组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
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解析
| 共计 24 道试题
1 . 从某大学随机选取8名女大学生,其身高(单位:cm)和体重(单位:kg)的回归方程为,则身高172 cm的女大学生,由回归方程可以预测其体重(       
A.为60.316 kgB.约为60.316 kg
C.大于60.316 kgD.小于60.316 kg
2023-09-03更新 | 101次组卷 | 5卷引用:第七章 统计案例(单元基础检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
2 . 某企业秉承“科学技术是第一生产力”的发展理念,投入大量科研经费进行技术革新,该企业统计了最近6年投入的年科研经费x(单位:百万元)和年利润y(单位:百万元)的数据,并绘制成如图所示的散点图.已知xy的平均值分别为.甲统计员得到的回归方程为;乙统计员得到的回归方程为;若甲、乙二人计算均未出现错误,有下列四个结论:

①当投入年科研经费为20(百万元)时,按乙统计员的回归方程可得年利润估计值为75.6(百万元)(取);

③方程比方程拟合效果好;
yx正相关.
以上说法正确的是(       
A.①③④B.②③C.②④D.①②④
2022-08-29更新 | 731次组卷 | 8卷引用:第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)
3 . 党的十九大报告中指出:从2020年到2035年,在全面建成小康社会的基础上,再奋斗15年,基本实现社会主义现代化.若到2035年底我国人口数量增长至14.4亿,由2013年到2019年的统计数据可得国内生产总值((单位:万亿元)关于年份代号的回归方程为,由回归方程预测我国在2035年底人均国内生产总值(单位:万元)约为(       
A.14.04B.202.16C.13.58D.14.50
2021-08-19更新 | 565次组卷 | 18卷引用:人教B版(2019) 选修第二册 名师精选 第八单元 一元线性回归模型
4 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价(x元)456789
销量(y件)908483807568
由表中数据,求得线性回归方程为若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线右上方的概率为(       
A.B.C.D.
2021-05-17更新 | 368次组卷 | 4卷引用:第七章 统计案例 章末测评卷
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5 . 某地以“绿水青山就是金山银山”理念为引导,推进绿色发展,现要订购一批苗木,苗木长度与售价如下表:
苗木长度(厘米)384858687888
售价(元)
由表可知,苗木长度(厘米)与售价(元)之间存在线性相关关系,回归方程为,则当苗木长度为150厘米时,售价大约为(       
A.B.C.D.
2021-04-17更新 | 991次组卷 | 11卷引用:第八章 成对数据的统计分析(提分小卷)-【单元测试】2021-2022学年高二数学尖子生选拔卷(人教A版2019选择性必修第三册)
6 . 已知具有线性相关的两个变量xy之间的一组数据如下:且回归方程是,则当时,y的预测值为(       
x01234
y2.24.34.54.86.7
A.8.4B.8.3C.8.2D.8.1
2020-10-25更新 | 218次组卷 | 8卷引用:第9章 统计 单元测试(A卷知识达标)-【学霸满分】2022-2023学年高二数学下学期重难点专题提优训练(苏教版2019选择性必修第二册)
7 . 某产品广告宣传费与销售额的统计数据如下表,根据数据表可得回归直线方程,其中,据此模型预测广告费用为9千元时,销售额为(       
广告宣传费(千元)23456
销售额(万元)2471012

A.17万元B.18万元C.19万元D.20万元
2020-10-11更新 | 119次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析(基础卷)-《阳光测评》2020-2021学年高二数学单元提升卷(人教A版2019选择性必修第三册)
8 . 已知变量之间的线性回归方程为,且变量之间的一组相关数据如下表所示,则下列说法错误的是(       

6

8

10

12

6

3

2


A.可以预测,当时,B.
C.变量之间呈负相关关系D.该回归直线必过点
2020-02-27更新 | 551次组卷 | 6卷引用:第八章 成对数据的统计分析(提高卷)-《阳光测评》2020-2021学年高二数学单元提升卷(人教A版2019选择性必修第三册)
9 . 某单位为了落实“绿水青山就是金山银山”理念,制定节能减排的目标,先调查了用电量(单位:度)与气温(单位:)之间的关系,随机选取了天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
(单位:℃)171410
(单位:度)24343864

由表中数据得线性回归方程:,则由此估计:当气温为时,用电量约为(       
A.56度B.62度C.64度D.68度
12-13高二·全国·课后作业
单选题 | 容易(0.94) |
10 . 一位母亲记录了她儿子岁的身高,数据如下表:
年龄(岁)
身高(
由此她建立了身高与年龄的回归模型,她用这个模型预测儿子岁时的身高,则下面的叙述正确的是(       
A.她儿子岁时的身高一定是
B.她儿子岁时的身高在以上
C.她儿子岁时的身高在左右
D.她儿子岁时的身高在以下
2021-07-25更新 | 58次组卷 | 4卷引用:第八章 成对数据的统计分析(基础训练)A卷-2021-2022学年高二数学课后培优练(人教A版2019选择性必修第三册)
共计 平均难度:一般