1 . 如图是根据
的观测数据
得到的散点图,可以判断变量
具有线性相关关系的有( )![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/7/1aca5f9d-90e3-4036-9400-6a77900c6538.png?resizew=456)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/192209027c2800adaf0d54ea37d805fd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/7/1aca5f9d-90e3-4036-9400-6a77900c6538.png?resizew=456)
A.①② | B.①③ | C.②④ | D.③④ |
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2 . 已知变量
的成对样本数据的四个样本点
,用最小二乘法得到回归方程
过点
的直线方程为
,给出下列4个命题:
①
;
②
;
③
;
④点
一定在直线
上.
其中正确的命题的个数是( )
参考公式:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9b0fffbec1fe851795dfdd448bf0d165.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b0c4b35c58eac7ee8abb4fec9588307.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dc66a3caa36c39224062e5424a36f701.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/22b19cad0a7a57c284cf5412ed834aa1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1329ed8263f26cb24526664164541e80.png)
①
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8d232598a743feea9e709d7c6821bb3d.png)
②
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3e98d7d3c68e05f53584eba2e781b8de.png)
③
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/77174ce3af9692d0bebc2dc95bb5849c.png)
④点
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1881651ea33d7119819dc3201ddcc51c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2e9b0f5f44abbc6544a2f672b025b013.png)
其中正确的命题的个数是( )
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ed448816fe35755fac55c1f7644f2ee7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/65b7e3d39b476f8438b103ede00bf61a.png)
A.1个 | B.2个 | C.3个 | D.4个 |
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3 . 下列命题中正确的为( )
散点图可以直观的判断两个变量是否具有线性相关关系;
经验回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;
线性相关系数
的绝对值越接近于
,表明两个变量线性相关性越弱;
同一组样本数据中,决定系数
越大的模型拟合效果越好
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6e1c9ae241fd78126274c65e17990c88.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5c650fe55b7603f106c53ca2423451c6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f82e415812cca9545611c0faa0c01b1c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bdaa19de263700a15fcf213d64a8cd57.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7d8b8edd94bc4d5d517ec77e56800e41.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
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2022-07-29更新
|
504次组卷
|
3卷引用:安徽省滁州市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
安徽省滁州市2021-2022学年高二下学期期末数学试题安徽省滁州市定远县育才学校2022-2023学年高二下学期期末考试数学试卷(已下线)4.3.1 一元线性回归模型线(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教B版2019选择性必修第二册)
4 . 为预测某电子商务平台2022年的销售额(单位:亿元),建立了年销售额y与年份代码x的两个回归模型,根据该平台2012年至2021年的数据(年份代码x的值依次为1,2,…,10)作出散点图,建立模型①:
和模型②:
,如下图,则下列说法正确的是( )
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/7/28/aa6022d8-1771-42f1-892e-3a8280567c56.png?resizew=438)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8baf5daf7501e9a952181ec38000ba5a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c2c06c2e5b114081251cb82fe5d0f5c7.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/7/28/aa6022d8-1771-42f1-892e-3a8280567c56.png?resizew=438)
A.模型②更适合作为回归模型 |
B.年销售额y与年份代码x呈正相关关系 |
C.根据模型②计算得,当![]() ![]() |
D.若模型①过样本中心,该平台2012年至2021年间年销售额的平均值为1845亿元,则![]() |
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5 . 如图是根据x,y的观测数据
得到的散点图,可以判断变量x,y具有线性相关关系的图有( )
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/2/664c857a-d066-4969-846f-bbf08ef1353c.png?resizew=504)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dc6b168af4dd32c212247e1cf55463e2.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/2/664c857a-d066-4969-846f-bbf08ef1353c.png?resizew=504)
A.1个 | B.2个 | C.3个 | D.4个 |
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6 . 在下列4组样本数据的散点图中,样本相关系数最小的是( )
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/3/73d01f25-6f6b-4f6f-a58a-c9d746483e39.png?resizew=382)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/3/73d01f25-6f6b-4f6f-a58a-c9d746483e39.png?resizew=382)
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
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2022-07-24更新
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940次组卷
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8卷引用:陕西省渭南市蒲城县2021-2022学年高二下学期对抗赛理科数学试题
陕西省渭南市蒲城县2021-2022学年高二下学期对抗赛理科数学试题四川省德阳市第三中学2022-2023学年高三上学期第一次综合考试(开学考试)数学试题(已下线)专题52 统计案例-3(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (高频考点,精讲)-1(已下线)模块二 专题5 《成对数据的统计分析》单元检测篇 A基础卷(人教A)(已下线)模块二 专题3 《统计案例》单元检测篇 A基础卷(北师大2019版)(已下线)2023年天津高考数学真题变式题6-10(已下线)模块二 专题4 《统计》单元检测篇 A基础卷(苏教版)
解题方法
7 . 某企业投资两个新型项目,投资新型项目
的投资额
(单位:十万元)与纯利润
(单位:万元)的关系式为
,投资新型项目
的投资额
(单位:十万元)与纯利润
(单位:万元)的散点图如图所示.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/1/b437fd85-5c13-41b6-86c2-6fdddfc099cf.png?resizew=165)
(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)若该企业有一笔资金
(万元)用于投资
两个项目中的一个,为了收益最大化,应如何设计投资方案?
附:回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/294f5ba74cdf695fc9a8a8e52f421328.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a24198bd04c29321ae5dc5a28fe421.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/288566082d0a307ecd14aafeac35f573.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f9e8449aad35c5d840a3395ea86df6d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/1/b437fd85-5c13-41b6-86c2-6fdddfc099cf.png?resizew=165)
(1)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)若该企业有一笔资金
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/acc290b44635265137fdf13146b6a6d9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/01c74a907dda6bb7d9d56d009d9df253.png)
附:回归直线
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9874c5d906442bd944d2ed717dba77f4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8112f4d3ab5f8ec8405fe32fd181ce32.png)
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8 . 变量
与
的成对数据的散点图如下图所示,并由最小二乘法计算得到回归直线
的方程为
,相关系数为
,决定系数为
;经过残差分析确定第二个点
为离群点(对应残差过大),把点
去掉后,再用剩下的7组数据计算得到回归直线
的方程为
,相关系数为
,决定系数为
.则以下结论中正确的是( )
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/7/27/79117261-ab37-4142-b80f-f1f1a2041e38.png?resizew=192)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2e9b0f5f44abbc6544a2f672b025b013.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9f6e14c8e2cff246514c40b1ada90046.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2858005b9ae89ae080d83dcc13cf8e81.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bb5166e632556a50699ebbd20a186476.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f9e8449aad35c5d840a3395ea86df6d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f9e8449aad35c5d840a3395ea86df6d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3f6f17bc385bafb37e8f964e5eb99cd0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/770145902842beb6b90255cb1f0a8d12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2b3e95410f3b4fcb0cba425b521d1f67.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/86b52f62a3b92c9f562b92c9ca2f5f21.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/7/27/79117261-ab37-4142-b80f-f1f1a2041e38.png?resizew=192)
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
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9 . 相关变量x,y的散点图如图,若剔除点
,根据剩下数据得到的统计量中,与剔除前相比较,数值变大的是( )
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/10/14/a02efa0c-68a7-4200-b97b-06e452343cc6.png?resizew=242)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8671ec0bf37ef73d9a1917ac6db78462.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/10/14/a02efa0c-68a7-4200-b97b-06e452343cc6.png?resizew=242)
A.r | B.![]() | C.![]() | D.以上答案都错误 |
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解题方法
10 . 5G网络是指第五代移动网络通讯技术,它的主要特点是传输速度快,峰值传输速度可达每秒钟数十GB.作为新一代移动通讯技术,它将要支持的设备远不止智能手机,而是会扩展到未来的智能家居,智能穿戴等设备.某科技创新公司基于领先技术的支持,经济收入在短期内逐月攀升,该公司1月份至6月份的经济收入y(单位:万元)关于月份x的数据如下表所示,并根据数据绘制了如图所示的散点图.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/7/30/a4e2afb9-1854-465e-8691-76c638c2c701.png?resizew=192)
(1)根据散点图判断,
与
(a,b,c,d均为常数)哪一个更适合作为经济收入y关于月份x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由)?
(2)根据(1)的结果及表中数据,求出y关于x的回归方程(结果保留两位小数);
(3)根据(2)所求得的回归方程,预测该公司7月份的经济收入(结果保留两位小数).
参考公式及参考数据:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式为:
,
;
其中
,
(
).
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
收入y | 6 | 11 | 23 | 37 | 72 | 124 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/7/30/a4e2afb9-1854-465e-8691-76c638c2c701.png?resizew=192)
(1)根据散点图判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e136e7637543c8ae92c8dcd55b31924.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/581a6a69f1039aa12764eea5bf7ef405.png)
(2)根据(1)的结果及表中数据,求出y关于x的回归方程(结果保留两位小数);
(3)根据(2)所求得的回归方程,预测该公司7月份的经济收入(结果保留两位小数).
参考公式及参考数据:回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/526e9468a69101c351c5bf382c835c30.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8112f4d3ab5f8ec8405fe32fd181ce32.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
3.5 | 45.5 | 3.34 | 17.5 | 393.5 | 10.63 | 239.85 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c9607020fd3480f5cc027909a0a27fd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7e621e35294684155ef57b9c7517c098.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a5b700bb0dd6bb46e61670aa797279b6.png)
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