24-25高一上·全国·课后作业
1 . 请到商场观察，选定一种随着大小（型号）不同而价格不同的商品.
（1）找出这种商品随着大小（型号）不同而价格变化的规律；
（2）根据规律预测这种商品不同大小（型号）的价格；
（3）根据规律给消费者或生产商提出建议.
在上面的解决问题过程中，做了哪些假设？为什么这样假设？
（1）找出这种商品随着大小（型号）不同而价格变化的规律；
（2）根据规律预测这种商品不同大小（型号）的价格；
（3）根据规律给消费者或生产商提出建议.
在上面的解决问题过程中，做了哪些假设？为什么这样假设？
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2 . 对甲、乙两组数据进行统计，获得以下散点图（左图为甲，右图为乙），下列结论不正确的是（ ）
| A．甲、乙两组数据都呈线性相关 | B．乙组数据的相关程度比甲强 |
| C．乙组数据的相关系数r比甲大 | D．乙组数据的相关系数r的绝对值更接近1 |
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2024-03-24更新
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861次组卷
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10卷引用：8.1 成对数据的统计相关性——课后作业（提升版）
（已下线）8.1 成对数据的统计相关性——课后作业（提升版）河南省南阳地区2023-2024学年高二下学期3月阶段检测考试数学试题（已下线）8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第一课 解透课本内容（已下线）模块五 专题1 全真基础模拟（北师大版本高二期中）（已下线）第八章 成对数据的统计分析总结 第一练 考点强化训练（已下线）模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》（北师大版高二期中）A基础卷（已下线）8.1 成对数据的统计相关性（4大题型）精讲-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第八章：成对数据的统计分析章末重点题型复习（10题型）-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练（人教A版2019选择性必修第三册）福建省南安市蓝园高级中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题（已下线）专题06 统计模型的热点题型（7类题型）-备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编（江苏专用）
23-24高二下·全国·课后作业
3 . 调查某种群花萼长度和花瓣长度，所得数据如图所示，其中相关系数
，下列说法正确的是（ ）
，下列说法正确的是（ ）
| A．花瓣长度和花萼长度没有相关性 |
| B．花瓣长度和花萼长度呈现负相关 |
| C．花瓣长度和花萼长度呈现正相关 |
D．若从样本中抽取一部分，则这部分的相关系数一定是 |
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2024-03-03更新
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542次组卷
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7卷引用：8.2.1一元线性回归模型 （分层作业）-【上好课】高二数学同步备课系列（人教A版2019选择性必修第三册）
（已下线）8.2.1一元线性回归模型 （分层作业）-【上好课】高二数学同步备课系列（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）专题20 概率与统计常考小题归类（15大核心考点）（讲义）（已下线）北师大版高二模块三专题1第3套小题入门夯实练（已下线）模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》（北师大版高二期中）（已下线）专题18 概率统计选择题（理科）-2（已下线）专题17 概率统计选择题（文科）（已下线）专题06 统计模型的热点题型（7类题型）-备战2023-2024学年高二数学下学期期末真题分类汇编（江苏专用）
名校
4 . 某公司在x年的销售额
(万元)如下表，根据表中数据用最小二乘法得到的回归方程为
，则当关于a，b的表达式
取到最小值时，
（ ）
| x | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
|  |  |  |  |  |  |
| A．5 | B．13 |
| C．8059 | D．8077 |
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2023-12-08更新
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428次组卷
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6卷引用：7.1一元线性回归（分层练习）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（北师大版2019选择性必修第一册）
（已下线）7.1一元线性回归（分层练习）-2023-2024学年高二数学同步精品课堂（北师大版2019选择性必修第一册）浙江省杭州第二中学2023届高三下学期4月月考数学试题（已下线）第三节 成对数据的统计分析（第一课时）一轮复习点点通8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习（已下线）专题13 成对数据的统计分析（七大题型+过关检测专训）-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）第06讲 第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）
23-24高二上·上海·课后作业
解题方法
5 . 某公司随机调查了45户家庭，研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系，得到的数据如下表所示．
(1)绘制变量y与x的散点图；
(2)计算y与x的相关系数；
(3)试分析研究y与x之间的线性回归关系．
| 家庭编号 | 家庭人均月收入x/元 | 家庭人均消费量y/元 |
| 1 | 5432 | 6.32 |
| 2 | 2336 | 3.52 |
| 3 | 3944 | 6.32 |
| 4 | 4656 | 21.60 |
| 5 | 9246 | 29.12 |
| 6 | 17512 | 76.00 |
| 7 | 8776 | 41.72 |
| 8 | 16624 | 54.80 |
| 9 | 14544 | 46.72 |
| 10 | 13600 | 41.68 |
| 11 | 5976 | 26.00 |
| 12 | 13144 | 25.28 |
| 13 | 3312 | 4.00 |
| 14 | 2832 | 1.36 |
| 15 | 10208 | 15.04 |
| 16 | 5960 | 6.16 |
| 17 | 3480 | 11.12 |
| 18 | 4320 | 4.48 |
| 19 | 6992 | 12.48 |
| 20 | 12344 | 42.24 |
| 21 | 8232 | 5.12 |
| 22 | 5680 | 32.00 |
| 23 | 6696 | 33.60 |
| 24 | 13984 | 39.04 |
| 25 | 11048 | 27.84 |
| 26 | 10040 | 21.04 |
| 27 | 14216 | 39.92 |
| 28 | 2960 | 4.72 |
| 29 | 9040 | 38.32 |
| 30 | 3704 | 4.08 |
| 31 | 6160 | 13.92 |
| 32 | 5792 | 32.80 |
| 33 | 6464 | 31.52 |
| 34 | 6320 | 6.68 |
| 35 | 6264 | 26.32 |
| 36 | 3248 | 3.52 |
| 37 | 9936 | 25.92 |
| 38 | 5264 | 17.12 |
| 39 | 13968 | 45.68 |
| 40 | 3744 | 5.12 |
| 41 | 8912 | 15.20 |
| 42 | 3304 | 4.08 |
| 43 | 14296 | 66.64 |
| 44 | 11960 | 40.88 |
| 45 | 12208 | 31.44 |
(2)计算y与x的相关系数；
(3)试分析研究y与x之间的线性回归关系．
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6 . 下列说法正确的有（ ）
A．随机变量 的方差 越大，则随机变量的取值与均值 的偏离程度越大 |
B．随机抛掷质地均匀的硬币100次，出现50次正面向上的可能性为 |
C．根据分类变量与 的样本数据计算得到 ，根据小概率 的独立性检验（ ），可判断与有关，且犯错误的概率不超过0.05 |
D．若变量关于变量 的经验回归方程为 时，则变量与负相关 |
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名校
解题方法
7 . 市场监管部门对某线下某实体店2023年前两季度的月利润情况进行调查统计，得到的数据如下：
(1)是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系？请用相关系数r加以说明；（参考：若
时，则线性相关程度较高，
，则线性相关程度一般，计算
时精确度为0.01）
(2)利用最小二乘法求出y关于x的回归方程；用样本估计总体，请预估第9月份的利润.
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率
，
.相关系数
.
参考数据：
，
，
，
，
，
.
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 净利润y（万元） | 1.0 | 1.4 | 1.7 | 2.0 | 2.2 | 2.4 |
时，则线性相关程度较高，，则线性相关程度一般，计算时精确度为0.01）(2)利用最小二乘法求出y关于x的回归方程；用样本估计总体，请预估第9月份的利润.
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率，.相关系数.参考数据：
，，，，，.
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2023-07-15更新
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1156次组卷
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6卷引用：8.2 一元线性回归模型及其应用（6大题型）精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练（人教A版2019选择性必修第三册）
（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用（6大题型）精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练（人教A版2019选择性必修第三册）河南省驻马店市2022-2023学年高二下学期期末数学试题（已下线）考点巩固卷23 统计与统计案例(十大考点)四川省内江市资中县第二中学2023-2024学年高二下学期5月月考数学试题（已下线）专题04 第八章 成对数据的统计分析--高二期末考点大串讲（人教A版2019）（已下线）专题04 成对数据的统计分析-1
8 . (多选题)下列结论正确的是（ ）
| A．函数关系是一种确定性关系 |
| B．相关关系是一种非确定性关系 |
| C．回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法 |
| D．回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法 |
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9 . 已知线性回归方程
＝4.4x＋0.5．则可估计x与y的增长速度之比约为（ ）
＝4.4x＋0.5．则可估计x与y的增长速度之比约为（ ）A． | B． | C． | D．2 |
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10 . 现随机抽取了某中学高一10名在校学生，他们入学时的数学成绩X与入学后第一次考试的数学成绩Y如下表:
请问:这10名学生的两次数学成绩是否具有线性相关关系?
| 学生号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| X | 120 | 108 | 117 | 104 | 103 | 110 | 104 | 105 | 99 | 108 |
| Y | 84 | 64 | 84 | 68 | 69 | 68 | 69 | 46 | 57 | 71 |
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