1 . 某科技公司统计了一款App最近5个月的下载量如表所示,若与线性相关,且线性回归方程为,则( )
月份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
下载量(万次) | 5 | 4.5 | 4 | 3.5 | 2.5 |
A.与负相关 | B. |
C.预测第6个月的下载量是2.1万次 | D.残差绝对值的最大值为0.2 |
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解题方法
2 . 已知由样本数据组成的一个样本,得到回归直线方程为,且,去除两个歧义点和后,得到新的回归直线的回归系数为2.5,则下列说法正确的是( )
A.相关变量具有正相关关系 |
B.去除两个歧义点后,随值增加相关变量值增加速度变小 |
C.去除两个歧义点后,重新求得回归方程对应的直线一定过点 |
D.去除两个歧义点后,重新求得的回归直线方程为 |
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3 . 已知某中学的高中女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(,2,3,…,n),由最小二乘法近似得到y关于x的回归直线方程为,则下列结论中正确的是( )
A.该回归直线必过点 |
B.y与x是负相关的 |
C.若该中学某高中女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg |
D.若该中学某高中女生身高为160cm,则其体重必为50.29kg |
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4 . 2022年4月15日,因疫情原因,市物价部门对5家商场的某商品一天的线上销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x(元)和销售量y(件)之间的一组数据如表所示:
按公式计算,y与x的回归直线方程是:,相关系数,则下列说法正确的是( )
价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
销售量y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
A. | B.变量线性负相关且相关性较强 |
C.相应于点的残差约为0.4 | D.当时,y的估计值为14.4 |
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5 . 下列结论不正确的是( )
A.两个变量的线性相关系数决定两变量相关程度的强弱,且相关系数越小,相关性越强 |
B.若两个变量的线性相关系数,则与 之间不具有线性相关性 |
C.在一组样本数据中,先剔除部分异常数据,再根据最小二乘法求得线性回归方程为,这样相关系数变大 |
D.在一组样本数据的散点图中,若所有样本点都在直线 上,则这组样本数据的样本相关系数为 |
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6 . 对于变量和变量,经过随机抽样获得成对样本数据,,2,3,…,10,且,样本数据对应的散点大致分布在一条直线附近.利用最小二乘法求得经验回归方程:,分析发现样本数据对应的散点远离经验回归直线,将其剔除后得到新的经验回归直线,则( )
A.变量与变量具有正相关关系 |
B.剔除后,变量与变量的样本相关系数变小 |
C.新的经验回归直线经过点 |
D.若新的经验回归直线经过点,则其方程为 |
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7 . 下列选项中叙述正确的有( )
A.施肥量与粮食产量之间具有正相关关系 |
B.在公式中,变量与之间不具有相关关系 |
C.相关系数时变量间的相关程度弱于时变量间的相关程度 |
D.某小区所有家庭年收入(万元)与年支出(万元)具有相关关系,其线性回归方程为.若,,则. |
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8 . 某公司研发新产品投入金额(单位:万元)与该产品的收益(单位:万元)的5组统计数据如下表所示.由表中数据用最小二乘法求得投入金额与收益满足经验回归方程,则下列结论不正确的是( )
5 | 7 | 8 | 9 | 11 | |
16 | 22 | 24 | 27 | 31 |
A.与有正相关关系 |
B. |
C.当新产品投入金额为6万元时,该产品的收益大约为19万元 |
D.当时,残差为0.5(残差观测值预测值) |
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名校
9 . 由一组样本数据得到的经验回归方程为,去除两个样本点和后,得到的新的经验回归直线的斜率为3,则此时( )
A.相关变量x,y具有正相关关系 |
B.新的经验回归方程为 |
C.随值的增加,值增加的速度变小 |
D.样本点似残差为0.1 |
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2024-07-03更新
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217次组卷
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3卷引用:湖南省长沙市麓山国际梅溪湖学校2023-2024学年高二下学期5月学情检测数学试卷
10 . 下列说法正确的是( )
A.已知两个变量线性相关,若它们的相关性越强,则相关系数越接近于1 |
B.正态曲线当一定时,越小,正态曲线越“瘦高”;越大,正态曲线越“矮胖” |
C.在刻画回归模型的拟合效果时,决定系数的值越大,说明拟合的效果越好 |
D.对于独立性检验,随机变量的值越大,判定“两变量有关系”犯错误的概率越大 |
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