1 . 某班主任对班级22名学生进行了作业量多少的调查，数据如下：在喜欢玩电脑游戏的12人中，有9人认为作业多，3人认为作业不多；在不喜欢玩电脑游戏的10人中，有4人认为作业多，6人认为作业不多．
(1)根据以上数据填写2×2列联表；
(2)依据小概率
的独立性检验，分析喜欢玩电脑游戏与认为作业多少是否有关系？
参考公式：
，
参考数据：
,
．
(1)根据以上数据填写2×2列联表；
认为作业多 | 认为作业不多 | 总计 | |
喜欢玩电脑游戏 | |||
不喜欢玩电脑游戏 | |||
总计 |
(2)依据小概率
的独立性检验，分析喜欢玩电脑游戏与认为作业多少是否有关系？参考公式：
，参考数据：
,．
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解题方法
2 . 某高校为研究学生每周平均体育运动时间进行了一次抽样调查，已知被抽取的男、女生人数相同．调查显示：抽取的男生中每周平均体育运动时间超过4小时的人数占比为
，抽取的女生中每周平均体育运动时间超过4小时的人数占比为
，若在犯错误的概率不超过1%的前提下，可以认为该校学生每周平均体育运动时间与性别有关，则被抽取的男生人数至少为（ ）
附：
，抽取的女生中每周平均体育运动时间超过4小时的人数占比为，若在犯错误的概率不超过1%的前提下，可以认为该校学生每周平均体育运动时间与性别有关，则被抽取的男生人数至少为（ ）附：
| 0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
| A．60 | B．65 | C．70 | D．75 |
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名校
3 . 下列说法错误的是（ ）
| A．在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适，带状区域越窄，说明回归方程的预报精度越高 |
B．在独立性检验时，两个变量的 列联表中，对角线上数据的乘积相差越大，说明“这两个变量没有关系”成立的可能性就越大 |
C．在回归直线方程 中，当解释变量 每增加一个单位时，预报变量 就增加0.2个单位 |
D． 越大，意味着残差平方和越小，即模型的拟合效果越好 |
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解题方法
4 . 甲、乙两个车间生产同一种产品，为了解这两个车间的产品质量情况，随机抽查了两个车间生产的80件产品，得到下面列联表：
(1)根据上表，分别估计这两个车间生产的产品的特等品率；
(2)依据小概率值
的
独立性检验，能否推断两个车间生产的产品特等品率有差异?并对（1）的结果作出解释.
附：
非特等品件数 | 特等品件数 | |
甲车间 | 32 | 8 |
乙车间 | 35 | 5 |
(2)依据小概率值
的独立性检验，能否推断两个车间生产的产品特等品率有差异?并对（1）的结果作出解释.附：
| 0.100 | 0.050 | 0.010 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 |
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5 . 为研究高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系，运用2×2列联表进行检验，经计算
，参考下表，则认为“性别与喜欢数学有关”犯错误的概率不超过（ ）
，参考下表，则认为“性别与喜欢数学有关”犯错误的概率不超过（ ）
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| A．0.1% | B．1% | C．99% | D．99.9% |
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名校
解题方法
6 . 下列说法正确的是（ ）.
A．设有一个回归方程 ，变量增加1个单位时，平均增加5个单位； |
B．根据分类变量 与 的成对样本数据，计算得到 ，根据小概率值 的独立性检验（ ），可判断与有关联，此推断犯错误的概率不大于0.05； |
| C．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于0 |
D．随机变量 ， ，且 ， ，则 |
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名校
解题方法
7 . 某班级有60名同学参加了某次考试，从中随机抽选出5名同学，他们的数学成绩与物理成绩
如下表：
数据表明与之间有较强的线性相关性.
(1)利用表中数据，求关于的经验回归方程，并预测该班某同学的数学成绩为90分时的物理成绩；
(2)在本次考试中，规定数学成绩达到125分为数学优秀，物理成绩达到100分为物理优秀. 若该班的数学优秀率与物理优秀率分别为
和
，且所有同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有6人，请你完成下面的列联表，依据小概率值
的独立性检验，能否认为数学成绩与物理成绩有关联？
参考公式及数据：
，
，
，
，
，其中
.
下表是独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值.
与物理成绩如下表：数学成绩 | 140 | 130 | 120 | 110 | 100 |
物理成绩 | 110 | 90 | 100 | 80 | 70 |
与之间有较强的线性相关性.(1)利用表中数据，求
关于的经验回归方程，并预测该班某同学的数学成绩为90分时的物理成绩；(2)在本次考试中，规定数学成绩达到125分为数学优秀，物理成绩达到100分为物理优秀. 若该班的数学优秀率与物理优秀率分别为
和，且所有同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有6人，请你完成下面的列联表，依据小概率值的独立性检验，能否认为数学成绩与物理成绩有关联？数学成绩 | 物理成绩 | 合计 | |
物理优秀 | 物理不优秀 | ||
数学优秀 | |||
数学不优秀 | |||
合计 | |||
，，，，，其中.下表是
独立性检验中几个常用的小概率值和相应的临界值.
| 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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解题方法
8 . 随着新高考改革，高中阶段学生选修分为物理方向和历史方向，为了判断学生选修物理方向和历史方向是否与性别有关，现随机抽取50名学生，得到如下列联表：
(1)计算a，b，c的值；
(2)问是否有95%的把握认为选修物理方向和历史方向与性别有关？
附：
，.
物理方向 | 历史方向 | 总计 | |
男生 | 13 | a | 23 |
女生 | 7 | 20 | 27 |
总计 | b | c | 50 |
(2)问是否有95%的把握认为选修物理方向和历史方向与性别有关？
附：
，.
| 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2024-06-05更新
|
285次组卷
|
3卷引用：河南省环际大联考“逐梦计划”2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题
名校
9 . 下列说法正确的是（ ）
| A．一组数据7，8，8，9，11，13，15，17，20，22的第80百分位数为17 |
B．根据分类变量X与Y的成对样本数据，计算得到，根据小概率值的独立性检验 ，可判断X与Y有关联，此推断犯错误的概率不大于0.05 |
| C．“事件A，B互斥”是“事件A，B对立”的充分不必要条件 |
D．若随机变量 ， 满足 ，则 |
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2024-06-04更新
|
792次组卷
|
2卷引用：辽宁省辽宁省七校协作体2023-2024学年高二下学期5月期中数学试题
名校
解题方法
10 . 航天行业拥有广阔的发展前景，有越来越多的公司开始从事航天研究．某航天公司研发了一种火箭推进器，为测试其性能，对推进器飞行距离与损坏零件数进行了统计，数据如下：
参考数据：
，
，
，
(1)建立y关于x的回归模型
，根据所给数据及回归模型，求
；（精确到0.1）
(2)该公司进行了第二项测试，从所有同型号推进器中随机抽取100台进行等距离飞行测试，对其中60台进行飞行前保养，测试结束后，100台推进器中有20台报废，其中保养过的推进器占比35%．请根据统计数据完成2×2列联表，并根据小概率值的独立性检验，能否认为推进器报废与保养有关?
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，，；
飞行距离x（千公里） | 54 | 62 | 69 | 78 | 88 | 100 | 109 |
损坏零件数y（个） | 61 | 73 | 88 | 100 | 118 | 142 | 160 |
，，，(1)建立y关于x的回归模型
，根据所给数据及回归模型，求；（精确到0.1）(2)该公司进行了第二项测试，从所有同型号推进器中随机抽取100台进行等距离飞行测试，对其中60台进行飞行前保养，测试结束后，100台推进器中有20台报废，其中保养过的推进器占比35%．请根据统计数据完成2×2列联表，并根据小概率值
的独立性检验，能否认为推进器报废与保养有关?保养 | 未保养 | 合计 | |
报废 | 20 | ||
未报废 | |||
合计 | 60 | 100 |
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，，；
| 0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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