1 . 云南省统计局发布《全省旅游业发展情况（2015-2022年）》报告，其中2015年至2022年游客总人数y（单位：亿人次）的数据如下表：

年份	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
年份代号x	1	2	3	4	5	6	7	8
游客总人数y	3.3	4.3	5.7	6.9	8.1	5.3	6.5	8.4

为了预测2023年云南省游客总人数，根据2015年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型一，得到回归方程：，但由于受到2020年疫情影响，估计预测不准确，若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二，得到回归方程：
(1)根据和预测2023年云南省游客总人数（预测数据精确到0.1）；
(2)为了检验两种模型的预测效果，对两种模型作残差分析得到：
模型一：总偏差平方和，残差平方和；
模型二：总偏差平方和，残差平方和，
用来比较模型一与模型二的拟合效果（精确到0.001）；
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三，求回归方程，并根据预测2023年云南省游客总人数（预测数据精确到0.1）.
参考公式：，，，.

7 . 第一组样本点为（-5，-8.9），（-4，-7.2），（-3，-4.8），（-2，-3.3），（-1，-0.9）第二组样本点为（1，8.9），（2，7.2），（3，4.8），（4，3.3），（5，0.9）第一组变量的线性相关系数为，第二组变量的线性相关系数为，则（       ）

A．

B．

C．

D．

9 . 某地区市场上有种品牌的饼干，它们近一段时间内的平均售价（以下简称“价格”）和销售量的数据如下表所示．

品牌编号	价格/（元/千克）	销售量/千克		品牌编号	价格/（元/千克）	销售量/千克
1	14	1231.85		41	16.67	8874.66
2	34.62	1465.89		42	16.04	8888.74
3	30.86	1774.29		43	14.12	9005.62
4	14	1892.91		44	13.75	9046.93
5	36	2324.44		45	19.87	9384.98
6	28.41	2480.04		46	15.72	9414.11
7	9.09	2545.33		47	25.04	9454.50
8	44.84	2568.11		48	14	9731.32
9	31.68	2638.48		49	11.26	9762.08
10	20	3233.99		50	11.25	9809.51
11	14.67	3518.17		51	20.92	9924.99
12	19.09	3566.58		52	16.95	10101.74
13	26.67	4264.28		53	15.38	10461.08
14	17.51	4672.33		54	13.88	10561.53
15	13	4752.20		55	13.04	10960.55
16	25.24	4865.42		56	29.33	11627.43
17	31.1	5042.91		57	4.9	11838.62
18	26.24	5108.73		58	11.91	12303.55
19	25.88	5367.70		59	13.9	12713.01
20	17.81	5465.26		60	17.78	12830.94
21	29.56	5500.35		61	17.31	13686.17
22	25	5655.53		62	12.27	14181.94
23	31.41	5865.45		63	11.89	15175.16
24	23.48	6103.94		64	10.08	17658.74
25	23.6	6243.10		65	6.13	18058.67
26	22.13	6509.67		66	10.4	19937.88
27	21.48	6758.18		67	12.7	23055.87
28	25.03	7100.93		68	9.19	26508.14
29	19.55	7356.44		69	8	29504.40
30	24.81	7439.63		70	5.22	31693.07
31	20.92	7627.28		71	9.23	32123.53
32	17.7	7740.45		72	7.6	34732.28
33	20.79	7744.67		73	8.33	36321.39
34	24.63	7989.30		74	9.25	36898.25
35	13.59	7996.84		75	9.36	38343.50
36	19.29	8151.09		76	8.42	39033.51
37	20	8231.85		77	6.25	43832.88
38	22.03	8289.18		78	23.01	112827.40
39	20.08	8524.06		79	8.7	139493.40
40	19.03	8689.36		80	12.32	21134.65

试对这种品牌饼干近一段时间内的价格和销售量进行回归分析．

10 . 某公司随机调查了45户家庭，研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系，得到的数据如下表所示．

家庭编号	家庭人均月收入x/元	家庭人均消费量y/元
1	5432	6.32
2	2336	3.52
3	3944	6.32
4	4656	21.60
5	9246	29.12
6	17512	76.00
7	8776	41.72
8	16624	54.80
9	14544	46.72
10	13600	41.68
11	5976	26.00
12	13144	25.28
13	3312	4.00
14	2832	1.36
15	10208	15.04
16	5960	6.16
17	3480	11.12
18	4320	4.48
19	6992	12.48
20	12344	42.24
21	8232	5.12
22	5680	32.00
23	6696	33.60
24	13984	39.04
25	11048	27.84
26	10040	21.04
27	14216	39.92
28	2960	4.72
29	9040	38.32
30	3704	4.08
31	6160	13.92
32	5792	32.80
33	6464	31.52
34	6320	6.68
35	6264	26.32
36	3248	3.52
37	9936	25.92
38	5264	17.12
39	13968	45.68
40	3744	5.12
41	8912	15.20
42	3304	4.08
43	14296	66.64
44	11960	40.88
45	12208	31.44

(1)绘制变量y与x的散点图；
(2)计算y与x的相关系数；
(3)试分析研究y与x之间的线性回归关系．