名校
解题方法
1 . 某同学暑期做社会实践活动.对气温与某饮料的销量之间的关系进行调研,记录连续5天的数据如下:
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/10/28/2580975343738880/2581211968897024/STEM/62db2dbde88a4f209ff3e6edb7a0c1dc.png?resizew=478)
(2)求出
关于
的线性回归方程
,试预测气温是15度时大约可销售多少杯(取整数)?
(注:
,
)
气温x(![]() | 9 | 10 | 12 | 11 | 8 |
销量y(杯) | 22 | 25 | 29 | 26 | 20 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/10/28/2580975343738880/2581211968897024/STEM/62db2dbde88a4f209ff3e6edb7a0c1dc.png?resizew=478)
(2)求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(注:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b1383af4bbb00ac6176b865150358602.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/677938ce389cc1ee6ca0904363131831.png)
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解题方法
2 . 以下是收集到的新房屋销售价格y与房屋大小x的数据:
(1)画出数据的散点图;
(2)用最小二乘法估计求线性回归方程.以下是所用到的公式
房屋大小x(m2) | 80 | 105 | 110 | 115 | 135 |
销售价格y(万元) | 18.4 | 22 | 21.6 | 24.8 | 29.2 |
(2)用最小二乘法估计求线性回归方程.以下是所用到的公式
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a896ddbbfa12229a7be46bd944e77256.png)
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解题方法
3 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(
吨)与相应的生产能耗
(吨)标准煤的几组对照数据:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(3)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤,试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
(参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
)
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5 32+42+52+62=86)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![]() | 3 | 4 | 5 | 6 |
![]() | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bcecfbd0e0b460f4e4ff6f654bd4608.png)
(3)已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤,试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
(参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b8096ea61c715b7b05b7e6badd11abf0.png)
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5 32+42+52+62=86)
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解题方法
4 . 某奶茶店为了解冰冻奶茶销售量与气温之间的关系,随机统计并制作了某5天卖出冰冻奶茶的杯数
与当天气温
的对照表:
(1)画出散点图;
(2)求出变量
,
之间的线性回归方程;若该奶茶店制定某天的销售目标为
杯,当该天的气温是
时,该奶茶店能否完成销售目标?
注:线性回归方程
的系数计算公式:
,
.
(参考数据:
,
)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
温度![]() | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 |
冰冻奶茶杯数![]() | 5 | 7 | 9 | 8 | 10 |
(1)画出散点图;
(2)求出变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2d0b71b8d2c183154221f717ce09077b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c84b75b426e98973caac00fef07e4385.png)
注:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bcecfbd0e0b460f4e4ff6f654bd4608.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11ad6f8b3017c5b9fc01d75d20cea95b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/65b7e3d39b476f8438b103ede00bf61a.png)
(参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/67c58dc5cfb59838770c3b45a5069f2e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/99a758bdb9ba44c2718099a74929efed.png)
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2020-07-25更新
|
151次组卷
|
2卷引用:江苏省宿迁市2019-2020学年高一下学期期末数学试题
名校
解题方法
5 . 某研究机构对高三学生的记忆力
和判断力
进行统计分析,得下表①数据,并可作出上表数据的散点图②.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/11/9/2847723732942848/2850609430003712/STEM/a7ecc551-e37e-4577-9397-22d482538921.png?resizew=217)
(1)请根据上表提供的数据及散点图,求出
关于
的线性回归方程
;
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测记忆力为
的同学的判断力.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/11/9/2847723732942848/2850609430003712/STEM/a7ecc551-e37e-4577-9397-22d482538921.png?resizew=217)
(1)请根据上表提供的数据及散点图,求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测记忆力为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e8d02ea8c4988c5c28ab93f0d70fb55a.png)
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2021-11-13更新
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180次组卷
|
7卷引用:2015-2016学年山西省怀仁县一中高一12月月考数学试卷
名校
解题方法
6 . 某个服装店经营某种服装,在某周内每天获得的纯利润
(元)与该周每天销售这种服装数量
(件)之间的一组数据关系如下表:
已知:
,
,
.
参考公式:线性回归方程是
,其中
,
.
(1)求
,
;
(2)画出散点图;
(3)求每天的纯利润
与每天销售数量
之间的线性回归方程.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![]() | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
![]() | 66 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e0205acc752ca24960e3cedde5852ac8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1edc51ae4bf010c21d4a46088f05efec.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b51e48145b17f3380d134f7fccf8a71.png)
参考公式:线性回归方程是
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c419a8f36417216b8269e06f52207ffd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/07c226c805bf76bc0ad35c45806feb73.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
(1)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bfbe7f95b5d89f9409ec24536da9e826.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eb525270c748eddaaecc4a549cca250e.png)
(2)画出散点图;
(3)求每天的纯利润
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
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2021-09-22更新
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279次组卷
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5卷引用:2015-2016学年山西怀仁一中高一下第一次月考理科数学卷
解题方法
7 . 下面给出了根据我国2012年~2018年水果人均占有量
(单位:
)和年份代码
绘制的散点图和线性回归方程的残差图(2012年~2018年的年份代码
分别为1~7).
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/8/10/2524941889314816/2529819398651904/STEM/c2073f70477248b99ead05d9e00209c7.png?resizew=506)
(1)根据散点图分析
与
之间的相关关系;
(2)根据散点图相应数据计算得
,求
关于
的线性回归方程;
(3)根据线性回归方程的残差图,分析线性回归方程的拟合效果.(精确到0.01)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a541551402a5fadca4831fe902e95c61.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/8/10/2524941889314816/2529819398651904/STEM/c2073f70477248b99ead05d9e00209c7.png?resizew=506)
(1)根据散点图分析
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据散点图相应数据计算得
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aba0e85ae78e6ea2be626e9939e148e6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)根据线性回归方程的残差图,分析线性回归方程的拟合效果.(精确到0.01)
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名校
解题方法
8 . 一商场对5年来春节期间服装类商品的优惠金额
(单位:万元)与销售额
(单位:万元)之间的关系进行分析研究并做了记录,得到如下表格.
(1)画出散点图,并判断服装类商品的优惠金额与销售额是正相关还是负相关;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/2/26/2407362742845440/2407889813684224/STEM/34b272c32f6a48dfa5196b8a1f0307c7.png?resizew=233)
(2)根据表中提供的数据,求出
与
的回归方程
;
(3)若2019年春节期间商场预定的服装类商品的优惠金额为10万元,估计该商场服装类商品的销售额.
参考公式:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3f974d133bfb57c15c98405a1346f047.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
日期 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 |
![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/2/26/2407362742845440/2407889813684224/STEM/34b272c32f6a48dfa5196b8a1f0307c7.png?resizew=233)
(2)根据表中提供的数据,求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(3)若2019年春节期间商场预定的服装类商品的优惠金额为10万元,估计该商场服装类商品的销售额.
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3f974d133bfb57c15c98405a1346f047.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b1c73cd2221d17eeed232eb1bd87bc7b.png)
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2020-02-27更新
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226次组卷
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2卷引用:山西省2019-2020学年高一上学期期末数学试题
解题方法
9 . 在测量一根新弹簧的劲度系数时,测得了如下的结果:
(1)请在下图坐标系中画出上表所给数据的散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/25/aa6fa291-6e3e-4b8d-a574-bfdbfbe70071.png?resizew=159)
(2)若弹簧长度与所挂物体重量之间的关系具有线性相关性,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
;
(3)根据回归方程,求挂重量为
的物体时弹簧的长度.所求得的长度是弹簧的实际长度吗?为什么?
注:本题中的计算结果保留小数点后两位.
(参考公式:
,
)
(参考数据:
,
)
所挂重量(![]() | 1 | 2 | 3 | 5 | 7 | 9 |
弹簧长度(![]() | 11 | 12 | 12 | 13 | 14 | 16 |
(1)请在下图坐标系中画出上表所给数据的散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/25/aa6fa291-6e3e-4b8d-a574-bfdbfbe70071.png?resizew=159)
(2)若弹簧长度与所挂物体重量之间的关系具有线性相关性,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
(3)根据回归方程,求挂重量为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a26ce2f0a0ba4a6fca4346d2173cb11b.png)
注:本题中的计算结果保留小数点后两位.
(参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4cbd0ff3c1d5dcf61f034936e745510c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
(参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/96f2311f30e4c42f6bcbdda9801775de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/538b7534dcd31ecebf129b2f81153461.png)
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名校
解题方法
10 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如表:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/3/ae8f97b1-8019-4215-ac1a-07a6c2148797.png?resizew=149)
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图.
(2)求出y关于x的线性回归方程
,试预测加工10个零件需要多少小时?
(注:
,
)
零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/3/ae8f97b1-8019-4215-ac1a-07a6c2148797.png?resizew=149)
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图.
(2)求出y关于x的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
(注:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b1383af4bbb00ac6176b865150358602.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/677938ce389cc1ee6ca0904363131831.png)
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2020-06-16更新
|
387次组卷
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4卷引用:广西天等中学2019-2020学年高二上学期期中考试数学文科试题