1 . 近年来，“双11”网购的观念逐渐深入人心，某人统计了近5年某网站“双11”当天的交易额，统计结果如下表：
请根据表中提供的数据，画出散点图，推断两个变量是否线性相关，并用样本相关系数
说明
与
的线性相关程度（保留三位小数）.
附：
.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
交易额 | 9 | 12 | 17 | 21 | 26 |
说明与的线性相关程度（保留三位小数）.附：
.
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2021-09-20更新
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457次组卷
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5卷引用：成对数据的统计相关性
（已下线）成对数据的统计相关性（已下线）8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义（人教A版2019选择性必修第三册）人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 第一节 成对数据的统计相关性人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.1 课时练习17 样本相关系数（已下线）8.1 成对数据的统计相关性（2）
2022高三·全国·专题练习
2 . 某厂的生产原料耗费x(单位：百万元)与销售额y(单位：百万元)之间有如下的对应关系：
（1）画出(x，y)的散点图；
（2）计算x与y之间的样本相关系数，并刻画它们的相关程度．
| x | 2 | 4 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 50 | 70 |
（2）计算x与y之间的样本相关系数，并刻画它们的相关程度．
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2021高二·全国·专题练习
3 . 5名学生的数学和物理成绩如下表：
画出散点图，并判断它们是否具有相关关系．
画出散点图，并判断它们是否具有相关关系．
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2021高一下·全国·专题练习
解题方法
4 . 理论预测某城市2020到2024年人口总数与年份的关系如下表所示：
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）指出x与y是否线性相关；
（3）若x与y线性相关，请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的回归方程
；
（4）据此估计2025年该城市人口总数．
(参数数据：0×5＋1×7＋2×8＋3×11＋4×19＝132，02＋12＋22＋32＋42＝30)
| 年份202x(年) | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 人口数y(十万) | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
（2）指出x与y是否线性相关；
（3）若x与y线性相关，请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的回归方程
；（4）据此估计2025年该城市人口总数．
(参数数据：0×5＋1×7＋2×8＋3×11＋4×19＝132，02＋12＋22＋32＋42＝30)
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2021高三·全国·专题练习
5 . 有人统计了同一个省的6个城市某一年的人均国民生产总值(即人均GDP)和这一年各城市患白血病的儿童年数量，如下表：
（1）画出散点图，并判定这两个变量是否具有线性相关关系；
（2）通过计算可知这两个变量的回归直线方程为
，假如一个城市的人均GDP为12万元，那么可以断言，这个城市患白血病的儿童一定超过380人，请问这个断言是否正确？
| 人均GDP/万元 | 10 | 8 | 6 | 4 | 3 | 1 |
| 患白血病的儿童数/人 | 351 | 312 | 207 | 175 | 132 | 180 |
（2）通过计算可知这两个变量的回归直线方程为
，假如一个城市的人均GDP为12万元，那么可以断言，这个城市患白血病的儿童一定超过380人，请问这个断言是否正确？
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名校
解题方法
6 . 从集市上买回来的蔬菜仍存有残留农药，食用时需要清洗数次，统计表中的x表示清洗的次数，y表示清洗x次后1千克该蔬菜残留的农药量（单位：微克）.
（1）在如图的坐标系中，描出散点图，并根据散点图判断，与
哪一个适宜作为清洗x次后1千克该蔬菜残留的农药量的回归方程类型：（给出判断即可不必说明理由）
（2）根据判断及下面表格中的数据，建立y关于x的回归方程：
表中
，
附：①线性回归方程中系数计算公式分别为
，
；
（1）在如图的坐标系中，描出散点图，并根据散点图判断，
与哪一个适宜作为清洗x次后1千克该蔬菜残留的农药量的回归方程类型：（给出判断即可不必说明理由）（2）根据判断及下面表格中的数据，建立y关于x的回归方程：
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 4.5 | 2.2 | 1.4 | 1.3 | 0.6 |
|
|
|
|
|
|
|
3 | 2 | 0.12 | 10 | 0.09 | -8.7 | 0.9 |
，附：①线性回归方程
中系数计算公式分别为，；
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2021-03-03更新
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1131次组卷
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5卷引用：专题1.5 概率与统计-回归分析、独立性检验-2021年高考数学解答题挑战满分专项训练（新高考地区专用）
（已下线）专题1.5 概率与统计-回归分析、独立性检验-2021年高考数学解答题挑战满分专项训练（新高考地区专用）（已下线）模块检测（基础卷）-2020-2021学年高二数学新教材单元双测卷（人教A版2019选择性必修第三册）江西省新余市第一中学2020-2021学年高二年级第六次考试数学（文）试题安徽省宣城中学2020-2021学年高二下学期第一次月考文科数学试题安徽省安庆市第十中学2020-2021学年高二下学期第一次月考文科数学试题
7 . 气象部门由每天的最高气温的数据，得到每月最高气温的平均数，简称平均高温.下表是2017年31个城市1月和7月的平均高温数据.
（1）画出并观察各城市
月与
月的平均高温的散点图，你认为月与月的平均高温有线性趋势吗？描述散点图的特点.
（2）结合地理知识并用统计方法分析表中的数据，解释这两个月平均高温的关系.
城市 | 1月平均高温 | 7月平均高温 | 城市 | 1月平均高温 |
|
北京 | 3 | 32 | 南京 | 9 | 35 |
成都 | 12 | 32 | 南宁 | 20 | 33 |
重庆 | 12 | 36 | 上海 | 10 | 36 |
福州 | 17 | 36 | 沈阳 |
| 31 |
广州 | 21 | 33 | 石家庄 | 3 | 33 |
贵阳 | 9 | 28 | 太原 | 3 | 32 |
哈尔滨 |
| 30 | 天津 | 3 | 33 |
海口 | 22 | 32 | 乌鲁木齐 |
| 32 |
杭州 | 11 | 36 | 武汉 | 10 | 34 |
合肥 | 9 | 35 | 西安 | 8 | 36 |
呼和浩特 |
| 30 | 西宁 | 4 | 27 |
济南 | 6 | 33 | 银川 | 2 | 32 |
昆明 | 17 | 24 | 长春 |
| 29 |
拉萨 | 8 | 23 | 长沙 | 11 | 35 |
兰州 | 5 | 33 | 郑州 | 7 | 34 |
南昌 | 13 | 35 |
月与月的平均高温的散点图，你认为月与月的平均高温有线性趋势吗？描述散点图的特点.（2）结合地理知识并用统计方法分析表中的数据，解释这两个月平均高温的关系.
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2021-02-07更新
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1252次组卷
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4卷引用：专题5 “课本典例”类型
8 . 某企业常年生产一种出口产品，自
年以来，每年在正常情况下，该产品产量平稳增长．已知年为第年，前
年年产量
（万件）如下表所示：
（1）画出
年该企业年产量的散点图；
（2）建立一个能基本反映（误差小于
）这一时期该企业年产量变化的函数模型，并求出函数解析式；
（3）
年（即
）因受到某国对我国该产品反倾销的影响，年产量减少
，试根据所建立的函数模型，确定年的年产量为多少？
年以来，每年在正常情况下，该产品产量平稳增长．已知年为第年，前年年产量（万件）如下表所示： | |  |  | |
|  |  |  |  |
年该企业年产量的散点图；（2）建立一个能基本反映（误差小于
）这一时期该企业年产量变化的函数模型，并求出函数解析式；（3）
年（即）因受到某国对我国该产品反倾销的影响，年产量减少，试根据所建立的函数模型，确定年的年产量为多少？
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9 . 根据如下样本数据，得到回归直线方程
，则（ ）
，则（ ） | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| -3.0 | -2.0 | 0.5 | -0.5 | 2.5 | 4.0 |
A． ， | B．， |
C． ， | D．， |
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2021-02-04更新
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873次组卷
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7卷引用：【新教材精创】8.2 一元线性回归模型及其应用 -A基础练
（已下线）【新教材精创】8.2 一元线性回归模型及其应用 -A基础练（已下线）8.2.1一元线性回归模型（（作业）-【上好课】2020-2021学年高二数学同步备课系列（人教A版2019选择性必修第三册）江西省上饶市2021届高三第一次高考模拟考试数学（理）试题（已下线）4.3.1一元线性回归模型A基础练江苏省苏州市常熟中学2020-2021学年高二下学期3月月考数学试题河南省洛阳市2021-2022学年高二下学期5月质量检测文科数学试题沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 一元线性回归分析（A卷）
10 . 每天，随着清晨第一缕阳光升起，北京天安门广场都会举行庄严肃穆的升旗仪式，每天升国旗的时间随着日出时间的改变而改变，下表给出了2020年1月至12月，每个月第一天北京天安门广场举行升旗礼的时间:
若据此以月份(x)为横轴､时间(y)为纵轴，画出散点图，并用曲线去拟合这些数据，则适合模拟的函数模型是（ ）
1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
7:36 | 7:23 | 6:48 | 5:59 | 5:15 | 4:48 | 4:49 | 5:12 | 5:41 | 6:10 | 6:42 | 7:16 |
A． | B． 且a≠1) |
C． | D． 且a≠1) |
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