2024-01-05更新 | 385次组卷 | 2卷引用:2024年普通高等学校招生全国统一考试数学文科预测卷(三)
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5 . 一个车间为了估计加工某种新型零件所花费的时间,进行了10次试验,测得的数据如下:

零件个数x

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

加工时间y/min

62

68

75

81

89

95

102

108

115

122

(1)yx之间是否具有相关关系?
(2)如果yx之间具有相关关系,求回归直线方程.
(3)据此估计加工110个零件所用的时间.
2023-10-05更新 | 171次组卷 | 3卷引用:湘教版(2019)选择性必修第二册课本例题4.2.2 一元线性回归模型的应用
6 . 试判断下列各个问题中两个变量之间是否具有相关关系:
(1)商品的销售价格与其供应量;
(2)汽车的行驶速度与耗油量;
(3)真空中自由降落的小球,位移(单位:m)与时间(单位:s);
(4)日降雨量(单位:cm)与空气中污染物浓度(单位:).
2023-09-26更新 | 158次组卷 | 6卷引用:苏教版(2019)选择性必修第二册课本例题9.1 线性回归分析
7 . 如果某位同学10次考试的物理成绩y与数学成绩x如下表所示.
数学成绩x76827287937889668176
物理成绩y808775861007993688577
已知yx线性相关:
(1)判断正相关还是负相关;
(2)求出y关于x的回归直线方程;
(3)该同学的数学成绩每提高3分,物理成绩估计能提高多少分?
2023-09-17更新 | 79次组卷 | 1卷引用:人教B版(2019)选择性必修第二册课本例题4.3.1 一元线性回归模型
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 容易(0.94) |
8 . 若已知下列各组数据,它们是否可以看作成对数据?是否可以进行相关分析?判断并简要说明理由.
(1)校学生的身高与校学生的体重;
(2)人体内的脂肪含量与体重;
(3)某班学生的物理成绩与数学成绩.
2023-09-12更新 | 111次组卷 | 1卷引用:8.1 成对数据的相关分析
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
解题方法
9 . 《国家学生体质健康标准(2014年修订)》中,体能监测包含身高、体重、肺活量、50米跑、坐位体前屈、引体向上(女:仰卧起坐)、立定跳远、1000米跑(女:800米跑),据此得到的每项指标都可以按照相应的单项指标评分表进行测量和计分,分别得到相应的数据.
(1)这些数据中的任意两组是否都可以作为成对数据进行相关分析?
(2)依据你的经验,哪两组数据的相关程度可能最高?哪两组数据的相关程度可能最低?如何通过统计方法检验你的判断?
2023-09-12更新 | 118次组卷 | 2卷引用:8.1 成对数据的相关分析
10 . 若变量有如下观察的数据:

151

152

153

154

156

157

158

159

160

162

163

164

40

41

41

41.5

42

42.5

43

44

45

45

46

45.5

(1)画出散点图;
(2)判断变量是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是负相关?
2023-09-04更新 | 111次组卷 | 2卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §2 成对数据的线性相关性 2.1 相关系数+2.2 成对数据的线性相关性分析
共计 平均难度:一般