2020高三·全国·专题练习
1 . 基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间内就风靡全国,带给人们新的出行体验、某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,结果如下表:
(1)请在给出的坐标纸中作出散点图,并用相关系数说明可用线性回归模型拟合月度市场占有率
与月份代码
之间的关系;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/1/16/2637261829218304/2637548368773120/STEM/c670600265d84a65839bc9be30b0f9d2.png?resizew=302)
(2)求
关于
的线性回归方程,并预测该公司
年
月份的市场占有率;
(3)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为
元/辆和
元/辆的
、
两款车型报废年限各不相同,考虑到公司的经济效益,该公司决定先对两款单车各
辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
经测算,平均每辆单车每年可以为公司带来收入
元.不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且用频率估计每辆单车使用寿命的概率,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据、如果你是该公司的负责人,你会选择采购哪款车型?
参考数据:
,
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/30b50dcb74b52a60d5089ef2c22d045a.png)
参考公式:相关系数
;
回归直线方程为
,其中
,
月份 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
月份代码![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
市场占有率![]() ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2021/1/16/2637261829218304/2637548368773120/STEM/c670600265d84a65839bc9be30b0f9d2.png?resizew=302)
(2)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/701554763bdbbf2689a8dae07608da38.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/61128ab996360a038e6e64d82fcba004.png)
(3)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dadc63e6e33743ce590ed968948a5a58.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d4f0e3992efedab109b99e6e172e6238.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7f9e8449aad35c5d840a3395ea86df6d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0efba7147f5b9ced8bc4a72f0a9fb8af.png)
报废年限 车型 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | 总计 |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/821b8672d030c240ff230a0174aa7a3d.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/30571923fb9466dd9bbe28cca96ade7b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5df14762fcb45ccb67c71411f6c6fda8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/30b50dcb74b52a60d5089ef2c22d045a.png)
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e79ff9b63c65d6cc0e92ba586e3d8845.png)
回归直线方程为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/27feee3822e4db4dcbe6e1bd55ce7f48.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d1f9152a9f7b943eaf8b0b1171f5bc30.png)
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2 . 今有一组实验数据如下:
分别用下列函数模型来拟合变量
与
之间的关系,其中拟合效果最好的是( )
![]() | 1.99 | 3.0 | 4.0 | 5.1 | 6.12 |
![]() | 1.5 | 4.04 | 7.5 | 12 | 18.01 |
分别用下列函数模型来拟合变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
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2020-12-26更新
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681次组卷
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4卷引用:专题46 统计与统计案例-备战2022年高考数学一轮复习一网打尽之重点难点突破
(已下线)专题46 统计与统计案例-备战2022年高考数学一轮复习一网打尽之重点难点突破湖南省岳阳市岳阳县第一中学2020-2021学年高一上学期12月月考数学试题(已下线)专题8.3第八章 《成对数据的统计分析》综合测试卷(B卷提升篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)(已下线)1.3 章末复习课(基础练)-2020-2021学年高二数学(文)十分钟同步课堂专练(人教A版选修1-2)
名校
解题方法
3 . 柴静《穹顶之下》的播出,让大家对雾霾天气的危害有了更进一步的认识,对于雾霾天气的研究也渐渐活跃起来,某研究机构对春节燃放烟花爆竹的天数x与雾霾天气数y进行统计分析,得出下表数据:
(1)请画出上表数据的散点图(画在答题卡所给的坐标系内);
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/3/30/3b77e64d-0d97-4ce2-9211-ad16a4de386d.png?resizew=203)
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
参考公式:
,其中为数据
,
的平均数.
![]() | 4 | 5 | 7 | 6 |
![]() | 2 | 3 | 5 | 6 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2024/3/30/3b77e64d-0d97-4ce2-9211-ad16a4de386d.png?resizew=203)
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b5a864c8f1d953b085f77fbf8d497d19.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c85481cd7e94130ef3aa05b4a39e79cd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/923d80da4a6cb5f102be334006d875a7.png)
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2020-11-29更新
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688次组卷
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9卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 全册综合验收检测
人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 全册综合验收检测黑龙江省肇东市第四中学校2020-2021学年高二上学期期中考试数学(文)试题黑龙江省哈尔滨市香坊区哈尔滨德强学校2020-2021学年高二上学期期中数学试题安徽省安庆市第二中学2020-2021学年高二上学期期中数学试题吉林省辽源市友好学校第七十届2020-2021学年高二上学期期末联考数学(理)试题吉林省辽源市友好学校第七十届2020-2021学年高二上学期期末联考数学(文)试题云南省北大附中云南实验学校2019-2020学年高二下学期网络课程评价性检测数学(文)试题黑龙江省鸡西市密山一中2024届高三上学期期末数学试题内蒙古巴彦淖尔市临河区第三中学2021-2022学年高三(体育班)上学期期末数学试题
4 . 某企业进行深化改革,使企业的年利润不断增长.该企业记录了从2014年到2019年的年利润
(单位:百万)的相关数据,如下:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/7/22/2511317241806848/2512558210703360/STEM/357e9736-4ac0-41e1-8560-6912cf683641.png)
(1)根据表中数据,以年份代号
为横坐标,年利润
为纵坐标建立平面直角坐标系,根据所给数据作出散点图;
(2)利用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程(保留2位小数);
(3)用
表示用正确的线性回归方程得到的与年份代号
对应的年利润的估计值,
为与年份代号
对应的年利润数据,当
时,将年利润数据
称为一个“超预期数据”,现从这6个年利润数据中任取2个,记
为“超预期数据”的个数,求
的分布列与数学期望.
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年利润 | 3 | 5 | 8 | 11 | 13 | 14 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/7/22/2511317241806848/2512558210703360/STEM/357e9736-4ac0-41e1-8560-6912cf683641.png)
(1)根据表中数据,以年份代号
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36a1b09c653185842513e24ebba60bb3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
(2)利用最小二乘法求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36a1b09c653185842513e24ebba60bb3.png)
(3)用
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8bc4b176d13f7b6a30b55d726159f1b5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36a1b09c653185842513e24ebba60bb3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/36a1b09c653185842513e24ebba60bb3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1bdb404b414859b7f49bf5a76aab76ee.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
附:对于一组数据
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/56720e2f2b0ddd72156da495923698da.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2852ae85cfcc804b3192ea8543c88938.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/92abae836b8026511113ad8c3ea23028.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0554b0ac225c473b9e1da95e3359926e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8112f4d3ab5f8ec8405fe32fd181ce32.png)
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5 . 从集市上买回来的蔬菜仍存有残留农药,食用时需要清洗数次,统计表中的
表示清洗的次数,
表示清洗
次后
千克该蔬菜残留的农药量(单位:微克).
(1)在如图的坐标系中,描出散点图,并根据散点图判断,
与
哪一个适宜作为清洗
次后
千克该蔬菜残留的农药量的回归方程类型;(给出判断即可,不必说明理由)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/25/cf3611a5-efc0-46e1-8bdc-327bd76ad19f.png?resizew=181)
(2)根据判断及下面表格中的数据,建立
关于
的回归方程;
表中
,
.
(3)对所求的回归方程进行残差分析.
附:①线性回归方程
中系数计算公式分别为
,
;
②
,
说明模拟效果非常好;
③
,
,
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bdaa19de263700a15fcf213d64a8cd57.png)
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 4.5 | 2.2 | 1.4 | 1.3 | 0.6 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0348437e56f6044eccb4c95291bb8a62.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bdaa19de263700a15fcf213d64a8cd57.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/25/cf3611a5-efc0-46e1-8bdc-327bd76ad19f.png?resizew=181)
(2)根据判断及下面表格中的数据,建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
表中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/71dc4e51801c365a3a54ceeb697c5021.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/afa72bea6ce6d91b6b56eed79db27bd5.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
3 | 2 | 0.12 | 10 | 0.09 | -8.7 | 0.9 |
(3)对所求的回归方程进行残差分析.
附:①线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/55c9d0161a11c2a5e9190f8baa1beeeb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
②
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0e9c5b9020fa6b3c8d7efe7956d053e1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2652b734f393d82afb854fdd34a725f4.png)
③
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/29ba63d2fac7d134834c2cd806f06856.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eb9ddd62e700a8d3689e06d9637ebd26.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1304e428c4569e12d6f5a32d63545870.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cf54653e9e92ce6ae928c0d692da2159.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e38b7737cc4f29abbfd0b65b6883a74b.png)
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2020-06-25更新
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445次组卷
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4卷引用:专题10-1 统计大题:线性和非线性回归与残差-2022年高考数学毕业班二轮热点题型归纳与变式演练(全国通用)
(已下线)专题10-1 统计大题:线性和非线性回归与残差-2022年高考数学毕业班二轮热点题型归纳与变式演练(全国通用)【全国百强校】重庆市第八中学2018届高考适应性月考(六)数学(文)试题重庆市凤鸣山中学2020届高三下学期6月月考数学(文)试题河北省石家庄市辛集市育才中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
11-12高二·福建·期中
名校
解题方法
6 . 一台机器使用的时间较长,但还可以使用,它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器的运转的速度而变化,下表为抽样试验的结果:
(1)画散点图;
(2)如果y对x有线性相关关系,求回归直线方程;
(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为89个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?(参考数值:
)
转速x(转/秒) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
每小时生产有缺点的零件数y(件) | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(1)画散点图;
(2)如果y对x有线性相关关系,求回归直线方程;
(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为89个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?(参考数值:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/caddb8bb885d422f58a0bd9e2984c5bd.png)
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2020-06-08更新
|
126次组卷
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4卷引用:核心考点12成对数据的统计分析-【满分全攻略】2022-2023学年高二数学下学期核心考点+重难点讲练与测试(沪教版2020选修一+选修二)
(已下线)核心考点12成对数据的统计分析-【满分全攻略】2022-2023学年高二数学下学期核心考点+重难点讲练与测试(沪教版2020选修一+选修二)(已下线)2011-2012学年福建省仲元中学数学选修1-2模块考试数学试卷(已下线)2011-2012学年内蒙古赤峰市高二下学期期末考试文科数学试卷吉林省长春市实验中学2019-2020学年高二下学期期中考试数学(理科)试题
名校
解题方法
7 . 某种产品的广告费支出x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下的对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求y关于x的线性回归方程.
(3)如果广告费支出为一千万元,预测销售额大约为多少百万元?
参考公式用最小二乘法求线性回归方程系数公式:
,
.
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求y关于x的线性回归方程.
(3)如果广告费支出为一千万元,预测销售额大约为多少百万元?
参考公式用最小二乘法求线性回归方程系数公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/22baf53eb2eba7992366f4a6586cc309.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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2020-06-03更新
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343次组卷
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7卷引用:期末综合检测04-2020-2021学年高二数学下学期期末专项复习(苏教版选修2-2、2-3)
(已下线)期末综合检测04-2020-2021学年高二数学下学期期末专项复习(苏教版选修2-2、2-3)吉林省辽源市田家炳高级中学2019-2020学年高二下学期期中考试数学(理)试题黑龙江省哈尔滨市宾县第二中学2019-2020学年高二下学期期末考试数学(理)试题(已下线)专题4.7一元线性回归模型(A卷基础篇)-2020-2021学年高二数学选择性必修第二册同步单元AB卷(新教材人教B版)(已下线)专题8.1成对数据的统计相关性、一元线性回归模型及其应用(A卷基础篇)-2020-2021学年高二下学期数学选择性必修第三册同步单元AB卷(新教材人教A版,浙江专用)黑龙江省哈尔滨市双城区兆麟中学2019-2020学年高二下学期期末考试数学(理)试题河南省新乡县高级中学2020-2021学年高一下学期第二次月考数学试题
名校
解题方法
8 . 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额如下表:
(1)画出散点图,观察散点图,说明两个变量是否线性相关;
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的线性回归方程;
(3)当销售额为4千万元时,估计利润额的大小.
(参考公式:
,
)
商店名称 | A | B | C | D | E |
销售额x/千万元 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额y/百万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)用最小二乘法计算利润额y对销售额x的线性回归方程;
(3)当销售额为4千万元时,估计利润额的大小.
(参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ad33923664ac6f63ea198e9b3ee8b3c2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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2020-05-05更新
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914次组卷
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6卷引用:章节综合测试-成对数据的统计分析
(已下线)章节综合测试-成对数据的统计分析陕西省渭南市临渭区尚德中学2019-2020学年高一下学期网络教学调研评估检测数学试题黑龙江省哈尔滨市延寿县第二中学2020-2021学年高二上学期期中考试数学试题广东省江门市新会区新会华侨中学2019-2020学年高一下学期第3次月考数学试题人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 第八章 本章达标检测(已下线)第9章 统计 单元综合检测-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(苏教版2019选择性必修第二册)
解题方法
9 . 海水受日月的引力在一定的时候发生涨落的现象叫潮.一般地,早潮叫潮,晚潮叫汐.在通常情况下,船在涨潮时驶进航道,靠近码头;卸货后,在落潮时返回海洋.下表是某港口某天的时刻与水深关系的预报.
(1)选用一个函数来近似描述这一天该港口的水深与时间的关系,给出整点时水深的近似数值(精确到0.001 m).
(2)一条货船的吃水深度(船底与水面的距离)为4 m,安全条例规定至少要有1.5 m的安全间隙(船底与洋底的距离),该船这一天何时能进入港口?在港口能呆多久?
(3)某船的吃水深度为4 m,安全间隙为1.5 m该船这一天在2:00开始卸货,吃水深度以0.3 m/h的速度减少,如果这条船停止卸货后需0.4 h才能驶到深水域,那么该船最好在什么时间停止卸货,将船驶向较深的水域?
时刻 | 水深/m | 时刻 | 水深/m | 时刻 | 水深/m |
0:00 | 5.0 | 9:18 | 2.5 | 18:36 | 5.0 |
3:06 | 7.5 | 12:24 | 5.0 | 21:42 | 2.5 |
6:12 | 5.0 | 15:30 | 7.5 | 24:00 | 4.0 |
(1)选用一个函数来近似描述这一天该港口的水深与时间的关系,给出整点时水深的近似数值(精确到0.001 m).
(2)一条货船的吃水深度(船底与水面的距离)为4 m,安全条例规定至少要有1.5 m的安全间隙(船底与洋底的距离),该船这一天何时能进入港口?在港口能呆多久?
(3)某船的吃水深度为4 m,安全间隙为1.5 m该船这一天在2:00开始卸货,吃水深度以0.3 m/h的速度减少,如果这条船停止卸货后需0.4 h才能驶到深水域,那么该船最好在什么时间停止卸货,将船驶向较深的水域?
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2020-02-08更新
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264次组卷
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4卷引用:课时5.7(考点讲解)三角函数的应用-2021-2022年高一数学新课学习讲与练精品资源(人教版2019必修第一册)
(已下线)课时5.7(考点讲解)三角函数的应用-2021-2022年高一数学新课学习讲与练精品资源(人教版2019必修第一册)(已下线)5.7三角函数的应用(导学案)-【上好课】人教A版(2019) 必修第一册 逆袭之路 第五章 5.7 三角函数的应用人教A版(2019)必修第一册课本例题5.7 三角函数的应用
名校
10 . 某农科所对冬季昼夜温差(最高温度与最低温度的差)大小与某反季节大豆新品种一天内发芽数之间的关系进行了分析研究,他们分别记录了12月1日至12月6日每天昼夜最高、最低的温度(如图甲),以及实验室每天每100颗种子中的发芽数情况(如图乙),得到如下资料:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/9/bce0842a-9c84-4ead-9e58-e0c2fd93381d.png?resizew=238)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/9/69ae0f95-c344-4b94-bf64-46fddc800c11.png?resizew=419)
(1)请画出发芽数y与温差x的散点图;
(2)若建立发芽数y与温差x之间的线性回归模型,请用相关系数说明建立模型的合理性;
(3)①求出发芽数y与温差x之间的回归方程
(系数精确到0.01);
②若12月7日的昼夜温差为
,通过建立的y关于x的回归方程,估计该实验室12月7日当天100颗种子的发芽数.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/9/bce0842a-9c84-4ead-9e58-e0c2fd93381d.png?resizew=238)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/9/69ae0f95-c344-4b94-bf64-46fddc800c11.png?resizew=419)
(1)请画出发芽数y与温差x的散点图;
(2)若建立发芽数y与温差x之间的线性回归模型,请用相关系数说明建立模型的合理性;
(3)①求出发芽数y与温差x之间的回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d9cf74bbdee085c44778ac6191e5016b.png)
②若12月7日的昼夜温差为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d5b6fb40efd593acacbdecebcdd30725.png)
参考数据:.
参考公式:
相关系数:(当
时,具有较强的相关关系).
回归方程中斜率和截距计算公式:
.
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2020-01-29更新
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888次组卷
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6卷引用:专题02 变量间的相关关系与回归分析(第四篇)-备战2020年高考数学大题精做之解答题题型全覆盖
(已下线)专题02 变量间的相关关系与回归分析(第四篇)-备战2020年高考数学大题精做之解答题题型全覆盖2020届广东省东莞市高三期末调研测试文科数学试题广东省中山市2019-2020学年高一下学期期末数学试题湖南师大附中2020-2021学年高二上学期入学考试(第一次大练习)数学试题山东省菏泽市曹县第一中学2021-2022学年高二下学期第二次月考数学试题福建省石狮市永宁中学(厦外石分永宁校区)2022-2023学年高二下学期期中(第一阶段考)考试数学试题