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解析
| 共计 26 道试题
1 . 某幼儿园雏鹰班的生活老师统计2018年上半年每个月的20日的昼夜温差(x℃,)和患感冒的小朋友人数(y/人)的数据如下:
温差x
患感冒人数y81114202326
其中
(1)请用相关系数(精确到0.01)加以说明是否可用线性回归模型拟合yx的关系;
(2)建立y关于x的回日方程,预测当昼夜温差升高4℃时患感冒的小朋友的人数会有什么变化?
参考数据:
参考公式:相关系数:
2021-07-04更新 | 181次组卷 | 1卷引用:广西玉林市第十一中学2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题
2 . 垃圾是人类日常生活和生产中产生的废弃物,由于排出量大,成分复杂多样,且具有污染性,所以需要无害化、减量化处理.某市为调查产生的垃圾数量,采用简单随机抽样的方法抽取20个县城进行了分析,得到样本数据,其中分别表示第个县城的人口(单位:万人)和该县年垃圾产生总量(单位:吨),并计算得.
(1)请用相关系数说明该组数据中之间的关系可用线性回归模型进行拟合;
(2)求关于的线性回归方程,用所求回归方程预测该市10万人口的县城年垃圾产生总量约为多少吨?
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2021-03-03更新 | 3363次组卷 | 16卷引用:广西梧州市2021届高三3月联考数学(理)试题
3 . 高血压、高血糖和高血脂统称“三高”.如图是西南某地区从2010年至2016年患“三高”人数y(单位:千人)的折线图.

(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合的关系,请求出相关系数(精确到0.01)并加以说明;
(2)建立关于的回归方程,预测2018年该地区患“三高”的人数.
参考数据:.
参考公式:相关系数
回归方程 中:.
2020-06-24更新 | 246次组卷 | 1卷引用:广西钦州市第一中学2019-2020学年高二下学期期中考试数学(文)试题
4 . 年上半年,随着新冠肺炎疫情在全球蔓延,全球超过个国家或地区宣布进入紧急状态,部分国家或地区直接宣布“封国”或“封城”,随着国外部分活动进入停摆,全球经济缺乏活力,一些企业开始倒闭,下表为年第一季度企业成立年限与倒闭分布情况统计表:
企业成立年份20192018201720162015
企业成立年限12345
倒闭企业数量(万家)5.234.703.723.122.42
倒闭企业所占比例21.8%19.6%15.5%13.0%10.1%

根据上表,给出两种回归模型:
模型①:建立曲线型回归模型,求得回归方程为
模型②:建立线性回归模型.
(1)根据所给的统计量,求模型②中关于的回归方程;
(2)根据下列表格中的数据,比较两种模型的相关指数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测年成立的企业中倒闭企业所占比例(结果保留整数).
回归模型模型①模型②
回归方程

参考公式:.
参考数据:.
5 . 基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间内就风靡全国,带给人们新的出行体验,某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近六个月的市场占有率进行了统计,结果如表:
月份
月份代码x123456
y111316152021
请用相关系数说明能否用线性回归模型拟合y与月份代码x之间的关系,如果能,请计算出y关于x的线性回归方程,并预测该公司2018年12月的市场占有率如果不能,请说明理由.
根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为1000元辆和800元辆的AB两款车型,报废年限各不相同考虑公司的经济效益,该公司决定对两款单车进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如表:
报废年限
车型
1年2年3年4年总计
A10304020100
B15403510100
经测算,平均每辆单车每年可以为公司带来收入500元不考虑除采购成本以外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,用频率估计每辆车使用寿命的概率,分别以这100辆单车所产生的平均利润作为决策依据,如果你是该公司的负责人,会选择采购哪款车型?
参考数据:
参考公式:相关系数
回归直线方程中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
6 . 2019年9月24日国家统计局在庆祝中华人民共和国成立70周年活动新闻中心举办新闻发布会指出,1952年~2018年,我国GDP从679.1亿元跃升至90.03万亿元,实际增长174倍;人均CDP从119元提高到6.46万元,实际增长70倍.全国各族人民,砥砺奋进,顽强拼搏,实现了经济社会的跨越式发展.特别是党的十八大以来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,党和国家事业取得历史性成就、发生历史性变革,中国特色社会主义进入新时代.如图是全国2012年至2018年GDP总量(万亿元)的折线图.
注:年份代码1~7分别对应年份2012~2018.

(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与年份代码的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程(系数精确到0.01),预测2019年全国GDP的总量.
附注:
参考数据:.
参考公式:相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
共计 平均难度:一般