2 . 如图是某采矿厂的污水排放量（单位：吨）与矿产品年产量（单位：吨）的折线图：

(1)依据折线图计算相关系数（精确到0.01），并据此判断是否可用线性回归模型拟合与的关系？（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系，请建立关于的线性回归方程，并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式，
参考数据：.回归方程中，.

3 . 下列说法中正确的是（       ）

A．在一个列联表中，由计算得的值，则的值越接近1，判断两个变量有关的把握越大

B．数据3，4，2，8，1，5，8，6的中位数为5

C．将一组数据中的每一个数据加上同一个正数后，方差变大

D．若甲、乙两组数据的相关系数分别为和，则甲组数据的线性相关性更强

4 . 已知某种商品的单价(单位：元)与需求量(单位：件)之间的关系有如下一组数据：求关于的线性回归方程，并说明单价与需求量之间的线性相关性．

7 . 为分析肥胖程度对总胆固醇与空腹血糖的影响，在肥胖人群中随机抽取人，他们的体质指数值、总胆固醇指标值（单位：）、空腹血糖指标值（单位：）如下表所示：

人员编号
值
指标值
指标值

(1)用变量与，与的相关系数，分别说明指标值与值、指标值与值的相关程度；
(2)求关于的线性回归方程，已知指标值超过为总胆固醇偏高，据此模型分析当值超过多少时，需要注意监控总胆固醇偏高的情况出现.（上述数据均要精确到）
参考数据：，，，，，，，，，，.

8 . 变量X与Y相对应的一组数据为，，，，；变量U与V相对应的一组数据为，，，，.表示变量Y与X之间的线性相关系数，表示变量V与U之间的线性相关系数，则(       )

A．	B．
C．	D．

9 . 如图（1）（2）分别表示样本容量均为7的A，B两组成对数据的散点图，已知A组成对数据的样本相关系数为，B组成对数据的样本相关系数为，则与的大小关系为（       ）

   

A．	B．
C．	D．无法判断

10 . 3月14日OpenAI公司宣布正式发布为ChatGPT提供支持的更强大的下一代人工智能技术GPT-4，科技产业的发展迎来新的格局，数据显示，它在各种专业和学术基准上与人类水平相当，优秀到令人难以置信，虽然给各行业带来了不同程度的挑战，但是也孕育了新的发展机遇.下表是某教育公司从2019年至2023年人工智能上的投入情况，其中表示年份代码（2019年用1表示，2020年用2表示，以此类推），表示投入资金（单位：百万元）.

	1	2	3	4	5
	3	7	8	10	12

(1)已知可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；（若，则线性相关程度很高）（运算结果保留两位小数）
(2)求关于的线性回归方程，并预测该公司2024年的投入资金.
参考公式与数据：