组卷网 > 知识点选题 > 相关系数r
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 568 道试题
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
名校
1 . 人口结构的变化,能明显影响住房需求.当一个地区青壮年人口占比高,住房需求就会增加,而当一个地区老龄化严重,住房需求就会下降.某机构随机选取了某个地区的10个城市,统计了每个城市的老龄化率和空置率,得到如下表格.
城市12345678910总和
老龄化率0.170.20.180.050.210.090.190.30.170.241.8
空置率0.060.130.090.050.090.080.110.150.160.281.2
并计算得.
(1)若老龄化率不低于,则该城市为超级老龄化城市,根据表中数据,估计该地区城市为超级老龄化城市的频率;
(2)估计该地区城市的老龄化率和空置率的相关系数(结果精确到0.01).
参考公式:相关系数.
2023-12-01更新 | 486次组卷 | 9卷引用:8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(巩固版)
2023高三上·全国·专题练习
2 . 下列四个命题中,正确命题的个数为(    )
①甲乙两组数据分别为:甲:28,31,39,42,45,55,57,58,66;;乙:,29,34,35,48,42,46,55,53,55,67.则甲乙的中位数分别为45和44.
②相关系数,表明两个变量的相关性较弱.
③若由一个列联表中的数据计算得的观测值,那么根据小概率的独立性检验,认为两个变量有关.
④用最小二乘法求出一组数据的回归直线方程后要进行残差分析,相应于数据的残差是指.
    0.100.050.0250.0100.0050.001
    2.7063.8415.0246.6357.87910.828
A.1B.2C.3D.4
2023-11-30更新 | 448次组卷 | 4卷引用:4.3.2 独立性检验(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教B版2019选择性必修第二册)
3 . 以下结论不正确的是(       
A.“事件互斥”是“事件对立”的充分不必要条件.
B.假设,且相互独立,则
C.若,则事件相互独立与事件互斥不能同时成立
D.在一组样本数据,(,不全相等)的散点图中,若所有样本点都在直线上,则这组样本数据的线性相关系数为
2023-11-29更新 | 313次组卷 | 2卷引用:7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
4 . 两个具有线性相关关系的变量的一组数据,下列说法正确的是(       
A.相关系数越接近,变量相关性越强
B.落在回归直线方程上的样本点越多,回归直线方程拟合效果越好
C.相关指数越小,残差平方和越大,即模型的拟合效果越差
D.若表示女大学生的身高,表示体重则表示女大学生的身高解释了的体重变化
2023-11-22更新 | 329次组卷 | 2卷引用:7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
5 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段,目前已被广大消费者所接受.针对这种现状,某公司决定逐月加大直播带货的投入,直播带货金额稳步提升,以下是该公司2023年前5个月的带货金额:

月份

1

2

3

4

5

带货金额/万元

350

440

580

700

880

(1)计算变量的相关系数(结果精确到0.01).
(2)求变量之间的线性回归方程,并据此预测2023年7月份该公司的直播带货金额.
(3)该公司随机抽取55人进行问卷调查,得到如下不完整的列联表:

参加过直播带货

未参加过直播带货

总计

女性

25

30

男性

10

总计

请填写上表,并判断是否有90%的把握认为参加直播带货与性别有关.
参考数据:

参考公式:相关系数,线性回归方程的斜率,截距
附:,其中

0.15

0.10

0.05

0.025

2.072

2.706

3.841

5.024

2023-11-22更新 | 4164次组卷 | 7卷引用:7.3独立性检验问题(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
6 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.现有年移动物联网连接数与年份代码的散点图,其中年份对应的分别为

(1)根据参考数据计算样本相关系数(精确到);
(2)令变量,利用(1)中结论求关于的经验回归方程,并预测年移动物联网连接数.
附注:(i)回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为,样本相关系数
(ii)参考数据:
2023-11-17更新 | 368次组卷 | 2卷引用:4.3.1 一元线性回归模型线(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教B版2019选择性必修第二册)
7 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了的一组数据如下表所示:

2

3

4

5

6

7

52.5

45

40

30

25

17.5

该社团对上述数据进行了分析,发现之间具有线性相关关系.
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
2023-11-08更新 | 396次组卷 | 2卷引用:7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
8 . 某专营店统计了最近天到该店购物的人数和时间第天之间的数据,列表如下:

(1)由表中给出的数据,判断是否可用线性回归模型拟合人数与时间之间的关系?(若,则认为线性相关程度高,可用线性回归模型拟合;否则,不可用线性回归模型拟合.计算时精确到
(2)该专营店为了吸引顾客,推出两种促销方案:方案一,购物金额每满元可减元;方案二,购物金额超过元可抽奖三次,每次中奖的概率均为,且每次抽奖互不影响,中奖一次打折,中奖两次打折,中奖三次打折.某顾客计划在此专营店购买一件价值元的商品,请从实际付款金额的数学期望的角度分析,选哪种方案更优惠?
参考数据:.附:相关系数.
2023-11-07更新 | 1101次组卷 | 11卷引用:8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(提升版)
9 . 某校数学兴趣小组在某座山测得海拔高度(单位:千米)与气压(单位:千帕)的六组数据绘制成如下散点图,分析研究发现点相关数据不符合实际,删除点后重新进行回归分析,则下列说法正确的是(       
   
A.删除点后,样本数据的两变量正相关
B.删除点后,相关系数的绝对值更接近于1
C.删除点后,新样本的残差平方和变大
D.删除点后,解释变量与响应变量相关性变弱
2023-10-29更新 | 782次组卷 | 4卷引用:7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
10 . 为了比较甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关性强弱,某同学分别计算了甲、乙、丙、丁四组数据的线性相关系数,求得数值依次为,0.36,0.93,则这四组数据中线性相关性最强的是________组数据.
2023-10-13更新 | 714次组卷 | 9卷引用:8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(基础版)
首页2 3 4 5 6 7 8 9 末页
跳转: 确定
共计 平均难度:一般