1 . 某商家今年上半年各月的人均销售额(单位：千元)与利润率统计表如下：

月份	1	2	3	4	5	6
人均销售额	6	5	8	3	4	7
利润率(%)	12.6	10.4	18.5	3.0	8.1	16.3

根据表中数据，下列说法正确的是（       ）

A．利润率与人均销售额成正相关关系

B．利润率与人均销售额成负相关关系

C．利润率与人均销售额成正比例函数关系

D．利润率与人均销售额成反比例函数关系

2 . 下列说法中错误的是（       ）

A．设，且，则

B．经验回归方程过成对样本数据的中心点

C．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于1

D．若变量和满足关系，且变量与正相关，则与负相关

3 . 变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4），（11.8,3），（12.5,2），（13,1).表示变量Y与X之间的线性相关系数,表示变量V与U之间的线性相关系数,则

A．

B．

C．

D．

4 . 关于相关系数，下列说法错误的是（       ）

A．当时，表明两个变量正相关

B．当 时，表明两个变量负相关

C．的绝对值大于时，认为两个变量有很强的线性相关性

D．的绝对值越接近于1，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系

5 . 如图，已知5个数据A，B，C，D，E，去掉后，下列说法错误的是（       ）

A．样本相关系数r变大

B．残差平方和变大

C．变大

D．解释变量x与响应变量y的相关程度变强

6 . 某电子商务平台每年都会举行“年货节”商业促销狂欢活动，现统计了该平台从2012年到2020年共9年“年货节”期间的销售额（单位：亿元）并作出散点图，将销售额看成年份序号（2012年作为第1年）的函数．运用Excel软件，分别选择回归直线和三次函数回归曲线进行拟合，效果如下图，则下列说法中正确的个数为（       ）

①销售额与年份序号呈正相关关系；
②销售额与年份序号线性相关不显著；
③三次函数回归曲线的效果好于回归直线的拟合效果；
④根据三次函数回归曲线可以预测2021年“年货节”期间的销售额约为8454亿元．

A．1

B．2

C．3

D．4

7 . 有一散点图如图所示，在，，，，这5个点中去掉后，下列说法错误的是（       ）

   

A．相关系数变大	B．残差平方和变大
C．变量，正相关	D．解释变量与预报变量的相关性变强

8 . 设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(x_i，y_i)(i＝1，2，，n)，用最小二乘法建立的回归方程为＝0.85x－85.71.
①y与x具有正的线性相关关系；
②回归直线过样本点的中心(，)；
③若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg；
④若该大学某女生身高为170 cm，则其体重必为58.79 kg.
则上述判断不正确的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

9 . 下列说法错误的是（       ）

A．线性相关系数时，两变量正相关

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于

C．在回归直线方程中，当解释变量每增加个单位时，预报变量平均增加8个单位

D．对分类变量与，随机变量的观测值越大，则判断“与有关系”的把握程度越大

10 . 设某大学的女生体重（单位：kg）与身高（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是（       ）

A．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg

B．回归直线过样本点的中心

C．若该大学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0.85kg

D．与具有正的线性相关关系