名校
1 . 为研究高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,运用
列联表进行检验,经计算
,参考下表,则认为“性别与喜欢数学有关”犯错误的概率不超过______
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7b72fcdc709e77910cd36a26369648b3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/21a4f48a10fac985cdacada6957853a8.png)
![]() | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
您最近一年使用:0次
解题方法
2 . 为了了解高中学生课后自主学习数学时间x(分钟/每天)和他们的数学成绩y(分)的关系,某实验小组做了调查,得到一些数据(表一).
表一
(1)经分析,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请求出线性回归方程,并由此预测每天课后自主学习数学时间为100分钟时的数学成绩.(参考数据:
,
,
的方差为200)
(2)基于上述调查,某校提倡学生周末自主学习.经过一学期的实施后,抽样调查了220位学生.按照是否参与周末自主学习以及成绩是否有进步进行统计,得到2×2列联表(表二).依据表中数据,判断是否有99.9%的把握认为“周末自主学习与成绩进步”有关.
表二
附:
,
, ![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3bc485c58dbd6e50bfb352030f4a1c42.png)
表一
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
学习时间x | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
数学成绩y | 65 | 78 | 85 | 99 | 108 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cdf37396d25dd2c541a97515001463ca.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b833bde4c0057f63a7fafcdf2c7eb395.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
(2)基于上述调查,某校提倡学生周末自主学习.经过一学期的实施后,抽样调查了220位学生.按照是否参与周末自主学习以及成绩是否有进步进行统计,得到2×2列联表(表二).依据表中数据,判断是否有99.9%的把握认为“周末自主学习与成绩进步”有关.
表二
没有进步 | 有进步 | 合计 | |
参与周末自主学习 | 35 | 130 | 165 |
末参与周末自主学习 | 25 | 30 | 55 |
合计 | 60 | 160 | 220 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81ec30e9316c79d956b7c9a483a91632.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3bc485c58dbd6e50bfb352030f4a1c42.png)
![]() | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
您最近一年使用:0次
3 . 某班主任对班级22名学生进行了作业量多少的调查,数据如下:在喜欢玩电脑游戏的12人中,有9人认为作业多,3人认为作业不多;在不喜欢玩电脑游戏的10人中,有4人认为作业多,6人认为作业不多.
(1)根据以上数据填写2×2列联表;
(2)依据小概率
的独立性检验,分析喜欢玩电脑游戏与认为作业多少是否有关系?
参考公式:
,
参考数据:
,
.
(1)根据以上数据填写2×2列联表;
认为作业多 | 认为作业不多 | 总计 | |
喜欢玩电脑游戏 | |||
不喜欢玩电脑游戏 | |||
总计 |
(2)依据小概率
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ce548d70d494f16c23af0dcac3f8eb53.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f3f675c43d731d57c25932eb733c1b35.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1933574ded65b05a04738dd7e728f60e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/391a0676da7733c3a36c13b4b368c50b.png)
您最近一年使用:0次
解题方法
4 . 某高校为研究学生每周平均体育运动时间进行了一次抽样调查,已知被抽取的男、女生人数相同.调查显示:抽取的男生中每周平均体育运动时间超过4小时的人数占比为
,抽取的女生中每周平均体育运动时间超过4小时的人数占比为
,若在犯错误的概率不超过1%的前提下,可以认为该校学生每周平均体育运动时间与性别有关,则被抽取的男生人数至少为( )
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2187714e660234f0b72f2b47d3ea685a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7294f5ae2a24ff42e84cd9773b2a7287.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eac97e6740365c85ad857aff85cefbe5.png)
附:
0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2187714e660234f0b72f2b47d3ea685a.png)
A.60 | B.65 | C.70 | D.75 |
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
5 . 某生产企业对原有的生产线进行技术升级,在技术升级前后,分别从其产品中随机抽取样本数据进行统计,制作了如下
列联表:
(1)根据上表,依据小概率值
的
独立性检验,能否认为产品的合格率与技术是否升级有关?
(2)在抽取的所有合格品中,按升级前后合格品的比例进行分层随机抽样,抽取9件产品,然后从这9件产品中随机抽取4件,记其中属于升级前生产的有
件,属于升级后生产的有
件,求
的概率.
附:
,其中
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7b72fcdc709e77910cd36a26369648b3.png)
合格品 | 不合格品 | 合计 | |
升级前 | 120 | 80 | 200 |
升级后 | 150 | 50 | 200 |
合计 | 270 | 130 | 400 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0255cd2084765f7019367ff6e575b9d6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/953e89f7e797bf8fe9ff31e0d2f66728.png)
(2)在抽取的所有合格品中,按升级前后合格品的比例进行分层随机抽样,抽取9件产品,然后从这9件产品中随机抽取4件,记其中属于升级前生产的有
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ae370cd09065372355be1ba7b78e6423.png)
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f503f0dec4cf2cc95ad9521c5eaf9f18.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/356b05e46b10ee51c3e43546d73ec96c.png)
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
您最近一年使用:0次
7日内更新
|
269次组卷
|
6卷引用:河北省保定市部分学校2023-2024学年高二下学期5月期中考试数学试题
河北省保定市部分学校2023-2024学年高二下学期5月期中考试数学试题山西省忻州市2023-2024学年高二下学期5月联考数学试题河北省秦皇岛市卢龙县2023-2024学年高二下学期5月考试数学试题山东省聊城第三中学等校2023-2024学年高二下学期5月质量监测联合调考数学试题(已下线)专题05 一元线性回归模型与独立性检验--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)山东省济宁市名校联盟2023-2024学年高二下学期6月质量监测联合调考数学试卷
名校
6 . 下列说法错误的是( )
A.在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域中,说明选用的模型比较合适,带状区域越窄,说明回归方程的预报精度越高 |
B.在独立性检验时,两个变量的![]() |
C.在回归直线方程![]() ![]() ![]() |
D.![]() |
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
7 . 甲、乙两个车间生产同一种产品,为了解这两个车间的产品质量情况,随机抽查了两个车间生产的80件产品,得到下面列联表:
(1)根据上表,分别估计这两个车间生产的产品的特等品率;
(2)依据小概率值
的
独立性检验,能否推断两个车间生产的产品特等品率有差异?并对(1)的结果作出解释.
附:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2187714e660234f0b72f2b47d3ea685a.png)
非特等品件数 | 特等品件数 | |
甲车间 | 32 | 8 |
乙车间 | 35 | 5 |
(2)依据小概率值
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0298d106f2b72aadf3cffce041a25da6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/953e89f7e797bf8fe9ff31e0d2f66728.png)
附:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2187714e660234f0b72f2b47d3ea685a.png)
0.100 | 0.050 | 0.010 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
您最近一年使用:0次
8 . 为研究高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系,运用2×2列联表进行检验,经计算
,参考下表,则认为“性别与喜欢数学有关”犯错误的概率不超过( )
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/37984b37710c09559025cedd37bf0526.png)
A.0.1% | B.1% | C.99% | D.99.9% |
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
9 . 下列说法正确的是( ).
A.设有一个回归方程![]() ![]() ![]() |
B.根据分类变量![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
C.两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于0 |
D.随机变量![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
10 . 下列结论正确的是( )
A.一组样本数据的散点图中,若所有样本点![]() ![]() |
B.已知随机变量![]() ![]() ![]() |
C.在![]() ![]() |
D.分别抛掷2枚质地均匀的骰子,若事件![]() ![]() |
您最近一年使用:0次