名校
1 . 下列关于回归分析的说法中错误的序号为_______
(1)残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高.
(2)回归直线一定过样本中心点.
(3)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
(4)甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好.
(1)残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高.
(2)回归直线一定过样本中心点.
(3)两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好.
(4)甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好.
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2020-06-23更新
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742次组卷
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4卷引用:黑龙江省大庆市第四中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
黑龙江省大庆市第四中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学(文)试题吉林省吉林市2019-2020学年高二(下)期末数学(文科)试题(已下线)专题36 相关关系与线性回归模型及其应用-2020-2021学年高中数学新教材人教A版选择性必修配套提升训练湖北省重点高中智学联盟2021-2022学年高二下学期5月联考数学试题
2 . 给出以下四个命题:
①设是空间中的三条直线,若,,则.
②在面积为的的边上任取一点,则的面积大于的概率为.
③已知一个回归直线方程为,则.
④数列为等差数列的充要条件是其通项公式为的一次函数.
其中正确命题的序号为________ .(把所有正确命题的序号都填上)
①设是空间中的三条直线,若,,则.
②在面积为的的边上任取一点,则的面积大于的概率为.
③已知一个回归直线方程为,则.
④数列为等差数列的充要条件是其通项公式为的一次函数.
其中正确命题的序号为
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名校
3 . 和的散点图如图所示,则下列说法中所有正确命题的序号为______ .
①,是负相关关系;
②,之间不能建立线性回归方程;
③在该相关关系中,若用拟合时的相关指数为,用拟合时的相关指数为,则.
①,是负相关关系;
②,之间不能建立线性回归方程;
③在该相关关系中,若用拟合时的相关指数为,用拟合时的相关指数为,则.
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2020-06-16更新
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1237次组卷
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7卷引用:河南省郑州市第一中学2019-2020学年高二下期线上线下教学衔接检测数学(文)试题
河南省郑州市第一中学2019-2020学年高二下期线上线下教学衔接检测数学(文)试题(已下线)第四章复习与小结A基础练(已下线)专题09 统计- 备战2021年新高考数学纠错笔记(已下线)【新教材精创】第八章 成对数据的统计分析 -A基础练(已下线)第48讲 统计案例-2022年新高考数学二轮专题突破精练(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (精练)(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)
2020高三·全国·专题练习
4 . x和y的散点图如图所示,则下列说法中①x,y是负相关关系;②在该相关关系中,若用拟合时的相关指数为,用拟合时的相关指数为则;③x,y之间不能建立线性回归方程;所有正确命题的序号为________ .
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2020-01-22更新
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458次组卷
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5卷引用:专题10.3 变量间的相关关系与统计案例(讲)【理】-《2020年高考一轮复习讲练测》
(已下线)专题10.3 变量间的相关关系与统计案例(讲)【理】-《2020年高考一轮复习讲练测》(已下线)专题10.3 变量间的相关关系与统计案例(讲)【文】-《2020年高考一轮复习讲练测》(已下线)专题10.3 变量相关性与统计案例 (精讲) -2021年高考数学(理)一轮复习讲练测(已下线)考点15 成对数据的统计相关性 2024届高考数学考点总动员【练】(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三练 能力提升拔高
名校
解题方法
5 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标;它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,是监测经济周期变化的重要依据.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
将2016年至2019年该城市各季度的消费者信心指数整理得到如下频数分布表2:
记2016年至2019年年份序号为,该城市各年消费者信心指数的年均值(四舍五入取整)为y,x与y的关系如下表3:
(1)求从2016年至2019年该城市各季度消费者信心指数中任取2个,至少有一个不小于115的概率;
(2)在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,设任取一个消费者信心指数X为随机变量,求X的分布列和数学期望(保留2位小数);
(3)根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,,;;;.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | |
第一季度 | 104.50 | 111.70 | 118.50 | 119.30 |
第二季度 | 104.00 | 110.20 | 114.60 | 118.20 |
第三季度 | 105.50 | 114.20 | 110.20 | 118.10 |
第四季度 | 106.80 | 113.20 | 113.20 | 119.30 |
分组 | ||||
频数 | 2 | 2 | 7 | 5 |
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 |
消费者信心指数年均值y | 105 | 112 | 114 | 119 |
(2)在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,设任取一个消费者信心指数X为随机变量,求X的分布列和数学期望(保留2位小数);
(3)根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,,;;;.
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2020-10-12更新
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1165次组卷
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4卷引用:湖北省武汉为明教育集团2020届高三下学期第四次调研考试数学(理)试题
湖北省武汉为明教育集团2020届高三下学期第四次调研考试数学(理)试题(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)辽宁省锦州市渤海大学附属高级中学2023-2024学年高三上学期期中数学试题(已下线)专题05 成对数据的统计分析压轴题(1)
名校
解题方法
6 . 某班级数学兴趣小组为了研究人脚的大小与身高的关系,随机抽测了20位同学,得到如下数据:
(1)若“身高大于175厘米”为“高个”,“身高小于等于175厘米”的为“非高个”;“脚长大于42码”为“大码”,“脚长小于等于42码”的为“非大码”.请根据上表数据完成列联表,求出的值(结果精确到小数点后三位有效数字),并说明有多大的可靠性认为“脚的大小与身高之间有关系”;
(2)请根据“序号为5的倍数”的几组数据,求出关于的线性回归方程.
附表及公式:
;;
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
身高(厘米) | 192 | 164 | 172 | 177 | 176 | 159 | 171 | 166 | 182 | 166 |
脚长(码) | 48 | 38 | 40 | 43 | 44 | 37 | 40 | 39 | 46 | 39 |
序号 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
身高(厘米) | 169 | 178 | 167 | 174 | 168 | 179 | 165 | 170 | 162 | 170 |
脚长(码) | 43 | 41 | 40 | 43 | 40 | 44 | 38 | 42 | 39 | 41 |
(2)请根据“序号为5的倍数”的几组数据,求出关于的线性回归方程.
附表及公式:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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7 . 给出下列5种说法:
①标准差越小,样本数据的波动也越小;
②回归分析研究的是两个相关事件的独立性;
③在回归分析中,预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的;
④相关指数是用来刻画回归效果的,的值越大,说明回归模型的拟合效果越好.
⑤对分类变量与的随机变量的观测值来说,越小,判断“与有关系”的把握越小.
其中说法正确的是________(请将正确说法的序号写在横线上).
①标准差越小,样本数据的波动也越小;
②回归分析研究的是两个相关事件的独立性;
③在回归分析中,预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的;
④相关指数是用来刻画回归效果的,的值越大,说明回归模型的拟合效果越好.
⑤对分类变量与的随机变量的观测值来说,越小,判断“与有关系”的把握越小.
其中说法正确的是________(请将正确说法的序号写在横线上).
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名校
8 . ①线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点;
②若两个变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于;
③在某项测量中,测量结果服从正态分布,若位于区域内的概率为,则位于区域内的概率为;
④对分类变量与的随机变量K2的观测值k来说,k越小,判断“与有关系”的把握越大.其中真命题的序号为
②若两个变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于;
③在某项测量中,测量结果服从正态分布,若位于区域内的概率为,则位于区域内的概率为;
④对分类变量与的随机变量K2的观测值k来说,k越小,判断“与有关系”的把握越大.其中真命题的序号为
A.①④ | B.②④ | C.①③ | D.②③ |
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2018-04-21更新
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608次组卷
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2卷引用:黑龙江省牡丹江市第一高级中学2017-2018学年高二4月月考数学(理)试题
名校
9 . 下列说法中错误的是( )
A.先把高二年级的2000名学生编号:1到2000,再从编号为1到50的学生中随机抽取1名学生,其编号为,然后抽取编号为,,,……的学生,这种抽样方法是系统抽样法. |
B.一组数据的方差为,平均数为,将这组数据的每一个数都乘以2,所得的一组新数据的方差和平均数为,. |
C.若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的值越接近于1. |
D.若一组数据1,,3的平均数是2,则该组数据的方差是. |
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名校
10 . 给出下列四个结论:
(1)相关系数的取值范围是;
(2)用相关系数来刻画回归效果,的值越大,说明模型的拟合效果越差;
(3)一个袋子里装有大小相同的5个白球和5个黑球,从中任取4个,则其中所含白球个数的期望是2;
(4) 一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为,得2分的概率为,不得分的概率为,且,已知他投篮一次得分的数学期望为2,则的最小值为.
其中正确结论的序号为______________ .
(1)相关系数的取值范围是;
(2)用相关系数来刻画回归效果,的值越大,说明模型的拟合效果越差;
(3)一个袋子里装有大小相同的5个白球和5个黑球,从中任取4个,则其中所含白球个数的期望是2;
(4) 一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为,得2分的概率为,不得分的概率为,且,已知他投篮一次得分的数学期望为2,则的最小值为.
其中正确结论的序号为
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2018-05-09更新
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646次组卷
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4卷引用:【全国市级联考】山东省潍坊市普通高中2017-2018学年高二下学期模块检测数学理试题
【全国市级联考】山东省潍坊市普通高中2017-2018学年高二下学期模块检测数学理试题(已下线)2017-2018学年度下学期高中期末备考【通用版】高二【精准复习模拟题】C【拔高卷02】【理科数学】(教师版)(已下线)人教B版2019选择性必修第二册综合测试(能力提升)-2020-2021学年高二数学单元测试定心卷(人教B版2019选择性必修第二册)黑龙江省大庆市第十中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题