解题方法
1 . 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,收集数据如下:
回归直线
,
,
.
(1)画出散点图;
(2)求Y关于X的线性回归方程;
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
零件数X/个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
加工时间Y/min | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
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(1)画出散点图;
(2)求Y关于X的线性回归方程;
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
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解题方法
2 . 某班5名学生的数学和物理成绩如下表:
(1)画出散点图;
(2)求物理成绩y关于数学成绩x的回归直线方程(结果保留三位小数).
学生 | A | B | C | D | E |
数学成绩x/分 | 88 | 76 | 73 | 66 | 63 |
物理成绩y/分 | 78 | 65 | 71 | 64 | 61 |
(2)求物理成绩y关于数学成绩x的回归直线方程(结果保留三位小数).
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解题方法
3 . 20个工业企业某年的平均固定资产价值与总产值(单位:百万元)如下表所示.
设年平均固定资产价值为x,年总产值为y,单位均为百万元.求x,y的线性回归方程.
企业编号 | 年平均固定资产价值 | 年总产值 | 企业编号 | 年平均固定资产价值 | 年总产值 |
1 | 36 | 32.0 | 11 | 50 | 45.5 |
2 | 43 | 40.2 | 12 | 70 | 65.0 |
3 | 50 | 47.5 | 13 | 62 | 56.0 |
4 | 40 | 41.5 | 14 | 58 | 55.0 |
5 | 55 | 51.0 | 15 | 52 | 55.0 |
6 | 58 | 53.4 | 16 | 63 | 57.0 |
7 | 38 | 33.8 | 17 | 64 | 54.2 |
8 | 45 | 42.8 | 18 | 53 | 56.5 |
9 | 47 | 45.6 | 19 | 54 | 50.2 |
10 | 42 | 40.8 | 20 | 56 | 49.2 |
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4 . 下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料,请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系.如果具有线性相关关系,求出线性回归方程;如果不具有线性相关关系,说明理由.
机动车辆数![]() | 95 | 110 | 112 | 120 | 129 | 135 | 150 | 180 |
交通事故数![]() | 6.2 | 7.5 | 7.7 | 8.5 | 8.7 | 9.8 | 10.2 | 13 |
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解题方法
5 . 已知x与y之间的几组数据如下表:
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为
,若某同学根据上表中的前两组数据
和
,求得一次函数表达式为
.判断b与
的相对大小,以及a与
的相对大小.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 0 | 2 | 1 | 3 | 3 | 4 |
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解题方法
6 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费x;和年销售量
数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中
.
(1)根据散点图判断,
与
哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为
.根据(2)的结果回答下列问题:年宣传费
时,年销售量及年利润的预测值是多少?年宣传费x为何值时,年利润的预测值最大?
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![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
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(1)根据散点图判断,
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(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为
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21-22高二·全国·课后作业
解题方法
7 . 有人收集了10年来某城市的居民年收入(即此城市所有居民在一年内的收入的总和)与某种商品的销售额的有关数据:
(1)画出散点图;
(2)求
关于
的线性回归方程;
(3)如果这座城市居民的年收入达到
亿元,试估计这种商品的销售额.
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年收入![]() | 32.2 | 31.1 | 32.9 | 35.8 | 37.1 | 38.0 | 39.0 | 43.0 | 44.6 | 46.0 |
商品销售额![]() | 25.0 | 30.0 | 34.0 | 37.0 | 39.0 | 41.0 | 42.0 | 44.0 | 48.0 | 51.0 |
(2)求
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
(3)如果这座城市居民的年收入达到
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b72ac611ae66b86761e080761d9aabc.png)
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21-22高二·全国·课后作业
解题方法
8 . 下表是某小卖部6天卖出热茶的杯数(单位:杯)与当天气温(单位:℃)的对比表:
(1)根据上表中的数据画出散点图.
(2)你能从散点图中发现当天气温与卖出热茶的杯数近似地呈现什么关系吗?
(3)如果近似呈线性关系,请画出一条直线来近似地表示这种线性关系.
(4)如果某天的气温是-5℃,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.
气温/℃ | 26 | 18 | 13 | 10 | 4 | -1 |
杯数/杯 | 20 | 24 | 34 | 38 | 50 | 64 |
(2)你能从散点图中发现当天气温与卖出热茶的杯数近似地呈现什么关系吗?
(3)如果近似呈线性关系,请画出一条直线来近似地表示这种线性关系.
(4)如果某天的气温是-5℃,预测这天小卖部卖出热茶的杯数.
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21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
9 . 为研究某灌溉渠道水的流速y与水深x之间的相关关系,测得如下数据:
求y关于x的回归直线方程.
水深x/m | 1.40 | 1.50 | 1.60 | 1.70 | 1.80 | 1.90 | 2.00 | 2.10 |
流速y/( | 1.70 | 1.79 | 1.88 | 1.95 | 2.03 | 2.10 | 2.16 | 2.21 |
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21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
10 . 2011-2017年我国某地区农村居民人均可支配收入的统计数据如下表:
试用回归分析法预测2020年该地区农村居民人均可支配收入(结果保留整数).
年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
人均可支配收入/元 | 9157 | 10196 | 11602 | 14997 | 17538 | 20317 | 23123 |
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