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解析
| 共计 139 道试题
1 . 如果某位同学10次考试的物理成绩y与数学成绩x如下表所示.
数学成绩x76827287937889668176
物理成绩y808775861007993688577
已知yx线性相关:
(1)判断正相关还是负相关;
(2)求出y关于x的回归直线方程;
(3)该同学的数学成绩每提高3分,物理成绩估计能提高多少分?
2023-09-17更新 | 79次组卷 | 1卷引用:人教B版(2019)选择性必修第二册课本例题4.3.1 一元线性回归模型
2 . 以下命题正确的个数是(        
①在回归直线方程中,当解释变量每增加1个单位时,预报变量平均增加2个单位;
②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
③散点图中所有点都在回归直线附近
④在平面直角坐标系中,直线经过变换后得到直线的方程:
A.1B.2C.3D.4
3 . 现有5名同学的物理和数学成绩如下表:

物理

64

61

78

65

71

数学

66

63

88

76

73

(1)画出散点图;
(2)若xy具有线性相关关系,试求变量yx的回归方程并求变量xy的回归方程.
2023-06-06更新 | 69次组卷 | 1卷引用:北京名校2023届高三一轮总复习 第9章 统计与概率 9.3 变量的相关性与回归分析
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
4 . 通过随机抽样,我们获得某种商品每千克价格(单位:百元)与该商品消费者年需求量(单位:千克)的一组调查数据,如表所示.
消费者年需求量与商品每千克价格
每千克价格/百元4.04.04.65.05.25.66.06.67.010.0
年需求量/千克3.53.02.72.42.52.01.51.21.21.0
请绘制上述数据的散点图,并依据散点图观察两组数据的相关性.
2023-09-12更新 | 74次组卷 | 2卷引用:8.1 成对数据的相关分析
5 . 一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验,收集数据如下:
零件数X/个102030405060708090100
加工时间Y/min626875818995102108115122
回归直线.
(1)画出散点图;
(2)求Y关于X的线性回归方程;
(3)关于加工零件的个数与加工时间,你能得出什么结论?
2023-10-10更新 | 63次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019)选择性必修第一册课本习题 习题7-1
6 . 某农产品公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某新品种棉花进行施肥量X(单位:kg)对产量Y(单位:kg)影响的试验,得到如下表所示的数据.
15202530354045
330345365405445450455
(1)画出散点图;
(2)判断施肥量X与产量Y是否有近似的线性关系.
2022-08-11更新 | 144次组卷 | 2卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(1)
23-24高二上·上海·课后作业
7 . 某公司随机调查了45户家庭,研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系,得到的数据如下表所示.
家庭编号家庭人均月收入x/元家庭人均消费量y/元
154326.32
223363.52
339446.32
4465621.60
5924629.12
61751276.00
7877641.72
81662454.80
91454446.72
101360041.68
11597626.00
121314425.28
1333124.00
1428321.36
151020815.04
1659606.16
17348011.12
1843204.48
19699212.48
201234442.24
2182325.12
22568032.00
23669633.60
241398439.04
251104827.84
261004021.04
271421639.92
2829604.72
29904038.32
3037044.08
31616013.92
32579232.80
33646431.52
3463206.68
35626426.32
3632483.52
37993625.92
38526417.12
391396845.68
4037445.12
41891215.20
4233044.08
431429666.64
441196040.88
451220831.44
(1)绘制变量yx的散点图;
(2)计算yx的相关系数;
(3)试分析研究yx之间的线性回归关系.
2023-09-12更新 | 71次组卷 | 1卷引用:复习题(八)
20-21高二·江苏·课后作业
解答题-应用题 | 较易(0.85) |
8 . 有人收集了某城市居民年收入(即所有居民在一年内收入的总和)与商品销售额的年数据,如表.

居民年收入/亿元

商品销售额/万元

画出散点图,判断成对样本数据是否线性相关,并通过样本相关系数判断居民年收入与商品销售额的相关程度和变化趋势的异同.
2021-12-06更新 | 211次组卷 | 4卷引用:8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
21-22高二·湖南·课后作业
9 . 一家物流公司的管理人员想研究货物的运送距离和运送时间的关系.为此,他抽取该公司最近10辆卡车的运货记录作为随机样本,得到如下数据:
运送距离x/km825215107055048092013503256701215
运送时间y/天3.51.04.02.01.03.04.51.53.05.0
(1)绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态;
(2)计算相关系数,说明这两个变量之间的相关程度;
(3)利用最小二乘法求出这两个变量之间的回归直线方程.
2022-03-07更新 | 134次组卷 | 2卷引用:湘教版(2019)选择性必修第二册课本习题 习题4.2
20-21高二·江苏·课后作业
10 . 充气不足或过于膨胀会增加轮胎磨损,并减少行驶里程.对一种新型轮胎在不同压力下的行驶里程进行测试,数据如下表:
压力里程压力里程
3029.53337.6
3030.23437.7
3132.13436.1
3134.53533.6
3236.33534.2
3235.03626.8
3338.23627.4
(1)画出散点图;
(2)求出相关系数;
(3)将散点图与相关系数进行比照分析,并作出适当解释.
2021-12-06更新 | 198次组卷 | 3卷引用:苏教版(2019)选择性必修第二册课本习题9.1 线性回归分析
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