1 . 如图5个
数据,去掉
后,下列说法错误的是( )
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/3/ff41d423-f004-463d-af94-e02eb379b8df.png?resizew=230)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0203b006524305c3d8ee0b6c34cd872b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/47e42c39736eadec4764c33ebef87d83.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/3/ff41d423-f004-463d-af94-e02eb379b8df.png?resizew=230)
A.相关系数r变大 | B.相关指数![]() |
C.残差平方和变大 | D.解释变量x与预报变量y的相关性变强 |
您最近一年使用:0次
2022-09-02更新
|
369次组卷
|
4卷引用:青海省西宁市七校2021-2022学年高二下学期期末联考数学(理)试题
解题方法
2 . 某个服装店经营某种服装在某周内获纯利Y(元),与该周每天销售这种服装件数X之间的关系见下表.
已知
,
,
.完成以下问题:
(1)画出散点图;
(2)判断Y与X之间是否线性相关,如果线性相关,求出线性回归方程(结果保留小数点后两位).
X | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Y | 67 | 69 | 73 | 81 | 89 | 90 | 91 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/472c458b800353740b0fb3631ede5aa0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7d187561fa65241a2220d85f66154276.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2818a19ef95467ee5c1589b3d67ebdc4.png)
(1)画出散点图;
(2)判断Y与X之间是否线性相关,如果线性相关,求出线性回归方程(结果保留小数点后两位).
您最近一年使用:0次
3 . 如图所示的4个散点图中,不适合用直线拟合其中两个变量之间的关系的是( )
A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
您最近一年使用:0次
名校
4 . 某企业秉承“科学技术是第一生产力”的发展理念,投入大量科研经费进行技术革新,该企业统计了最近6年投入的年科研经费x(单位:百万元)和年利润y(单位:百万元)的数据,并绘制成如图所示的散点图.已知x,y的平均值分别为
,
.甲统计员得到的回归方程为
;乙统计员得到的回归方程为
;若甲、乙二人计算均未出现错误,有下列四个结论:
);
②
;
③方程
比方程
拟合效果好;
④y与x正相关.
以上说法正确的是( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3be51f093f5ba4075695c18ee2b98f78.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/86b2cc09ad09843cb01738bcc994536c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ef99b1f3b08ac5a491d20f92c4798906.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/04cbff272f1458b522d211e484bbd4f8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/073b810bd70df90e0d8683914e531e26.png)
②
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1636ecdba93ad595949a52e9b7750a58.png)
③方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cb5877892024791416bfc987084f3989.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/10f7efc78c77ee24af1d1f5af1ef82a7.png)
④y与x正相关.
以上说法正确的是( )
A.①③④ | B.②③ | C.②④ | D.①②④ |
您最近一年使用:0次
2022-08-29更新
|
737次组卷
|
8卷引用:河南省百校联盟2023届高三上学期开学摸底联考全国卷文科数学试题
河南省百校联盟2023届高三上学期开学摸底联考全国卷文科数学试题陕西省咸阳市高新一中2022-2023学年高三上学期第一次质量检测理科数学试题陕西省咸阳市高新一中2022-2023学年高三上学期第一次质量检测文科数学试题第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)甘肃省兰州市西固区兰州市第六十一中学2023届高三上学期期末理科数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(题型专训)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析(已下线)高二下学期期末数学试卷(提高篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
解题方法
5 . 根据中国海洋生态环境状况公报,从2017年到2021年全国直排海污染物中各年份的氨氮总量y(单位:千吨)与年份的散点图如下:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/22/c0899479-7848-4c34-a2d5-5a0f038ef8f8.png?resizew=236)
记年份代码为
,
,对数据处理后得:
(1)根据散点图判断,模型①
与模型②
哪一个适宜作为y关于x的回归方程?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程,并预测2022年全国直排海污染物中的氨氮总量(计算结果精确到0.01).
参考公式:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/22/c0899479-7848-4c34-a2d5-5a0f038ef8f8.png?resizew=236)
记年份代码为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c8e1ba33c5765ebb03b29545e3151ae7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ea905439d2e55ab4dcaa355eca72cbf1.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
6 | 0.45 | 1.5 | 210 | 76 | 17 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/90541d859791a8e85003f3b1c6373aec.png)
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程,并预测2022年全国直排海污染物中的氨氮总量(计算结果精确到0.01).
参考公式:回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e6c013865fa64258f71e03857199a881.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9a54aa64716e765f60be743f0ff291ea.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4424d0dc2d3bd80c468c42da47ea1e79.png)
您最近一年使用:0次
6 . 2021年10月16日,我国自主研发的“神舟十三号”载人航天飞船成功发射,顺利将3名宇航员送入太空,他们将在太空驻留六个月.为增强学生对航空航天的兴趣爱好,某高校航天社团在本校大学一年级进行了纳新工作,为了了解报名人数Y与天数X的关系,收集的有关数据如下表:
(1)画出散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/8/11/3042100374052864/3043059548618752/STEM/ebeaa33849714760a460f9a12a216b3e.png?resizew=232)
(2)求Y关于X的线性回归方程.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
3 | 6 | 10 | 13 | 18 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/8/11/3042100374052864/3043059548618752/STEM/ebeaa33849714760a460f9a12a216b3e.png?resizew=232)
(2)求Y关于X的线性回归方程.
您最近一年使用:0次
2022-08-12更新
|
268次组卷
|
3卷引用:2023版 北师大版(2019) 选修第一册 突围者 第七章 全章综合检测
7 . 某杂志社近9年来的纸质广告收入y(单位:千万元)如表所示:
(1)根据2013年至2021年的数据,画出散点图.
(2)(i)根据2013年至2021年的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001).
(ii)根据2017年至2021年的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001).
(3)如果要用回归直线方程预测该杂志社2022年的纸质广告收入,现在有两个方案,方案一:选取这9年的数据进行预测,方案二:选取后5年的数据进行预测.请你从实际生活背景以及(1)和(2)分析哪个方案更合适.
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 2 | 2.2 | 2.5 | 2.6 | 3 |
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | |
时间代号t | 6 | 7 | 8 | 9 | |
y | 2.4 | 2.2 | 2 | 1.8 |
(2)(i)根据2013年至2021年的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001).
(ii)根据2017年至2021年的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001).
(3)如果要用回归直线方程预测该杂志社2022年的纸质广告收入,现在有两个方案,方案一:选取这9年的数据进行预测,方案二:选取后5年的数据进行预测.请你从实际生活背景以及(1)和(2)分析哪个方案更合适.
您最近一年使用:0次
8 . 某农产品公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某新品种棉花进行施肥量X(单位:kg)对产量Y(单位:kg)影响的试验,得到如下表所示的数据.
(1)画出散点图;
(2)判断施肥量X与产量Y是否有近似的线性关系.
![]() | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 |
![]() | 330 | 345 | 365 | 405 | 445 | 450 | 455 |
(2)判断施肥量X与产量Y是否有近似的线性关系.
您最近一年使用:0次
9 . 如图是某地区2012年至2021年的空气污染天数Y(单位:天)与年份X的折线图.根据2012年至2016年的数据,2017年至2021年的数据,2012年至2021年的数据分别建立线性回归模型
,
,
,则( )
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/13/2a3599a2-14f2-47f9-b9e3-a5ae7659380c.png?resizew=247)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6208b9b406a40c96c2482c921bb00c19.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11f0f04b739e147f3b988f4f8eaa66e0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f117439c97c8c294558ca10693df6f64.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/13/2a3599a2-14f2-47f9-b9e3-a5ae7659380c.png?resizew=247)
A.![]() ![]() | B.![]() ![]() |
C.![]() ![]() | D.![]() ![]() |
您最近一年使用:0次
2022-08-11更新
|
444次组卷
|
7卷引用:2023版 北师大版(2019) 选修第一册 突围者 第七章 第一节 一元线性回归
2023版 北师大版(2019) 选修第一册 突围者 第七章 第一节 一元线性回归(已下线)一元线性回归模型及其应用(已下线)9.1.2线性回归方程(1)(已下线)9.1.2 线性回归方程-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.2 一元线性回归模型及其应用【七大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
10 . 下列散点图中,变量X,Y可用直线拟合的是( )
A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
您最近一年使用:0次