解题方法
1 . 如果某位同学10次考试的物理成绩y与数学成绩x如下表所示.
已知y与x线性相关:
(1)判断正相关还是负相关;
(2)求出y关于x的回归直线方程;
(3)该同学的数学成绩每提高3分,物理成绩估计能提高多少分?
数学成绩x | 76 | 82 | 72 | 87 | 93 | 78 | 89 | 66 | 81 | 76 |
物理成绩y | 80 | 87 | 75 | 86 | 100 | 79 | 93 | 68 | 85 | 77 |
(1)判断正相关还是负相关;
(2)求出y关于x的回归直线方程;
(3)该同学的数学成绩每提高3分,物理成绩估计能提高多少分?
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名校
2 . 以下命题正确的个数是( )
①在回归直线方程
中,当解释变量
每增加1个单位时,预报变量
平均增加2个单位;
②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
③散点图中所有点都在回归直线附近
④在平面直角坐标系中,直线
:
经过变换
后得到直线
的方程:
;
①在回归直线方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8eb33a6fc2f5856720b6d90ff5c2eee7.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f8742381f1be13d88f51aa145522e5fe.png)
②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
③散点图中所有点都在回归直线附近
④在平面直角坐标系中,直线
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fb976166ed146d11dd07923c5615b7df.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b2782067dc3e86d9da43090a53e378fd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4e7e9d0e80d06d85627b9dca9e2aba1f.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d77f5191798242b7b9b88a75e17e4425.png)
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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2021-08-27更新
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250次组卷
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2卷引用:河南省焦作市第四中学2022-2023学年高二下学期5月模拟检测数学试题
3 . 现有5名同学的物理和数学成绩如下表:
(1)画出散点图;
(2)若x与y具有线性相关关系,试求变量y对x的回归方程并求变量x对y的回归方程.
物理 | 64 | 61 | 78 | 65 | 71 |
数学 | 66 | 63 | 88 | 76 | 73 |
(2)若x与y具有线性相关关系,试求变量y对x的回归方程并求变量x对y的回归方程.
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23-24高二上·上海·课后作业
4 . 通过随机抽样,我们获得某种商品每千克价格(单位:百元)与该商品消费者年需求量(单位:千克)的一组调查数据,如表所示.
消费者年需求量与商品每千克价格
请绘制上述数据的散点图,并依据散点图观察两组数据的相关性.
消费者年需求量与商品每千克价格
每千克价格/百元 | 4.0 | 4.0 | 4.6 | 5.0 | 5.2 | 5.6 | 6.0 | 6.6 | 7.0 | 10.0 |
年需求量/千克 | 3.5 | 3.0 | 2.7 | 2.4 | 2.5 | 2.0 | 1.5 | 1.2 | 1.2 | 1.0 |
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解题方法
5 . 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,收集数据如下:
回归直线
,
,
.
(1)画出散点图;
(2)求Y关于X的线性回归方程;
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
零件数X/个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
加工时间Y/min | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 | 95 | 102 | 108 | 115 | 122 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6f0dd7a42837db85422f5faf184b1ec4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c1ff15988efa38dae58e6c5ee54de60.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4b87a89b79b9820e3f6c355348ec7fcf.png)
(1)画出散点图;
(2)求Y关于X的线性回归方程;
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
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6 . 某农产品公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某新品种棉花进行施肥量X(单位:kg)对产量Y(单位:kg)影响的试验,得到如下表所示的数据.
(1)画出散点图;
(2)判断施肥量X与产量Y是否有近似的线性关系.
![]() | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 |
![]() | 330 | 345 | 365 | 405 | 445 | 450 | 455 |
(2)判断施肥量X与产量Y是否有近似的线性关系.
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23-24高二上·上海·课后作业
解题方法
7 . 某公司随机调查了45户家庭,研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系,得到的数据如下表所示.
(1)绘制变量y与x的散点图;
(2)计算y与x的相关系数;
(3)试分析研究y与x之间的线性回归关系.
家庭编号 | 家庭人均月收入x/元 | 家庭人均消费量y/元 |
1 | 5432 | 6.32 |
2 | 2336 | 3.52 |
3 | 3944 | 6.32 |
4 | 4656 | 21.60 |
5 | 9246 | 29.12 |
6 | 17512 | 76.00 |
7 | 8776 | 41.72 |
8 | 16624 | 54.80 |
9 | 14544 | 46.72 |
10 | 13600 | 41.68 |
11 | 5976 | 26.00 |
12 | 13144 | 25.28 |
13 | 3312 | 4.00 |
14 | 2832 | 1.36 |
15 | 10208 | 15.04 |
16 | 5960 | 6.16 |
17 | 3480 | 11.12 |
18 | 4320 | 4.48 |
19 | 6992 | 12.48 |
20 | 12344 | 42.24 |
21 | 8232 | 5.12 |
22 | 5680 | 32.00 |
23 | 6696 | 33.60 |
24 | 13984 | 39.04 |
25 | 11048 | 27.84 |
26 | 10040 | 21.04 |
27 | 14216 | 39.92 |
28 | 2960 | 4.72 |
29 | 9040 | 38.32 |
30 | 3704 | 4.08 |
31 | 6160 | 13.92 |
32 | 5792 | 32.80 |
33 | 6464 | 31.52 |
34 | 6320 | 6.68 |
35 | 6264 | 26.32 |
36 | 3248 | 3.52 |
37 | 9936 | 25.92 |
38 | 5264 | 17.12 |
39 | 13968 | 45.68 |
40 | 3744 | 5.12 |
41 | 8912 | 15.20 |
42 | 3304 | 4.08 |
43 | 14296 | 66.64 |
44 | 11960 | 40.88 |
45 | 12208 | 31.44 |
(2)计算y与x的相关系数;
(3)试分析研究y与x之间的线性回归关系.
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8 . 有人收集了某城市居民年收入(即所有居民在一年内收入的总和)与
商品销售额的
年数据,如表.
表
画出散点图,判断成对样本数据是否线性相关,并通过样本相关系数判断居民年收入与
商品销售额的相关程度和变化趋势的异同.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d07ae0b4264da6a8812454ffd2f20d94.png)
表
第 | ||||||||||
居民年收入/亿元 | ||||||||||
|
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
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21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
9 . 一家物流公司的管理人员想研究货物的运送距离和运送时间的关系.为此,他抽取该公司最近10辆卡车的运货记录作为随机样本,得到如下数据:
(1)绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态;
(2)计算相关系数,说明这两个变量之间的相关程度;
(3)利用最小二乘法求出这两个变量之间的回归直线方程.
运送距离x/km | 825 | 215 | 1070 | 550 | 480 | 920 | 1350 | 325 | 670 | 1215 |
运送时间y/天 | 3.5 | 1.0 | 4.0 | 2.0 | 1.0 | 3.0 | 4.5 | 1.5 | 3.0 | 5.0 |
(2)计算相关系数,说明这两个变量之间的相关程度;
(3)利用最小二乘法求出这两个变量之间的回归直线方程.
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20-21高二·江苏·课后作业
10 . 充气不足或过于膨胀会增加轮胎磨损,并减少行驶里程.对一种新型轮胎在不同压力下的行驶里程进行测试,数据如下表:
(1)画出散点图;
(2)求出相关系数;
(3)将散点图与相关系数进行比照分析,并作出适当解释.
压力![]() | 里程![]() | 压力![]() | 里程![]() |
30 | 29.5 | 33 | 37.6 |
30 | 30.2 | 34 | 37.7 |
31 | 32.1 | 34 | 36.1 |
31 | 34.5 | 35 | 33.6 |
32 | 36.3 | 35 | 34.2 |
32 | 35.0 | 36 | 26.8 |
33 | 38.2 | 36 | 27.4 |
(2)求出相关系数;
(3)将散点图与相关系数进行比照分析,并作出适当解释.
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2021-12-06更新
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198次组卷
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3卷引用:苏教版(2019)选择性必修第二册课本习题9.1 线性回归分析