组卷网 > 知识点选题 > 由散点图画求近似回归直线
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解析
| 共计 59 道试题
2020·河南·模拟预测
单选题 | 容易(0.94) |
名校
1 . 下图是一组实验数据得到的散点图,以下函数中适合作为yx的回归方程的是(       
A.B.
C.D.
2021-01-28更新 | 349次组卷 | 4卷引用:一元线性回归模型及其应用
2 . 自2010年以来,一、二、三线的房价均呈现不同程度的上升趋势,以房养老、以房为聘的理念深入人心,使得各地房产中介公司的交易数额日益增加.现将房产中介公司2010-2019年4月份的售房情况统计如图所示,根据2010-2013年,2014-2016年,2017-2019年的数据分别建立回归直线方程,则(       
A.
B.
C.
D.
单选题 | 适中(0.65) |
真题 名校
3 . 某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率y和温度x(单位:°C)的关系,在20个不同的温度条件下进行种子发芽实验,由实验数据得到下面的散点图:

由此散点图,在10°C至40°C之间,下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率y和温度x的回归方程类型的是(       
A.B.
C.D.
2020-07-08更新 | 44270次组卷 | 140卷引用:内蒙古乌兰察布市集宁一中西校区2019-2020学年高二(下)期末数学(理科)试题
4 . 随着移动互联网的快速发展,基于互联网的共享单车应运而生.某市场研究人员为了了解共享单车运营公司的经营状况,对该公司最近六个月(2017年5月到2017年10月)内在西安市的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图.

(1)由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场占有率与月份代码之间的关系.求关于的线性回归方程;
(2)公司对员工承诺如果公司的共享单车在2017年年底(12月底)能达到西安市场占有率的,员工每人都可以获得年终奖,依据上面计算得到回归方程估计员工是否能得到年终奖.
(参考公式:回归直线方程为,其中
2020-03-18更新 | 104次组卷 | 3卷引用:陕西省西安中学2017-2018学年高二(平行班)上学期期中数学(文)试题
5 . 某单位为了了解某办公楼用电量(度)与气温之间的关系,随机统计了四个工作日的用电量与当天平均气温,并制作了对照表(若右图):得到的回归方程为,则
气温
用电量(度)

A.B.C.D.
2019-07-13更新 | 202次组卷 | 1卷引用:江西省上高县二中2018-2019学年高二下学期期末数学(文)试题
6 . 已知某种细菌的适宜生长温度为10℃~25℃,为了研究该种细菌的繁殖数量(单位:个)随温度(单位:℃)变化的规律,收集数据如下:
温度/℃12141618202224
繁殖数量/个2025332751112194
对数据进行初步处理后,得到了一些统计量的值,如下表所示:
18663.81124.3142820.5
其中.

(1)请绘出关于的散点图,并根据散点图判断哪一个更适合作为该种细菌的繁殖数量关于温度的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表格数据,建立关于的回归方程(结果精确到0.1);
(3)当温度为25℃时,该种细菌的繁殖数量的预报值为多少?
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二成估计分别为.
参考数据:.
7 . 随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司作了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限与所支出的总费用(万元)有如表的数据资料:
使用年限23456
总费用2.23.85.56.57.0

(1)       在给出的坐标系中作出散点图;

(2)求线性回归方程中的
(3)估计使用年限为年时,车的使用总费用是多少?
(最小二乘法求线性回归方程系数公式.)
8 . 某产品的广告支出(单位:万元)与销售收入(单位:万元)之间有下表所对应的数据:

广告支出x(单位:万元)

1

2

3

4

销售收入y(单位:万元)

12

28

42

56

(1)画出表中数据的散点图;
(2)求出的线性回归方程;
(3)若广告费为9万元,则销售收入约为多少万元?
参考公式:
2019高二·全国·专题练习
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
9 . 根据如下样本数据可得到的回归方程为,判断的符号:
345678
4.02.50.5
2019-02-18更新 | 274次组卷 | 3卷引用:高中数学新教材练习题
10 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

表中
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润zxy的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:

(ⅰ)年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?

(ⅱ)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?


附:对于一组数据,,……,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
46.65636.8289.81.61469108.8
2019-01-19更新 | 291次组卷 | 1卷引用:【全国百强校】黑龙江省牡丹江市第一高级中学2018-2019学年高二上学期期末考试数学(理)试题
共计 平均难度:一般