组卷网 > 知识点选题 > 绘制散点图
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 139 道试题
1 . 某种产品的广告费用支出(万元)与销售额(万元)之间有如下的对应数据:

2

4

5

6

8

30

40

60

50

70

(1)作出销售额关于广告费用支出的散点图;
(2)求出关于的线性回归方程;
(3)据此估计估计广告费用为10万元时,销售收入的值.
参考公式:
2 . 根据如下样本数据,得到回归直线方程为,则(       )

x

4

5

6

7

8

9

y

5.0

3.5

0.5

1.5

-1.0

-2.0


A.B.
C.D.
3 . 随机抽取家超市,得到其广告支出(万元)与销售额(万元)数据如下,则(       
超市
广告支出(万元)1246101420
销售额(万元)19324440525354
A.销售额与广告支出正相关
B.销售额与广告支出的变化趋势相同,但广告支出超过万元后,销售额增加幅度变缓
C.销售额与广告支出线性相关越强,相关系数越接近
D.要得到销售额的预测值,模型比模型更可靠
2023-07-13更新 | 403次组卷 | 3卷引用:广东省广州市荔湾区2022-2023学年高二下学期期末质量检测数学试题
21-22高一·湖南·课后作业
4 . 下表是中国近年来人口数据(不包括香港、澳门特别行政区和台湾省):

年份

2013

2014

2015

2016

人口数

13.61亿

13.68亿

13.75亿

13.83亿

(1)在平面直角坐标系内标出这四个点,再把这些点连接成线;
(2)选择其中合适的两个点,建立一次函数模拟,用模拟函数预测2017年中国人口数;
(3)能否用“更好”的直线来模拟这组数据的变化?也就是说,能否确定的值,使式子的值最小?(按如下步骤进行预测)
①化简S,使之成为字母的二次三项式;
②当取何值时(设为),二次三项式S取最小值(设为),这里都应该是含字母的式子,且是字母的二次三项式;
③求的值,使取最小值;
④求出对应于上述值;
⑤用一次函数模拟数据的变化,用模拟函数预测2017年中国人口数.
(4)把所得到的两个预测数据和2017年中国实际人口数进行比较.
2022-03-08更新 | 622次组卷 | 3卷引用:湘教版(2019)必修第一册课本习题 习题4.5
5 . 某公司为了做好产品生产计划,准确地把握市场,对过去四年的产品数据进行整理得到了第年与年销售量(单位:万件)之间的关系如下表:

销售量(万件)

(1)在图中画出表中数据的散点图;

(2)根据(1)中的散点图选择用于拟合的回归模型,并用相关系数加以说明;
(3)建立关于的回归方程,预测第年的销售量.
(参考数据:
2023-01-03更新 | 290次组卷 | 3卷引用:沪教版(2020) 选修第二册 堂堂清 第8章 8.1(2)成对数据的相关分析(相关系数)
6 . 下列命题中假命题是(       
A.一组数据的极差可以表示这组数据的波动范围大小;
B.任意给定统计数据,都可以绘制散点图;
C.茎叶图既可以用于呈现单组数据,也可以用于对两组同类数据的比较分析;
D.一组数据中的百分位数既可能是这组数据中的数,也可能不是这组数据中的数.
2022-01-21更新 | 582次组卷 | 7卷引用:第13章 统计(B卷·能力提升练)-【单元测试】2022-2023学年高二数学分层训练AB卷(沪教版2020必修第三册)
23-24高二上·上海·课后作业
7 . 经过分层抽样得到16名学生高一和高二结束时的数学考试成绩(满分:100分),如下表所示.
学生编号12345678
高一8485717460585182
高二8488727368626085
学生编号910111213141516
高一8769798083846354
高二8873848283836667
(1)绘制这些成对数据的散点图;
(2)计算学生高一和高二数学成绩的相关系数.根据此相关系数,你能得出什么结论?
2023-09-12更新 | 302次组卷 | 2卷引用:复习题(八)
21-22高二·全国·课后作业
解答题-作图题 | 较易(0.85) |
8 . 为研究质量x(单位:g)对弹簧长度y(单位:cm)的影响,对不同质量的6个物体进行测量,数据如下表:
x51015202530
y7.258.128.959.9010.911.8
(1)作出散点图并求回归直线方程;
(2)求出R2并说明回归模型拟合的程度;
(3)进行残差分析.
2022-05-21更新 | 520次组卷 | 2卷引用:第03讲 成对数据的统计分析 (精讲)
9 . 某研究机构对某校高二文科学生的记忆力和判断力进行统计分析,得下表数据.
681012
2356
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)试根据(2)中求出的线性回归方程,预测记忆力为14的学生的判断力.
(参考公式:其中
10 . 下表是A市住宅楼房屋销售价格y和房屋面积x的有关数据:

房屋面积(

115

110

80

135

105

销售价格(万元)

24.8

21.6

18.4

29.2

22

(1)画出数据对应的散点图;
(2)设线性回归方程为,已计算得,计算
(3)据(2)的结果,估计面积为的房屋销售价格.
2023-06-05更新 | 293次组卷 | 2卷引用:人教B版(2019) 选修第二册 北京名校同步练习册 第四章 概率与统计 4.3统计模型 4.3.1一元线性回归模型
共计 平均难度:一般