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解析
| 共计 223 道试题
1 . 近年来,“双11”网购的观念逐渐深入人心,某人统计了近5年某网站“双11”当天的交易额,统计结果如下表:

年份

2015

2016

2017

2018

2019

年份代码

1

2

3

4

5

交易额/百亿元

9

12

17

21

26

请根据表中提供的数据,画出散点图,推断两个变量是否线性相关,并用样本相关系数说明的线性相关程度(保留三位小数).
附:.
2021-09-20更新 | 456次组卷 | 5卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 第一节 成对数据的统计相关性
2 . 某商场近 5 个月的销售额和利润额如表所示:

销售额x/千万元35679
利润额y/百万元13345

(1)画出散点图,观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2) 求出利润额关于销售额的回归直线方程;
(3) 当销售额为4千万元时,利用(2)的结论估计该商场的利润额(百万元).
,,
2019-09-07更新 | 1015次组卷 | 3卷引用:2020届高三12月第01期(考点09)(文科)-《新题速递·数学》
20-21高二·全国·课后作业
解答题-作图题 | 容易(0.94) |
3 . 有一位同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出热饮杯数与当天气温的对比表:

温度/℃

-5

0

4

7

12

15

热饮杯数

156

150

132

128

130

116

温度/℃

19

23

27

31

36

热饮杯数

104

89

93

76

54

(1)画出散点图;
(2)你能从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律吗?
2021-10-16更新 | 437次组卷 | 4卷引用:8.1.1-8.1.2变量的相关关系、样本相关系数
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-作图题 | 适中(0.65) |
4 . 为了研究豆类脂肪含量与其产生的热量的关系,选取了5种豆类进行实验测定.下面是kg豆类中脂肪含量(单位:kg)与相应热量(单位:kJ)的对照表.
豆类黄豆豇豆青毛豆豌豆(鲜)四季豆
脂肪含量/kg0.01840.00020.00570.00030.0004
热量/kJ1726108527336130
(1)根据表中的数据绘制散点图;
(2)观察散点图的趋势,如果能看成线性关系,请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系,并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数.
2023-09-12更新 | 150次组卷 | 4卷引用:8.1 成对数据的相关分析
5 . 某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:

(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为万元时,销售额多大?
最小二乘法求线性回归方程系数公式.
6 . 基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间内就风靡全国,带给人们新的出行体验、某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,结果如下表:
月份
月份代码
市场占有率()
(1)请在给出的坐标纸中作出散点图,并用相关系数说明可用线性回归模型拟合月度市场占有率与月份代码之间的关系;

(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司月份的市场占有率;
(3)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为元/辆和元/辆的两款车型报废年限各不相同,考虑到公司的经济效益,该公司决定先对两款单车各辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
             报废年限
车型
总计
经测算,平均每辆单车每年可以为公司带来收入元.不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且用频率估计每辆单车使用寿命的概率,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据、如果你是该公司的负责人,你会选择采购哪款车型?
参考数据:
参考公式:相关系数
回归直线方程为,其中
2021-01-16更新 | 511次组卷 | 2卷引用:专题63 统计与概率专题训练-2021年高考一轮数学单元复习一遍过(新高考地区专用)
2019高二下·全国·专题练习
7 . 为研究质量(单位:克)对弹簧长度(单位:厘米)的影响,对不同质量的6个物体进行测量,数据如表所示:
51015202530
7.258.128.959.9010.911.8
(1)作出散点图并求线性回归方程;
(2)求出
(3)进行残差分析.
2019-05-13更新 | 888次组卷 | 1卷引用:2019年5月19日《每日一题》(理科)人教选修2-3—— 每周一测
8 . 2021年10月16日,我国自主研发的“神舟十三号”载人航天飞船成功发射,顺利将3名宇航员送入太空,他们将在太空驻留六个月.为增强学生对航空航天的兴趣爱好,某高校航天社团在本校大学一年级进行了纳新工作,为了了解报名人数Y与天数X的关系,收集的有关数据如下表:

1

2

3

4

5

3

6

10

13

18

(1)画出散点图;

(2)求Y关于X的线性回归方程.
2022-08-12更新 | 268次组卷 | 3卷引用:2023版 北师大版(2019) 选修第一册 突围者 第七章 全章综合检测
9 . 柴静《穹顶之下》的播出,让大家对雾霾天气的危害有了更进一步的认识,对于雾霾天气的研究也渐渐活跃起来,某研究机构对春节燃放烟花爆竹的天数x与雾霾天气数y进行统计分析,得出下表数据:
4576
2356
(1)请画出上表数据的散点图(画在答题卡所给的坐标系内);

(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
参考公式:,其中为数据的平均数.
10 . 某商城在某年前5个月的销售额和利润额资料如下表所示:

月份

一月

二月

三月

四月

五月

销售额x/千万元

利润额y/千万元

(1)根据上表数据画出散点图;
(2)观察散点图,判断利润额y与销售额x之间是否具有线性相关关系.
2022-09-03更新 | 279次组卷 | 2卷引用:2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 4.1 成对数据的统计相关性
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