组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
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解析
| 共计 12 道试题
1 . 某商店为了更好地规划某种产品的进货量,该商店从某一年的销售数据中,随机抽取了组数据作为研究对象,如表(吨)为该商品的进货量,(天)为销售天数:

/吨

/天

(1)根据上述提供的数据,求出关于的回归方程,并预测进货量为时的销售天数;(结果四舍五入);
(2)在该商品进货量不超过吨的前提下任取个值,求该商品进货量恰好有个值不超过吨的概率.
参考数据和公式:.
2022-11-21更新 | 487次组卷 | 4卷引用:宁夏银川唐徕回民中学2022-2023学年高二上学期期中考试数学试题
2 . 学习了《高中数学必修3》的内容后,高二年级某学生认为:月考成绩与月考次数存在相关关系.于是他收集了自己进入高二以后的前5次月考成绩,列表如下:

次月考

1

2

3

4

5

月考成绩

85

100

100

105

110

经过进一步研究,他发现:月考成绩与月考的次数 x具有线性相关关系.
(1)求关于的线性回归方程
(2)判断变量之间是正相关还是负相关(只写出结论即可).
(3)按计划,高二年级两学期共有8次月考,请你预测该同学高二最后一次月考的成绩(结果保留整数).
2022-11-10更新 | 299次组卷 | 1卷引用:宁夏石嘴山市平罗中学2022-2023学年高二(重点班)上学期期中考试数学(理)试题
3 . 某市2月份到8月份温度在逐渐上升,为此居民用水也发生变化,如表显示了某家庭2月份到6月份的用水情况.
月份23456
用水量(吨)4.55677.5
(1)根据表中的数据,求关于的线性回归方程.
(2)为了鼓励市民节约用水,该市自来水公司规定若每月每户家庭用水不超过7吨,则水费为2.5元/吨;若每月每户家庭用水超过7吨,则超出部分水费为3元/吨.预计该家庭8月份的用水量及水费.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
4 . 由于受大气污染的影响,某工程机械的使用年限(年)与所支出的维修费用(万元)之间,有如下统计资料:

(年)

2

3

4

5

6

(万元)

2.2

3.8

5.5

6.5

7.0

假设之间呈线性相关关系.
(1)求维修费用(万元)与设备使用年限(年)之间的线性回归方程;(精确到0.01)
(2)使用年限为8年时,维修费用大概是多少?
参考公式:回归方程,其中.
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5 . 为了解某地区某种产品的年产量(单位:吨)对价格(单位:千元/吨)和利润的影响,对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表:

(1)求关于的线性回归方程
(2)若每吨该农产品的成本为千元,假设该农产品可全部卖出,预测当年产量为多少时,年利润取到最大值?(保留两位小数)
参考公式:.
2020-08-17更新 | 540次组卷 | 25卷引用:宁夏回族自治区银川一中2019-2020学年高二下学期期中考试数学(理)试题
6 . 某书店刚刚上市了《中国古代数学史》,销售前该书店拟定了5种单价进行试销,每种单价(元)试销l天,得到如表单价(元)与销量(册)数据:
单价(元)1819202122
销量(册)6156504845
(l)根据表中数据,请建立关于的回归直线方程:
(2)预计今后的销售中,销量(册)与单价(元)服从(l)中的回归方程,已知每册书的成本是12元,书店为了获得最大利润,该册书的单价应定为多少元?
附:.
7 . 某二手交易市场对某型号的二手汽车的使用年数x(0<x≤10)与销售价格y(单位:万元/辆)进行整理,得到如下的对应数据:
使用年数x246810
销售价格y16139.574.5

(1)试求y关于x的回归直线方程
(参考公式:
(2)已知每辆该型号汽车的收购价格为ω=0.05x2﹣1.75x+17.2万元,根据(1)中所求的回归方程,预测x为何值时,销售一辆该型号汽车所获得的利润z最大?(利润=销售价格﹣收购价格)
2020-03-19更新 | 476次组卷 | 16卷引用:【全国百强校】宁夏银川一中2017-2018学年高二下学期期中数学(理)试卷
8 . 某研究机构对儿童记忆能力和识图能力进行统计分析,得到如下数据:
记忆能力46810
识图能力3568
由表中数据,求得线性回归方程为,若某儿童的记忆能力为12时,则他的识图能力为________.
9 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用(万元)4235
销售额(万元)49263954

根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元
2019-01-30更新 | 7124次组卷 | 120卷引用:2013-2014学年宁夏银川一中高二下学期期中考试文科数学试卷
10 . 高考复习经过二轮“见多识广”之后,为了研究考前“限时抢分”强化训练次数与答题正确率的关系,对某校高三某班学生进行了关注统计,得到如表数据:

1

2

3

4

20

30

50

60

(1)求关于的线性回归方程,并预测答题正确率是的强化训练次数(保留整数);
(2)若用)表示统计数据的“强化均值”(保留整数),若“强化均值”的标准差在区间内,则强化训练有效,请问这个班的强化训练是否有效?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,样本数据,…,的标准差为
共计 平均难度:一般